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Tuesday, 1 April, 2025

El Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III (F.S.P.) (CNIC) ha sido concebido para desarrollar una investigación de excelencia, competitiva y de relevancia internacional en relación con las enfermedades cardiovasculares. El CNIC cuenta con un centro de investigación de 24.000 m2, ubicado en Madrid, con más de 6.000 m2 para laboratorios dotado de una infraestructura y un equipamiento de última generación.

Se convoca una plaza de Técnico/a Senior para trabajar como Biomedical Data Scientist dentro del proyecto IA EN-PESA.

Funciones

• Desarrollo de algoritmos de machine learning para el cálculo automatizado de scores de riesgo cardiovascular, a partir de datos de imagen, clínicos y ómicos.
• Liderar el desarrollo de un kit patentable para el cálculo de los scores de riesgo cardiovascular desarrollados.
  
  

Este contrato está financiado por el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia de la Unión Europea-Next Generation, en el marco de la convocatoria “Solicitud de Proyectos de I+D de Excelencia en Inteligencia Artificial de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial”.

Requerimientos Imprescindibles

• Titulado superior universitario (grado, licenciatura, etc.) en Ingeniería, Física, Matemáticas, Biología o disciplina similar.
• Doctor en ciencias de la vida o disciplina similar.
• Al menos 10 años de experiencia postdoctoral en bioinformática trabajando en centros de investigación biomédica (6 años y 6 meses para personas con discapacidad superior al 66% y 8 años y 3 meses para personas con discapacidad superior al 33%).
  
  

Requerimientos Valorables

C1. Experiencia en computación de alto rendimiento HPC.

C2. Experiencia en programación en Python, R, Java y similares.

C3. Experiencia en el desarrollo e implementación de algoritmos de machine learning en el área de la biomedicina.

C4. Experiencia en técnicas de biología molecular (wet-lab).

C5. Sólida trayectoria de investigación académica (co-autor/a de al menos 20 publicaciones en revistas indexadas, priorizando aquellas en el área de la investigación cardiovascular.

C6. Experiencia trabajando en centros de investigación extranjeros.

C7. Infrarrepresentación de género por categoría, de acuerdo con la Acción S1 del Plan de Igualdad 2021‐2024, ACCIÓN POSITIVA EN LAS CONVOCATORIAS DE PUESTOS.

C8. Entrevista.

Acción positiva: se estable un índice corrector de 1,5 por cada año de experiencia en la evaluación del cómputo de años en aquellos criterios donde se evalué la experiencia, en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 66% y de 1,2 en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 33%.

Se Ofrece

• Incorporación a un Centro de Investigación de relevancia internacional en el ámbito científico.
• Acceso a una infraestructura con la tecnología más avanzada.
• Integración en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica.
• Contrato de duración determinada de acuerdo con la Disposición Adicional quinta del Real Decreto-ley 32/2021, de 28 de diciembre, de medidas urgentes para la reforma laboral, la garantía de la estabilidad en el empleo y la transformación del mercado de trabajo para la ejecución de programas de carácter temporal cuya financiación provenga de fondos de la Unión Europea, con cargo al Proyecto con título: “ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PREDECIR EL RIESGO CARDIOVASCULAR (EN-PESA)”, concedido en la convocatoria “Proyectos de I+D de Excelencia en Inteligencia Artificial del Ministerio de Transformación Digital y Función Pública”siempre que la persona candidata seleccionada cumpla los requisitos legales para la formalización del contrato con arreglo a derecho.
  
  

Plan De Selección

La RESOLUCIÓN DE LA SECRETARÍA DE ESTADO DE FUNCIÓN PÚBLICA POR LA QUE SE APRUEBAN LOS CRITERIOS DE ACTUACION COMUNES EN LOS PROCESOS SELECTIVOS DE LAS ENTIDADES DEL SECTOR PÚBLICO ESTATAL de 11 de abril de 2022, establece en el punto 6.1 que “Salvo que una normativa específica prevea el sistema selectivo de concurso, el sistema selectivo será el de concurso-oposición”.

En el caso de CNIC la normativa específica aprobada por el patronato de la Fundación establece un sistema selectivo de concurso con fase de entrevista.

Se realizará una entrevista personal al menos a las 3 candidaturas que obtengan la mayor puntuación, siempre que alcancen el total de 60 puntos en la suma de los criterios evaluables (C1-C7). Se contratará a la persona candidata con puntuación más alta, siempre que alcance los 75 puntos (C1-C8).

Composición De La Comisión De Selección

• Jefa de la unidad de Bioinformática
• Jefe de Grupo
• Manager de la Oficina de investigación
• Técnico de la oficina de investigación
• Miembro de RRHH
  
  

El CNIC garantiza, en su ámbito de actuación, el principio de igualdad en el acceso al empleo, no pudiendo establecer discriminación alguna, directa o indirecta, basada en motivos de origen, incluido el racial o étnico, sexo, edad, estado civil, religión o convicciones, opinión política, orientación e identidad sexual, expresión de género, características sexuales, afiliación sindical, condición social, lengua dentro del Estado y discapacidad, siempre que los trabajadores se hallasen en condiciones de aptitud para desempeñar el trabajo o empleo de que se trate.

Con la participación en el proceso de selección, la persona participante acepta que sus datos figuren en las resoluciones públicas del proceso de selección. Tales resoluciones (relación provisional de admitidos y excluidos, relación definitiva de admitidos y excluidos y resolución del proceso) se publican en la web del CNIC.

Scoring Criteria

C1 - Experiencia en computación de alto rendimiento HPC (se evaluará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad) - 15%

C2 - Experiencia en programación en Python, R, Java y similares (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad) - 10%

C3 - Experiencia en el desarrollo e implementación de algoritmos de machine learning en el área de la biomedicina (se evaluará en base al número de publicaciones en revistas indexadas) - 10%

C4 - Experiencia en técnicas de biología molecular (wet-lab) (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad) - 10%

C5 - Sólida trayectoria de investigación académica (co-autor/a de al menos 20 publicaciones en revistas indexadas, priorizando aquellas en el área de la investigación cardiovascular (se evaluará en base al número de publicaciones en revistas indexadas) - 20%

C6 - Experiencia trabajando en centros de investigación extranjeros - 10%

C7 - Infrarrepresentación de género por categoría, de acuerdo con la Acción S1 del Plan de Igualdad 2021‐2024, ACCIÓN POSITIVA EN LAS CONVOCATORIAS DE PUESTOS - 5%

C8 - Entrevista - 20%

"In the event of absence of any of the evaluators an alternate evaluator of the same area will be appointed"

C1 - Experiencia en computación de alto rendimiento HPC (se evaluará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad) - 15%

C2 - Experiencia en programación en Python, R, Java y similares (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad) - 10%

C3 - Experiencia en el desarrollo e implementación de algoritmos de machine learning en el área de la biomedicina (se evaluará en base al número de publicaciones en revistas indexadas) - 10%

C4 - Experiencia en técnicas de biología molecular (wet-lab) (se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad) - 10%

C5 - Sólida trayectoria de investigación académica (co-autor/a de al menos 20 publicaciones en revistas indexadas, priorizando aquellas en el área de la investigación cardiovascular (se evaluará en base al número de publicaciones en revistas indexadas) - 20%

C6 - Experiencia trabajando en centros de investigación extranjeros - 10%

C7 - Infrarrepresentación de género por categoría, de acuerdo con la Acción S1 del Plan de Igualdad 2021‐2024, ACCIÓN POSITIVA EN LAS CONVOCATORIAS DE PUESTOS - 5%

C8 - Entrevista - 20%