Ofertas de empleo de Ingeniero/a de Pruebas

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo TSQL Azure Spark Big Data Machine Learning

Implementation of Azure Synapse Tool Stack into Client IT landscape
• Integration to other sources, feeders, regulatory systems
• Customer consulting to ensure e2e use case coverage with the given tool landscape in an cost efficient application design
• Infrastructure & Components: Comprehensive understanding of Azure infrastructure, including storage accounts, virtual networks, and security configurations.
Experience in deploying and managing Synapse components such as SQL pools, Spark pools, and Data Explorer pools.
• Azure Synapse Analytics:
• Proficient in leveraging/configuring/deploying/maintaining Azure Synapse for data integration, big data analytics, and data warehousing.
• Skilled in configuring Synapse workspaces, managing data pipelines, and optimizing query performance.
• MLOps using Azure Machine Learning:
• Capable of deploying machine learning models, automating ML workflows, and monitoring model performance (no practical experience with ML needed, team is only providing the infrastructure for the ML models)
• Azure Event Hubs: In-depth knowledge of Azure Event Hubs for real-time data ingestion and stream processing. Skilled in configuring event hubs, managing event streams, and integrating with other Azure services for real-time analytics.
• Troubleshooting & Optimization: Strong problem-solving skills with a focus on identifying and resolving issues within the Azure Synapse environment. Proficient in performance tuning, error handling, and ensuring high availability and reliability of Synapse-based applications
Inglés: B2

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada28 mar.

Python Agile Azure Jenkins Docker Cloud Coumputing Kubernetes Ansible OpenShift AWS Bash DevOps Terraform Office

DevOps Engineer - SCIB Malaga
Country: Spain

SCIB is looking for a DEVOPS ENGINEER, based in our MALAGA, Spain office.

WHY YOU SHOULD CONSIDER THIS OPPORTUNITY

At Santander CIB (www.santandercib.com), we are key players in the transformation of the financial sector. Do you want to join us?

Santander Corporate & Investment Banking (Santander CIB) is Santander´s global division that supports some of the world´s most complex and sophisticated corporate and institutional clients, offering customized services and value-added wholesale products to best meet their needs.

We embrace a strong risk culture and all our professionals at all levels are expected to take a proactive and responsible approach toward risk management.

Santander is proud of being an organization where there are equal opportunities regardless of gender identity, culture, and disability. Our mission is to contribute to help more people and business prosper.

WHAT YOU WILL BE DOING

We are looking for a DevOps Engineer to join our team and help us build, deploy, and manage scalable, high-performance infrastructure. You will work closely with development and operations teams to automate workflows, optimize CI/CD pipelines, and ensure system reliability.

We need somebody like you to help us in different fronts:
- Design, implement, and maintain CI/CD pipelines.
- Automate deployment, monitoring, and infrastructure management.
- Collaborate with development teams to enhance system reliability and performance.
- Manage cloud environments (AWS, Azure, GCP) and on-premise infrastructure.
- Ensure security best practices in deployment and configuration management.
- Monitor system performance and troubleshoot issues proactively.
- Implement Infrastructure as Code (IaC) solutions using tools like Terraform or Ansible.

EXPERIENCE
- 3-5 years of proven experience as a DevOps Engineer or in a similar role.
- Strong knowledge of cloud platforms (AWS, Azure, or GCP).

EDUCATION
- Bachelor´s degree or higher in Computer Science, Engineering or a related technical discipline.

SKILLS AND KNOWLEDGE
- Hands-on experience with CI/CD tools (Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions, etc.).
- Proficiency in scripting languages (Bash, Python, or similar).
- Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes).
- Familiarity with monitoring tools (Prometheus, Grafana, ELK stack).
- Knowledge of security best practices in cloud and DevOps environments.
- Strong problem-solving skills and ability to work in a collaborative team.
- OpenShift / Dockers & Kubernetes.

PREFERRED QUALIFICATIONS
- Experience with Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, or Ansible).
- Knowledge of networking and security principles.
- Previous experience working in Agile environments.
- Certifications in Cloud Architectures AWS, Azure, Kubernetes, or related technologies.
- Fluent in English and desirable in Spanish.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada28 mar.

Java Python TSQL NoSQL Jenkins Docker Cloud Coumputing Scala Git R Big Data

En EY, tendrás la oportunidad de construir una carrera tan única como tú. Con el apoyo de un entorno global y una cultura inclusiva y tecnológica, conseguirás ser la mejor versión de ti mismo. Queremos contar contigo como una voz única, como alguien que aporta, y con la perspectiva de ayudar a EY a ser mejor. Únete a nosotros y construye una experiencia única y un mundo mejor para todos.

La oportunidad:

Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital. Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías.

Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de nuevas tecnologías e innovación atrayendo y cautivando el talento excepcional.

EY Consulting nos dividimos en dos grandes áreas: Business Consulting y Technology Consulting. Desde Business Consulting realizamos proyectos de estrategia de negocio, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting desarrollamos soluciones vinculadas a las áreas de Big Data & Analytics, Cyberseguridad, SAP, Automatización de procesos de negocio (RPA, NLP, ...), entorno Cloud, etc.

El equipo de Data & Analytics de EY trabaja a nivel nacional e internacional con las principales entidades financieras y aseguradoras. Los proyectos que se llevan a cabo en esta área son de analítica avanzada, Big Data e Inteligencia Artificial.

Actualmente estamos buscando un Consultor Senior Data Engineer con, al menos, 3 años de experiencia para que se incorpore en nuestro equipo.

Tus funciones principales:

- Proyectos de índole Analítica Avanzada/Inteligencia Artificial/Datos/Tecnología.
- Comprensión de las herramientas de extracción, transformación y carga para crear y administrar trabajos de integración de datos.
- Estructurar y consolidar datos para usarlos en aplicaciones analíticas, proporcionando a los usuarios un acceso simplificado a conjuntos de datos.
- Asignación de atributos y términos de negocio a los metadatos e implementación de reglas de calidad del dato.
- Actividades de modelado y tratamiento de datos, mejora de la arquitectura tecnológica e implantación de soluciones.
- Explotación de la información con diferentes tipos de herramientas y lenguajes de programación.

Requisitos:

Requisitos imprescindibles:

- Ingeniero de Telecomunicaciones, Informática, Matemáticas o Estadística.
- Nivel de inglés mínimo B2.
- Experiencia de al menos 3 años en puestos similares.
- Necesario conocimiento del ecosistema de Tecnologías y herramientas del mercado (Big Data, Cloud, BI, DQ).
- Amplio conocimiento relacionado con bases de datos y su manejo (SQL y noSQL).
- Uso de herramientas (Git, Gitlab, Jenkins, IntelliJ IDEA, Docker).
- Control de lenguajes de programación como Python, Java, R, SQL, SAS, Scala.

Requisitos deseables:

- Experiencia en el sector financiero.

Qué Buscamos:

Aumentar el valor de nuestro equipo de Data & Analytics para, de esta manera, dar un mejor servicio a nuestros clientes y ayudar a la transformación digital en un entorno cambiante y dinámico.

Qué ofrecemos:

- Aprendizaje continuo: Desarrollarás la mentalidad y las habilidades para enfrentarte a nuevos retos.
- Tú defines el éxito: te proporcionaremos herramientas y flexibilidad para que puedas llegar a las metas propuestas.
- Liderazgo transformacional: Te daremos la confianza y formación para que puedas crecer y llegar a ser un buen líder.
- Cultura inclusiva y diversidad: Cada persona es única y tiene algo que aportar, te daremos voz para ello; toda idea es importante.

Si quieres unirte a nosotros, no dudes en aplicar a esta oferta.

La experiencia en EY es excepcional; constrúyela.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada28 mar.

NoSQL Big Data Machine Learning

Job Role: Data Engineer
Location: Frankfurt Germany (Remote with Occasional travel to Frankfurt)
Job Type: Permanent/Contract
Language: Must be a Fluent German and English speaker
Candidate must be based in Germany

Job Description:

• 4-6 years of experience in various data architecture and engineering roles within data & analytics
• Collaborate with stakeholders to understand and document data requirements, business rules, and objectives for the data platform.
• Design and develop conceptual, logical, and physical data models that accurately represent the organization´s data assets and support its business needs.
• Ensure designs meet documented objectives for reliability, scalability, supportability, user experience, security, governance, performance and more.
• Implement data engineering practices, including normalization, denormalization, and indexing, to ensure data integrity, performance, and scalability.
• Work closely with architects to integrate data engineering into the overall platform architecture, ensuring efficient data processing and storage.
• Communicate effectively with technical and non-technical stakeholders to present and explain data engineering, design decisions, and recommendations.
• 3+ years of hands-on relational, dimensional, and/or analytic experience (using RDBMS, dimensional, NoSQL data platform technologies, and ETL and data ingestion protocols).
• Knowledge of Sagemaker/Jupyter and data lake.
• Experience with data warehouse, data lake, and enterprise big data platforms in multi-data-center contexts required.
• Implement business and IT data requirements through new data strategies and designs across all data platforms (relational, dimensional, and NoSQL) and data tools (reporting, visualization, analytics, and machine learning).
• Identify the architecture, infrastructure, and interfaces to data sources, tools supporting automated data loads, security concerns, analytic models, and data visualization.
• Hands-on modeling, design, configuration, installation, performance tuning, and sandbox POC.
• Ensuring that data are modelled and processed according to architecture and requirements, both functional and non-functional.
• Understanding and implementing required development guidelines, design standards, and best practices.
• Delivering right solution architecture, automation, and technology choices.
• Working cross-functionally with enterprise architects, information security teams, and platform teams.
• Suggesting and implementing architecture improvements.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada27 mar.

Teletrabajo Agile TSQL Linux

¡Bienvenido al lugar que te mereces!

🔍¿Qué buscamos?

Un perfil de Data Engineer para mantenimiento de procesos informacionales en el área de Data Engineering.

Te buscamos, independientemente de tu género, capacidades diferentes, orientación sexual, origen étnico o cualquier característica que te haga único/a.

✨Qué esperamos de ti ✨

• Experiencia con consultas SQL y/o procesos ETL.
• Conocimientos en Powercenter - Linux - Teradata - Control-M.
• Conocimiento de Modelado de Datos y orientación al trabajo en equipo.
• Capacidad de innovación y adaptación al cambio.

😎 Qué responsabilidades tendrás:

• Formarás parte del Servicio de Mantenimiento de la Plataforma Informacional donde recopilamos la información relevante de los distintos aplicativos, la transformamos y ponemos a disposición de los usuarios finales.

💙 Qué tenemos de especial

• 2000€ anuales para seguir formándote.
• Ayuda alimentaria y gastos de teletrabajo.
• ¡30 días entre vacaciones y días de libre disposición al año!
• Jornada intensiva los viernes y dos meses y medio en verano.
• Modelo de teletrabajo perfecto para la conciliación y disfrute de tu tiempo libre y horario flexible para que seas tú quien decida cómo organizar tu tiempo.
• Ayudas para familiares con discapacidad.
• Sistema de retribución flexible (transporte, seguro médico de Sanitas, Movistar...).
• Ventajas en productos financieros BBVA (hipotecas, préstamos, tarjetas, seguros, etc.).
• Modelo de talento enfocado en perfiles tecnológicos. Proporcionamos herramientas y oportunidades para crecer y destacar tus habilidades.

Además…

• Te sentirás acompañado/a desde tu primer día, tanto en el proyecto, como en la compañía. Nuestros onboarding son famosos 😏
• El compañerismo es parte de nuestro ADN. Estarás en un equipo con gente majísima.
• Entorno multidisciplinario con metodologías Agile.
• Tus proyectos tendrán impacto en el mundo financiero y en la sociedad.
• Nos gusta disfrutar y asistir a fiestas, eventos, actividades… porque trabajar es solo la excusa.

Entonces… ¿Qué nos dices? ¿Hacemos match? 💙

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada27 mar.

Maven Linux Cloud Coumputing Kubernetes DevOps

Perfil buscado (Hombre/Mujer)

• Integrar sistemas de software, aplicaciones, servicios
• On premise
• Crear y mantener soluciones DevOps.
• Colaborar con equipos de desarrollo para mejorar la entrega y despliegue de software.
• Mejorar la eficiencia operacional de los sistemas existentes.
• Implementar sistemas de seguridad de la información.
• Crear y mantener documentación técnica.
• Brindar soporte para la resolución de problemas y problemas técnicos.
• Participar en la planificación y estrategia tecnológica de la empresa.

• Empresa que apuesta por la tecnología y desarrollo de sus empleados
• Flexibilidad, crecimiento, desarrollo

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Titulación en Informática, Ingeniería de Software o campo relacionado.
• Private cloud on OpenStack.
• CKA
• Hybrid environment: Linux VMs/Kubernetes.
• Kubernetes administration, including cluster creation with RKE2.
• Good English
• Infrastructure provisioning as Code: Terraform/Ansible.
• Pipeline management with GitLab, Maven, Nexus, SonarQube, ArgoCD.
• Observability: Prometheus, Thanos, Grafana, Kibana.

Nuestro cliente es una empresa de tamaño medio en la industria de Tecnología y Telecomunicaciones. La compañía se destaca por su compromiso con la innovación y la calidad en el desarrollo de soluciones tecnológicas.

• Un contrato permanente en una empresa líder en la industria de Tecnología y Telecomunicaciones.
• Una cultura de empresa innovadora y orientada al equipo.
• Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo de habilidades.
• Beneficios de la empresa, incluyendo vacaciones pagadas.
• Híbrido 2-3 pero se puede ver
• Horario Flexible
• 30 días de vacaciones

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 mar.

Teletrabajo TSQL Azure Big Data SQL Server

En NPR Spain, estamos en constante búsqueda de talento para seguir creciendo y ofrecer soluciones de vanguardia.

En este momento, estamos buscando un perfil junior/mid Data Engineer Azure para unirse a nuestro equipo y participar en proyectos innovadores en un entorno dinámico y colaborativo.

🔍 ¿QUÉ BUSCAMOS?
Buscamos un profesional con experiencia de al menos 2 años como Data Engineer en Azure, que tenga ganas de aportar en proyectos interesantes tanto a nivel técnico como en contacto directo con clientes. Si eres una persona que se siente cómoda trabajando en entornos dinámicos y quieres seguir creciendo en el mundo de la ingeniería de datos, ¡te estamos buscando!

💻 REQUISITOS TÉCNICOS:
• Al menos 2 años de experiencia como Data Engineer en Azure.
• Experiencia en la creación de pipelines con Azure Data Factory.
• Conocimientos en SQL Server, incluyendo la creación de queries y modelado de datos.
• Valorable experiencia con Databricks.
• Experiencia en proyectos de migración a Azure es un plus.

🚀 Valoraremos positivamente:
• Experiencia en Big Data y otras herramientas de la nube.
• Certificaciones en Azure o en herramientas relacionadas.

🏢 ¿QUÉ OFRECEMOS?
• Contrato indefinido.
• Salario competitivo, acorde a la experiencia y habilidades del candidato.
• Modalidad 100% remota (flexibilidad para reuniones puntuales).
• Ubicación: Madrid
• Entorno de trabajo dinámico: Tendrás la oportunidad de continuar con proyectos nuevos tras finalizar el inicial, con continuidad a largo plazo.
• Oportunidades de crecimiento y aprendizaje.

¿Por qué unirte a nosotros?
Trabajarás en proyectos de alta tecnología, estarás en un equipo que fomenta el aprendizaje y crecimiento, y tendrás la oportunidad de poner en práctica tus conocimientos en un entorno que valora la proactividad y la comunicación abierta.

Si eres un profesional con la motivación y la energía para desarrollarte como Data Engineer Azure, ¡queremos conocerte!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 mar.

Teletrabajo Python C++ Scala DevOps Machine Learning

Desde Serem nos encontramos en la búsqueda de un COMPUTER VISION ENGINEER con al menos 3 años de experiencia para importante proyecto.

Funciones

Desarrollar aplicaciones de COMPUTER VISION y DEEP LEARNING relacionadas con la detección de objetos, segmentación de objetos y detección de actividades/acciones.

Pensamiento científico y capacidad para inventar, implementar y liderar desarrollos tecnológicos.

Dedicación a la exploración industrial y de mercado en cuanto a capacidades de aprendizaje automático, evaluando y liderando estudios de viabilidad y aplicaciones.

Utilización de hardware e imágenes existentes, además de nuevas técnicas de recopilación de datos de imágenes, para producir modelos y algoritmos innovadores de análisis de imágenes.

Desarrollo de enfoques de aprendizaje automático que mejoren la velocidad y precisión del desarrollo de algoritmos de imágenes para métodos de inspección y control de calidad.

Liderar la ideación, creación de prototipos y desarrollo de software de inteligencia artificial.

Demostrar experiencia en la resolución de problemas de visión por computadora.

Desarrollar algoritmos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático tradicional para el negocio.

Diseñar y desarrollar arquitecturas de software escalables.

Facilitar el diseño e implementación del equipo de hardware de visión necesario para la recopilación de datos de imágenes.

Crear y mantener la arquitectura de canalización de datos para el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático.

Requisitos

Mínimo 2 años de experiencia industrial en el desarrollo y despliegue de aplicaciones de COMPUTER VISION y MACHINE LEARNING en producción a gran escala.

Experiencia en desarrollo de software, integración con algoritmos de aprendizaje profundo y despliegue en producción.

Dominio en la comprensión científica e implementación de arquitecturas de aprendizaje profundo en Visión por Computador (clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación, estimación de poses) desde la concepción hasta el despliegue en producción.

Desarrollo de software en Python, Deep Learning (TensorFlow y PyTorch), bibliotecas de aprendizaje automático (OpenCV, Scikit-learn, NumPy, Pandas) y análisis de datos/informes.

DevOps: gestión de código, control de versiones, revisión de código, CI/CD, gestión de configuraciones, monitoreo y contenedorización.

MLOps: gestión de experimentos (versionado de modelos, versionado de parámetros, métricas de rendimiento del modelo), integración, servicio, despliegue, pruebas y monitoreo continuo.

DataOps: recopilación de datos, anotación, calidad, visualización, versionado e ingeniería de datos.

Inglés avanzado

Deseable

Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o Estadística, con especialización en visión por computadora y aprendizaje profundo.

Dominio de frameworks de aprendizaje profundo (Tensorflow, Keras o Pytorch).

Dominio de bibliotecas de Visión por Computadora y Aprendizaje Automático (OpenCV, Scikit-learn, Numpy, Pandas).

Experiencia en desarrollo de software en aplicaciones multihilo.

Dominio en programación en C++.

Experiencia con Python, C++, NVIDIA Jetson, ONNX, OpenVINO y TensorRT.

Experiencia en algoritmos de imágenes en 3D.

python, c++, data, ci/cd, scala,

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 mar.

Teletrabajo Python Cloud Coumputing

Buscamos a un/a data engineer con al menos dos años de experiencia para proyecto del sector telecomunicaciones en modalidad remoto
REQUISITOS

Teradata - Scripting (unix, Shell) - Google Cloud Platform, Bigquery, seguridad en GCP, Composer Airflow - Python - Diseño modelo de datos y ETL

Ofrecemos:

- Formar parte de un equipo dinámico y altamente cualificado en una empresa en proceso de expansión.

- Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado.

- Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral.

- Contratación indefinida.

- Acceso gratuito al catálogo de formación anual de Cas Training.

- Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato/a.