Ofertas de empleo para Desarrollo de Software

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. Python LESS Machine Learning

Job Reference

406_25_ES_CES_RE1

Position

Machine Learning Engineer (RE1-2) – AI Factory (Earth Sciences Department)

Closing Date

Sunday, 01 March, 2026

Reference: 406_25_ES_CES_RE1

Job title: Machine Learning Engineer (RE1-2) – AI Factory (Earth Sciences Department)

About BSC

The Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) is the leading supercomputing center in Spain. It houses MareNostrum, one of the most powerful supercomputers in Europe, was a founding and hosting member of the former European HPC infrastructure PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe), and is now hosting entity for EuroHPC JU, the Joint Undertaking that leads large-scale investments and HPC provision in Europe. The mission of BSC is to research, develop and manage information technologies in order to facilitate scientific progress. BSC combines HPC service provision and R&D into both computer and computational science (life, earth and engineering sciences) under one roof, and currently has over 1000 staff from 60 countries.

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Let's stay connected with BSC Folks!

We are particularly interested for this role in the strengths and lived experiences of women and underrepresented groups to help us avoid perpetuating biases and oversights in science and IT research. In instances of equal merit, the incorporation of the under-represented sex will be favoured.

We promote Equity, Diversity and Inclusion, fostering an environment where each and every one of us is appreciated for who we are, regardless of our differences.

If you consider that you do not meet all the requirements, we encourage you to continue applying for the job offer. We value diversity of experiences and skills, and you could bring unique perspectives to our team.

Context And Mission

The Barcelona Supercomputing Center (BSC) is seeking a Machine Learning Engineer to join the Earth Sciences department within the framework of the AI Factory initiative.

The AI Factory is a major European project aimed at accelerating the adoption and development of artificial intelligence across industry sectors that is deploying a comprehensive set of AI-focused services, including robust training, networking, and innovation support structures. Its mission is to foster the uptake and effective use of AI, particularly among SMEs and startups across participating countries, and to strengthen the European innovation ecosystem. These services are powered by the AI-specific partition of the MareNostrum5 supercomputer, one of the most advanced infrastructures in Europe, designed to meet the evolving AI needs by harnessing the latest AI-oriented computing technologies.

Within the Earth Sciences department, the selected candidate will support the development and deployment of AI services related to climate change use and test cases, contributing to real-world applications and scientific advancements. Additionally, the selected candidate will be coordinating the availability and integration of AI software, developed internally by consortium members or externally by third parties, on the MareNostrum5 AI partition, ensuring smooth support for the wider AI Factory user community.

Key Duties

• Support the documentation and curation of AI software employed in the AI Factory
• Support the deployment and maintenance of AI software on MareNostrum5 AI partition
• Design, implement, and optimize machine learning pipelines for environmental-related applications.
• Collaborate with domain scientists and external users to develop AI solutions
• Support users from the AI Factory in accessing and utilizing AI tools and services.
• Participate in collaborative development within the AI Factory consortium.
• Participate in technical reporting and scientific publications contributing to the documentation of the AI Factory software, with opportunities to be involved in academic publications and project reporting.
  
  

Requirements

• Education
• Bachelor's or Master’s in Computer Science, Machine Learning, Data Science, Environmental Sciences, or a related field.
• Essential Knowledge and Professional Experience
• Strong programming skills in Python, with experience in machine learning libraries such as PyTorch, Tensorflow, and Scikit-learn.
• Proven experience in developing and training machine learning models, particularly deep learning architectures.
• Strong background in handling, analyzing, and validating large-scale datasets.
• Experience working in a UNIX-based computational environment.
• Additional Knowledge and Professional Experience
• Familiarity with climate, weather, and Earth system datasets (NetCDF, Zarr).
• Experience in high-performance computing (HPC) and parallelized machine learning workflows.
• Proficiency in GPU-accelerated machine learning frameworks such as TensorFlow, RAPIDS, JAX, and/ or distributed training using Dask.
• Understanding of climate and weather models.
• Competences
• Strong problem-solving and analytical skills, with the ability to optimize computational workflows.
• Ability to work independently while collaborating effectively in a research environment.
• Excellent communication skills, with a strong ability to document and present research findings.
• Proficiency in written and spoken English.
  

Conditions

• The position will be located at BSC within the Earth Sciences Department
• We offer a full-time contract (37.5h/week), a good working environment, a highly stimulating environment with state-of-the-art infrastructure, flexible working hours, extensive training plan, restaurant tickets, private health insurance, support to the relocation procedures
• Duration: Open-ended contract due to technical and scientific activities linked to the project and budget duration
• Holidays: 22 days of holidays + 6 personal days + 24th and 31st of December per our collective agreement
• Salary: we offer a competitive salary commensurate with the qualifications and experience of the candidate and according to the cost of living in Barcelona
• Starting date: As soon as possible
  
  

Applications procedure and process

All applications must be submitted via the BSC website and contain:

• A full CV in English including contact details
• A cover/motivation letter with a statement of interest in English, clearly specifying for which specific area and topics the applicant wishes to be considered. Additionally, two references for further contacts must be included. Applications without this document will not be considered.
  
  

Development of the recruitment process

The selection will be carried out through a competitive examination system ("Concurso-Oposición"). The recruitment process consists of two phases:

• Curriculum Analysis: Evaluation of previous experience and/or scientific history, degree, training, and other professional information relevant to the position. - 40 points
• Interview phase: The highest-rated candidates at the curriculum level will be invited to the interview phase, conducted by the corresponding department and Human Resources. In this phase, technical competencies, knowledge, skills, and professional experience related to the position, as well as the required personal competencies, will be evaluated. - 60 points. A minimum of 30 points out of 60 must be obtained to be eligible for the position.
  
  

The recruitment panel will be composed of at least three people, ensuring at least 25% representation of women.

In accordance with OTM-R principles, a gender-balanced recruitment panel is formed for each vacancy at the beginning of the process. After reviewing the content of the applications, the panel will begin the interviews, with at least one technical and one administrative interview. At a minimum, a personality questionnaire as well as a technical exercise will be conducted during the process.

The panel will make a final decision, and all individuals who participated in the interview phase will receive feedback with details on the acceptance or rejection of their profile.

At BSC, we seek continuous improvement in our recruitment processes. For any suggestions or comments/complaints about our recruitment processes, please contact [email protected].

For more information, please follow this link.

Deadline

The vacancy will remain open until a suitable candidate has been hired. Applications will be regularly reviewed and potential candidates will be contacted.

OTM-R principles for selection processes

BSC-CNS is committed to the principles of the Code of Conduct for the Recruitment of Researchers of the European Commission and the Open, Transparent and Merit-based Recruitment principles (OTM-R). This is applied for any potential candidate in all our processes, for example by creating gender-balanced recruitment panels and recognizing career breaks etc.

BSC-CNS is an equal opportunity employer committed to diversity and inclusion. We are pleased to consider all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability or any other basis protected by applicable state or local law.

For more information follow this link

Application Form

You are applying for the following job offer

Name and Surname *

Gender ** *

Female

Male

Other

Email *

Nationality** *

Where did you first see this job offer (Please indicate the name of the website, social media, referral etc.)? *

please choose one of this and if needed describe the option : - BSC Website - Euraxess - Spotify - HiPeac - LinkedIn - Networking/Referral: include who and how - Events (Forum, career fairs): include who and how - Through University: include the university name - Specialized website (Metjobs, BIB, other): include which one - Other social Networks: (Twitter, Facebook, Instagram, Youtube): include which one - Other (Glassdoor, ResearchGate, job search website and other cases): include which one

Indicate what BSC department/s you want to apply.

Computer Sciences

CASE

Life Sciences

Earth Sciences

Indicate what research group/s you want to apply.

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Files must be less than 10 MB.

Allowed file types: txt rtf pdf doc docx rar tar zip.

• Consider that the information provided in relation to gender and nationality will be used solely for statistical purposes.
  
  

Data policy: *

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Futurs es la división tecnológica del Grupo Ribera. Futurs es un nuevo concepto de salud en el que fusionamos visión clínica y tecnología para dar una respuesta óptima e integral a las necesidades de los ciudadanos. Resultados en salud y tecnología sin perder de vista el carácter humano tanto de nuestros pacientes como de los profesionales que forman parte de Futurs.

Buscamos incorporar un Junior BI Developer para unirse a nuestro equipo de analítica de datos:

Funciones:

• Desarrollar e implementar tareas en base a especificaciones
• Interlocución técnica con miembros del equipo
• Extracción de datos de los orígenes, consolidación y evolución del datawarehouse, diseño e implementación de ETLs, así como desarrollo de informes con diversas herramientas de presentación de datos.
• Contribuir a los procesos de mejora continua en el desarrollo, el equipo siempre se plantea como afrontar los nuevos retos.
• Reportar por el medio designado cualquier incidente de seguridad del que tenga conocimiento durante el desempeño de sus funciones.

Requisitos mínimos:

• Formación académica reglada en cualquier rama tecnológica o formación complementaria específica que cubra las necesidades tecnológicas de la posición.
• Valorable conocimientos de gestión de BBDD.

¿Qué significa formar parte de Futurs?

• Unirte a una empresa internacional en pleno crecimiento.
• Trabajar en una organización que apuesta por la innovación y las tecnologías punteras.
• Ser parte de un ambiente de trabajo donde el equipo es lo importante.
• Desarrollar tu trabajo con una dinámica de gestión moderna, orientada a objetivos.
• Asumir retos y apostar por el desarrollo de tu carrera profesional.

Algunos de nuestros beneficios:

• La conciliación es clave para nosotros, por lo que la modalidad de trabajo flexible es algo extendido en Futurs.
• Jornada intensiva de tres días a la semana durante el año, y completa en verano.
• Plan de formación interno con más de 60 acciones al año (incluyendo habilidades, técnicas e idiomas), además de presupuesto para formación externa accesible a todos los empleados.
• Política extendida de promoción interna entre proyectos y para puestos de responsabilidad. Lo primero son nuestros empleados.
• Evaluación del desempeño continua y desarrollo profesional. Te ayudamos a crecer.
• Plan de retribución flexible (seguro médico, tarjeta restaurante, cheques guardería...

• Flexibilidad horariaSí
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• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Python Excel Power BI PowerPoint Word

Somos una de las aseguradoras más importantes del mundo, formada por personas positivas, dinámicas y comprometidas que hacen que las cosas ocurran. Creemos que nuestra diversidad aporta valor a los equipos, a nuestra cultura y a los clientes. Sabemos que las mejores ideas y soluciones surgen en entornos inclusivos donde todos nos sentimos vistos, escuchados y valorados para que podamos desarrollar nuestro máximo talento.

Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon:

• 🤸♂️ Apostamos por la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido: contamos con la posibilidad de teletrabajar al menos tres días por semana y también de compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil.
• 💃🏻 Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano.
• 🥰 Las mejores acciones para tu bienestar físico y mental (seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de Navidad, etc.).
• 🏔️ Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo. Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista.
• 💙 Cultura: el 87% de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática.
  
  

La oportunidad laboral de tu vida

¿Te gustaría ayudar a las personas a vivir su mejor vida?, es a lo que nos dedicamos en nuestro día a día. Lo logramos gracias a que somos una empresa de personas que cuidan de personas, con curiosidad, conectados con la realidad que nos rodea y centrados en dejar un mundo mejor de como lo hemos encontrado. Siempre aprendemos de nuestros clientes y de las demás personas. ¡Esperamos que te apasione tanto como a nosotros!

Sobre la posición:

Dentro del departamento de Riesgos trabajarás en equipos multidisciplinares e internacionales y tus funciones principales serán:

• Colaborarás en la preparación de los comités de riesgos y cumplimiento normativo.
• Contribuirás en la preparación de los informes de riesgos (ORSA) y en los informes de sostenibilidad (parte relacionada con los riesgos actuariales y financieros).
• Analizarás los riesgos financieros y actuariales de las líneas de negocio de las compañías y proponer medidas que mitiguen el riesgo.
• Prepararás cuadros de mando y de apetito al riesgo para su seguimiento.
• Analizarás la liquidez de todas las sociedades (Aegon España y JVs).
• Colaborarás en el análisis de:
• i) revisión de hipótesis actuariales y financieras a utilizar en las proyecciones de solvencia de las entidades
• ii) “impairment test”
• iii) revisión QRTs de solvencia II
• Prepararás análisis de “Strategic Asset Allocation” para los portfolios de las entidades.
  
  

Sobre tus habilidades:

• Experiencia de al menos 3 años en departamentos actuariales o financieros de empresas de seguros, banca o consultoría.
• Master en Ciencias Actuariales, en Mercados Financieros o similar.
• Se requiere nivel avanzado de inglés, minimo B2+.
• Usuario paquete Microsoft (Excel, Word PowerPoint, etc…).
• Deseables conocimientos de Power BI, Python, etc.
• Capacidad de visión analítica e interés por automatizar procesos.
• Enfocado al cliente (interno y externo).
  
  

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• Tipo de contratoA tiempo completo
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. TSQL Tableau

En Akkodis, aunamos soluciones digitales y de ingeniería para crear un futuro más inteligente para todos. Con presencia en más de 30 países de Europa, Asia y América, nuestro grupo está comprometido con la innovación, utilizando el conocimiento y experiencia de nuestro equipo y la tecnología para transformar industrias y ofrecer soluciones para afrontar los más complejos retos globales que ahora se plantean.

¡Únete a nuestro equipo innovador! 🚀 Estamos en la búsqueda de un Analista de Datos para formar parte de nuestro Centro de Competencias. Si tienes habilidades en Tableau y SQL, ¡queremos conocerte! 🙌

Empleo híbrido en Madrid (3 días presencial)

Requisitos:

• Formación en Análisis de Datos, Ciencias de la Computación, Inteligencia de Negocios o disciplina relacionada. 🎓
• Más de 3 años de experiencia en un rol de analista de datos, BI, negocios o similar. 🏆
• Sólida experiencia práctica con Tableau (Importante tener 3-4 años de experiencia con Tableau) y SQL. 📊💻
• Habilidad para realizar análisis de brechas y mapear el estado actual frente al futuro en entornos de datos/informes. 📊➡️📈
• Excelentes habilidades de análisis de datos y resolución de problemas. 🧩
• Habilidades de comunicación excepcionales para interactuar con equipos técnicos y partes interesadas del negocio. 🗣️
• Nivel hablado de Inglés alto (indispensable al ser un entorno internacional)

Responsabilidades:

• Analizar el panorama actual de Business Intelligence (BI) y comprender las necesidades del negocio. 🔍
• Identificar y documentar las brechas entre los entornos de datos heredados y los futuros. 📈
• Leer, interpretar y solucionar problemas en informes de Tableau, así como validar y explorar datos utilizando SQL. 🛠️
• Colaborar con equipos técnicos y partes interesadas para comunicar cambios relacionados con datos e informes y su impacto en el negocio. 🤝
• Traducir hallazgos técnicos en ideas claras y comprensibles para el negocio. 💡
• Crear documentación clara y estructurada que respalde el análisis y las recomendaciones. 📄

✨ ¿Qué ofrecemos?

🔹 Proyecto innovador con tecnologías punteras 🚀

🔹 Entorno internacional, sector bancario.

🔹 Posibilidad de crecimiento y toma de requerimientos 📈

🔹 Contrato indefinido 📜

🔹 Trabajo Hibrido en Madrid (sol/sevilla) 🏡💻

🌍 Formar parte de una multinacional.

📚 Oportunidades de aprendizaje y desarrollo continuo.

• 📩 Si te interesa, déjame tu CV y te cuento todos los detalles. ¡No dejes pasar esta oportunidad! 🔥

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Node.js Python TSQL Azure Cloud Coumputing Kubernetes Git AWS DevOps Agile PostgreSQL Redis Microservices Kafka

Desde WayOps buscamos un perfil Backend Engineer que quiera seguir creciendo profesionalmente participando en el desarrollo de plataformas de datos y microservicios dentro de un entorno técnico exigente, con foco en la calidad del código, arquitecturas orientadas a eventos y uso de buenas prácticas.

PROYECTO & EQUIPO

Formarás parte de una iniciativa estratégica de desarrollo de una plataforma de datos e inteligencia artificial para uno de nuestros principales clientes internacionales del sector farmacéutico. El proyecto es crítico para el negocio, dando soporte a productos de IA generativa, chatbots y procesamiento de datos en tiempo real, donde la estabilidad, la calidad del software, la escalabilidad y la capacidad de procesamiento son fundamentales.

Te integrarás en un equipo técnico compuesto por perfiles backend, frontend, ingenieros de IA y DevOps con distintos niveles de seniority, coordinados por un responsable técnico. La dinámica de trabajo es colaborativa, con revisión de código, control de versiones y foco en buenas prácticas de desarrollo y un fuerte componente de innovación, donde se busca desacoplar servicios y optimizar el rendimiento de la plataforma para la ingesta y gestión de grandes volúmenes de datos.

Tu papel será clave para la evolución de la plataforma, participando en el diseño y desarrollo de soluciones backend híbridas (Node/Python) robustas y escalables. Contribuirás a la arquitectura de eventos y a la integración de servicios cognitivos, resultando en un impacto real en la operativa del cliente.

FUNCIONES & RESPONSABILIDADES

En tu día a día serás responsable del desarrollo de servicios backend modernos y escalables, participando activamente en tareas como:
- Desarrollo de microservicios utilizando Node.js y Python (FastAPI), según las necesidades de procesamiento y lógica de negocio
- Implementación y gestión de arquitecturas orientadas a eventos utilizando Kafka
- Diseño y construcción de APIs para dar soporte a interfaces conversacionales (Chatbots), agentes de IA y sistemas de autenticación
- Interacción con bases de datos relacionales (PostgreSQL) y cachés/memoria (Redis)
- Colaboración en la integración de servicios Cloud (AWS y Azure) y soporte a la infraestructura de datos
- Aunque contarás con apoyo técnico y revisiones de código, se espera que asumas la gestión de tus entregas y organices tus tareas con autonomía

REQUISITOS & EXPERIENCIA

Para que tu perfil sea considerado, será necesario que cuentes con por lo menos dos años de experiencia práctica en desarrollo backend con Node.js en entornos productivos, así como tener motivación por seguir aprendiendo.

Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen:
- Experiencia sólida en desarrollo con Node.js
- Experiencia desarrollando APIs y servicios con Python, específicamente con FastAPI
- Conocimiento profundo de arquitecturas de eventos y uso de herramientas de streaming/mensajería como Apache Kafka
- Trabajo con bases de datos relacionales (PostgreSQL) y conocimientos de SQL
- Uso habitual de Git en entornos colaborativos
- Buenas prácticas de desarrollo (Clean Architecture, Testing)
- Experiencia trabajando en AWS (core) y en entornos Azure (servicios cognitivos/OpenAI)
- Interés por la mejora continua y el aprendizaje técnico constante

Además, se valorará positivamente:
- Experiencia con Kubernetes
- Conocimientos de bases de datos vectoriales (como Qdrant) o integración con LLMs
- Conocimientos de entornos Azure (servicios cognitivos/OpenAI)
- Experiencia en sistemas de alta disponibilidad y gestión de picos de carga
- Habituado a trabajar en proyectos usando metodologías ágiles

CONTRATACIÓN & UBICACIÓN

La colaboración será preferentemente en modalidad de profesional autónomo, con contratos anuales y renovación tácita, dentro de un proyecto a largo plazo pensado para ofrecer estabilidad y continuidad. Para perfiles de especial encaje técnico o cultural, se considerará la contratación como personal asalariado con contrato indefinido.

La posición será a tiempo completo (40 h/semana). El proyecto requiere una colaboración estrecha con el equipo, siendo necesaria la modalidad híbrida (acudir a 3 días por semana a las oficinas del cliente, situadas en Madrid/Sanchinarro) para facilitar la comunicación y el empuje del proyecto.

SOBRE WAYOPS

WayOps es una consultora tecnológica especializada en transformación digital, data-driven y cognitiva. Nos entusiasma trabajar en proyectos innovadores con las últimas tecnologías, siempre en entornos Cloud y siguiendo buenas prácticas de código limpio.

Todos nuestros profesionales, sean colaboradores autónomos o asalariados, tienen un plan de carrera personalizado, ya que apostamos por el desarrollo de cada persona, invirtiendo en formación, aprendizaje continuo y oportunidades para asumir nuevos retos dentro de proyectos reales y disruptivos.

En WayOps creemos en un modelo de accountability: responsabilidad y recompensa. Nuestro trabajo se basa en la competencia y la confianza, enfrentando los desafíos con liderazgo, buscando la excelencia, adaptándonos al ritmo del negocio y generando un impacto real.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada29 ene.

C# Java Python Agile TSQL NoSQL C++ Microservices TypeScript AWS Office

Do you want to solve real customer problems through innovative technology? Do you enjoy working on scalable services in a collaborative team environment? Do you want to see your code directly impact millions of customers worldwide?

At Amazon, we hire the best minds in technology to innovate and build on behalf of our customers. Customer obsession is part of our company DNA, which has made us one of the world´s most beloved brands.

Our Software Development Engineer (SDE) interns use modern technology to solve complex problems while seeing their work´s impact first-hand. The challenges SDE interns solve at Amazon are meaningful and influence millions of customers, sellers, and products globally. We seek individuals passionate about creating new products, features, and services while managing ambiguity in an environment where development cycles are measured in weeks, not years.

At Amazon, we believe in ownership at every level. As an SDE intern, you´ll own the entire lifecycle of your code - from design through deployment and ongoing operations. This ownership mindset, combined with our commitment to operational excellence, ensures we deliver the highest quality solutions for our customers.

We´re looking for curious minds who think big and want to define tomorrow´s technology. At Amazon, you´ll grow into the high-impact engineer you know you can be, supported by a culture of learning and mentorship. Every day brings exciting new challenges and opportunities for personal growth.

Amazon internships across all seasons are full-time positions, and interns should expect to work in office, Monday-Friday, up to 40 hours per week typically between 8am-5pm. Specific team norms around working hours will be communicated by your manager. Interns should not have conflicts such as classes or other employment during the Amazon work-day. Applicants should have a minimum of one quarter/semester/trimester remaining in their studies after their internship concludes.

Key job responsibilities

• Collaborate and communicate effectively with experienced cross-disciplinary Amazonians to design, build, and operate innovative products and services that delight our customers, while participating in technical discussions to drive solutions forward.

• Design and develop scalable solutions using cloud-native architectures and microservices in a large distributed computing environment.

• Participate in code reviews and contribute to technical documentation.

• Build and maintain resilient distributed systems that are scalable, fault-tolerant, and cost-effective.

• Leverage and contribute to the development of GenAI and AI-powered tools to enhance development productivity while staying current with emerging technologies.

• Write clean, maintainable code following best practices and design patterns.

• Work in an agile environment practicing CI/CD principles while participating in operational responsibilities including on-call duties.

• Demonstrate operational excellence through monitoring, troubleshooting, and resolving production issues.

A day in the life

As an intern, you will be matched to a manager and a mentor and will have the opportunity to influence the evolution of Amazon technology and lead critical projects early in your career.

In addition to working on an impactful project, you will have the opportunity to engage with Amazonians for both personal and professional development, expand your network, and participate in activities with other interns throughout your internship. No matter the location of your internship, we give you the tools to own your project and learn in a real-world setting.

BASIC QUALIFICATIONS

- • Must be 18 years of age or older

- • Education Requirements (must meet one):

- o Currently enrolled in Bachelor´s degree or above in Computer Science, Computer Engineering, Data Science, Information Systems, or related STEM fields [degrees can be updated based on regional variations]

- o Completed Bachelor´s or Graduate degree in specified fields

- • Expected graduation between October 2026 - September 2029

- • Demonstrated experience with at least one general-purpose programming language such as Java, Python, C++, C#, Go, Rust, or TypeScript

- • Demonstrated experience one or more of the following:

- o Data structures implementation

- o Basic algorithm development

- o Object-oriented design principles

PREFERRED QUALIFICATIONS

- • Previous technical internship(s) or demonstrated project experience

- • Experience with one or more of the following:

- o AI tools for development productivity

- o Cloud platforms (preferably AWS)

- o Database systems (SQL and NoSQL)

- o Contributing to open-source projects

- o Version control systems

- o Debugging and troubleshooting complex systems

- • Strong problem-solving and analytical skills

- • Excellent written and verbal communication skills

- • Demonstrated ability to learn and adapt to new technologies quickly

- • Basic understanding of software development lifecycle (SDLC)

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada29 ene.

Teletrabajo Node.js MongoDB Angular Docker Kubernetes Agile RabbitMQ Microservices

¿Te imaginas que tu código forme parte de misiones espaciales reales? En GMV llevamos la ingeniería del software al siguiente nivel, y estamos ampliando nuestros equipos en el sector espacio, para participar en el desarrollo fullstack en los sistemas de comunicaciones satelitales. Nos gusta ir al grano, te vamos a contar lo que no está en la red.

¿A QUÉ RETO TE VAS A ENFRENTAR?
Te incorporarás a un entorno internacional donde la ingeniería de software se aplica a sistemas avanzados de comunicaciones por satélite. Participarás en todo el ciclo de vida del desarrollo, desde el diseño hasta la puesta en producción, trabajando codo con codo con otros equipos técnicos y contribuyendo a soluciones que van mucho más allá de una aplicación tradicional.
A nivel tecnológico, trabajarás con Node.js y Angular como base del desarrollo, en arquitecturas de microservicios que se comunican mediante RabbitMQ, con MongoDB como base de datos. El despliegue y la operación se apoyan en Docker y Kubernetes, formando parte de un ecosistema moderno y alineado con las prácticas actuales de desarrollo.

¿QUÉ NECESITAMOS EN NUESTRO EQUIPO?
Buscamos nuevos compañeros con mentalidad full-stack, ganas de aprender y de aportar, que disfrute del trabajo en equipo y que tenga curiosidad por la tecnología y el sector espacial, sin necesidad de experiencia previa en proyectos de espacio, pero si curiosidad e interés en el mismo. Será valorable experiencia previa o conocimientos en las tecnologías anteriormente descritas, especialmente en Node.js y Angular y en metodologías ágiles.

¿QUÉ TE OFRECEMOS?
💻 Modelo de trabajo híbrido y 8 semanas al año de teletrabajo fuera de tu área geográfica habitual
🕑 Horario flexible de entrada y salida, y jornada intensiva viernes y verano.
🚀 Desarrollo de plan de carrera personalizado, formación y ayuda para el aprendizaje de idiomas.
🌍 Movilidad nacional e internacional.
💰 Retribución competitiva con revisiones continuas, retribución flexible y descuento en marcas.
💪Programa Wellbeing: seguro médico, dental y de accidentes; fruta y café gratis, formación en salud física, mental y económica, y ¡mucho más!
⚠️ En nuestros procesos de selección siempre tendrás contacto telefónico y personal, presencial u online, con nuestro equipo de talent acquisition.
❤️Promovemos la igualdad de oportunidades en la contratación comprometidos con la inclusión y la diversidad.

¿A QUE ESPERAS? ÚNETE

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada29 ene.

. Azure Office

Company Description

Creating a future worth living for future generations gets us out of bed every morning. Depending on the project, we are consultants, implementers, or both for sustainable, innovative and economical solutions for real estate, industry, energy and infrastructure. Our more than 6,000 employees at 63 locations worldwide support our customers in interdisciplinary teams. Our thinking is both visionary and realistic. We work independently and as part of a team. With passion and the latest technologies. We unite. Join us at Dreso and let’s create a world we want to live in.

Job Description

The Data Protection & Classification Officer is responsible for implementing, improving and maintaining the organization’s data protection, data governance, and information classification framework. This role ensures that data is handled in accordance with legal, regulatory, and internal security requirements, while enabling secure and efficient business operations. The officer supports head of GRC in collaboration with cybersecurity, legal, compliance, IT, and business units to drive consistent data protection practices across the enterprise.

The Data Privacy and Classification Officer is a professional with extensive expertise in Data Privacy Governance, Risk, and Compliance (GRC), bringing a deep understanding of global data privacy frameworks, regulations, and best practices. With a strong track record in executing compliance programs and embedding data privacy controls within large-scale and multinational environments, this role supports Drees & Sommer’s mission to ensure regulatory compliance, business continuity, and long-term data privacy and information security maturity. Support yearly internal and external assessment and audit programme in alignment with the head of the department. Support the development, implementation, and maintenance of the company’s GRC framework.

Core Responsibilities

• Data Protection Governance
• Develop, maintain, and enforce policies, standards, and procedures related to data protection and information classification.
• Ensure compliance with relevant regulations (e.g., GDPR, national and international privacy laws) and industry frameworks (ISO/IEC 27001, TISAX, NIST).
• Conduct impact assessments (e.g., DPIAs) and advise on data handling best practices.
• Information Classification & Handling
• Define and maintain the organization’s data classification scheme and associated handling requirements.
• Coordinate classification of new and existing data assets across systems and business processes.
• Provide guidance and tooling for labelling, tagging, and securing sensitive data.
• Knowledge and experience implementing Data Governance and Compliance with Microsoft Purview.
• Lifecycle & Data Governance Management
• Support data owners and business units in identifying, mapping, and documenting personal and sensitive datasets.
• Define retention, deletion, and archival requirements aligned with legal and business needs.
• Oversee implementation of data minimization and “privacy-by-design” principles.
• Monitoring, Reporting & Risk Management
• Monitor compliance with data protection and classification rules.
• Identify, assess, and report data protection risks to relevant stakeholders.
• Support incident response related to data breaches or data loss—including documentation, remediation, and lessons learned.
• Awareness & Training
• Develop and deliver training programs on data protection, secure handling, and classification requirements.
• Serve as the subject matter expert (SME) for questions related to data governance and classification.
• Collaboration & Advisory
• Work closely with Cyber Security, Data Governance, Legal, and Compliance teams.
• Provide input for technical solutions such as DLP, access controls, encryption, data discovery, and classification tools.
• Participate in audits and support responses to regulatory inquiries.
  
  

Qualifications

Key Competencies

• Strong understanding of data lifecycle, protection mechanisms, and cybersecurity controls.
• Knowledge of relevant frameworks (GDPR, NIST Privacy Framework, ISO 27001/27701, TISAX)
• Familiarity with technical tooling (DLP, CASB, data discovery, encryption tools, etc.)
• Excellent communication, documentation, and stakeholder management skills
• Ability to work across business units and manage complex topics with clarity
• Proficiency in policy and process implementation
• Strong writing and documentation skills
• Awareness of operational security practices in IT and industrial environments
• Strong analytical thinking and attention to detail
  
  

Certifications & Qualifications

• CIPP/E, CIPM, CIPT
• Microsoft Azure / Microsoft Purview
• Good Knowledge on GDPR and other international Data Privacy Standards
• Good Knowledge on ISO 27001/27701/22301
  
  

Additional Information

• To ensure your work-life balance, we offer the option of mobile working
• We promote your professional and personal development through individual training and further education at the Drees & Sommer Academy
• We support your health with a bonus for sports enthusiasts. We offer the possibility of subscribing to a private health insurance policy
• Employees benefit from tax advantages related to their commuting expenses for the office
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• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada29 ene.

. Python R Big Data Machine Learning

¿Qué estamos buscando?

Actualmente nos encontramos en búsqueda de nuestro/nuestra futuro/futura Data Scientist cuya misión es participar en proyectos de analítica de datos mediante el desarrollo de procesos de reporting, data mining, generación de nuevas variables / indicadores así como modelos de analítica avanzada / cognitivos que ayuden en las acciones de cálculo de procesos corporativos / departamentales y reporting de las unidades del banco incrementando su eficiencia, eficacia y generando impacto en los márgenes de rentabilidad aportados por el cliente.

Hablemos del Proyecto...

Como Data Scientist tu misión será:

• Desarrollar modelos enfocados a potenciar la gestión de anticipada mediante metodologías analíticas y de Machine Learning.
• Realizar las ETLs necesarias para la elaboración de los modelos analíticos.
• Participar en la ejecución, control y mejora de los modelos y procesos que se encuentren actualmente calendarizados / programados.
• Realización de los procesos para el análisis de los datos (metodologías analíticas tradicionales, analítica avanzada (machine learning, Deep learning), desarrollo de sistemas cognitivos)
• Desarrollo hipótesis que permitan diseñar y probar experimentos analíticos, con el objetivo de identificar áreas de oportunidad y medir el impacto potencial de nuevas iniciativas.
• Seguimiento y pilotaje de las mejoras o tests que se lleven a cabo sobre los modelos.
• Extracción de conclusiones accionables a partir del análisis de datos, con capacidad para traducirlas en implicaciones para el negocio.
• Participación en diversos proyectos de la Dirección que afecten a los modelos para anticipar el comportamiento de los clientes.

¿Qué valoramos de tu candidatura?

• Posees titulación con perfil STEM (Estadística, matemáticas, Ingenierías) o similares.
• Se valorará positivamente si tienes máster en Data Scientist / Big Data.
• Tienes conocimientos de machine learning. Además, tienes conocimientos avanzados de SAS y/o tecnologías para manejo de datos como Python, R, etc.
• Posees conocimiento de riesgo de crédito.
• Tienes experiencia de 2 a 4 años en una posición similar.

¿Qué te ofrecemos?

• Serás parte de un equipo de profesionales de primer nivel, con una excelente reputación en el sector.
• Podrás disfrutar de una amplia oferta formativa.
• Aprenderás de la mano de Managers de referencia de las distintas direcciones.
• Ampliarás tu red de contactos a través de la colaboración y espacios de networking.
• Contarás con opciones de desarrollo de carrera y movilidad dentro del Grupo. Somos un grupo bancario que sienta sus bases en los principios de meritocracia y el desarrollo de sus colaboradores.
• Contratación indefinida y remuneración competitiva.

Banco Sabadell está comprometido en promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, orientación sexual, religión, etnia o cualquier otra circunstancia personal o social.

Banco Sabadell forma parte de la red de empresas con el distintivo de “Igualdad en la Empresa” otorgado por el Ministerio de Igualdad.