Ofertas de empleo para Modelado de datos

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada9 abr.

Teletrabajo MongoDB Python Agile TSQL NoSQL Maven Jenkins Elasticsearch Git Cassandra

🔍¿Qué buscamos?

Buscamos un/a Data Modeler para el equipo de Data Engineering en CIB (Corporate & Investment Banking)

Si te apasiona el mundo del dato, la calidad y el diseño de soluciones globales, ¡este es tu momento! Formarás parte de un equipo estratégico que lidera el modelado de datos en la plataforma ADA, clave para la toma de decisiones en toda la organización.

Te buscamos, independientemente de tu género, capacidades diferentes, orientación sexual, origen étnico o cualquier característica que te haga único/a.

✨Qué esperamos de ti✨

• Experiencia en el gobierno de los datos y en el ciclo de vida de los mismos
• Herramientas de modelado como PowerDesigner
• Lenguajes para tratamiento masivo de datos (ej. SQL, Python, Spark…)
• Experiencia en entornos BI/DW y herramientas ETL/ELT
• Conocimiento en NoSQL: MongoDB, Cassandra, ElasticSearch
• Familiaridad con herramientas de integración continua: Jenkins, Git, Maven, SonarQube, Artifactory…

😎 Qué responsabilidades tendrás:

• Participarás en la creación de modelos de datos lógicos y físicos para proyectos transversales y de alto impacto.
• Interactuarás con Tech Leads para comprender necesidades y diseñar soluciones eficientes.
• Representarás a CIB en foros de modelado a nivel Holding, influyendo directamente en decisiones globales.
• Formarás parte del equipo que lidera el desarrollo del Single Data Model (SDM) de BBVA, referencia única y de calidad para toda la organización.
• Conocerás en profundidad el funcionamiento de las áreas de negocio y control del banco, ampliando tu visión estratégica.

💙 Qué tenemos de especial

• 2000€ anuales para seguir formándote.
• Ayuda alimentaria y gastos de teletrabajo.
• ¡30 días entre vacaciones y días de libre disposición al año!
• Jornada intensiva los viernes y dos meses y medio en verano.
• Modelo de teletrabajo perfecto para la conciliación y disfrute de tu tiempo libre y horario flexible para que seas tú quien decida cómo organizar tu tiempo.
• Ayudas para familiares con discapacidad.
• Sistema de retribución flexible (transporte, seguro médico de Sanitas, Movistar...).
• Ventajas en productos financieros BBVA (hipotecas, préstamos, tarjetas, seguros, etc.).
• Modelo de talento enfocado en perfiles tecnológicos. Proporcionamos herramientas y oportunidades para crecer y destacar tus habilidades.

Además…

• Te sentirás acompañado/a desde tu primer día, tanto en el proyecto, como en la compañía. Nuestros onboarding son famosos 😏
• El compañerismo es parte de nuestro ADN. Estarás en un equipo con gente majísima.
• Entorno multidisciplinario con metodologías Agile.
• Tus proyectos tendrán impacto en el mundo financiero y en la sociedad.
• Nos gusta disfrutar y asistir a fiestas, eventos, actividades… porque trabajar es solo la excusa.

Entonces… ¿Qué nos dices? ¿Hacemos match? 💙

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada3 abr.

Python Ciencia de datos Estadística Capacidad de análisis Analítica Aprendizaje profundo Modelado Ciencias de la computación Análisis cuantitativo Modelado de datos Scala Spark Big Data

Misión:

Dada la gran cantidad de proyectos de IA y GenAI planificados en la compañía para abordar desde el equipo de Big Data y Analítica Avanzada, necesitamos soporte de un Data Scientist externo para colaborar en su desarrollo de la mano de los Data Scientists y ML Engineers internos asegurando los entregables comprometidos con la compañía y el grupo en el ámbito de la IA.

Responsabilidades:

- Soporte al desarrollo de los proyectos de IA a los Data Scientists del equipo en todas las fases del proyecto: ideación, POC, desarrollo y despliegue. Para ello debe tener experiencia demostrable en el ámbito del desarrollo de modelos de ML y deseablemente en el uso de LLMs y los frameworks asociados.

Perfil:

- Formación en matemáticas, estadística, informática. Preferiblemente con alguna especialización en Data Science.

- Conocimiento de Python y Spark. Deseable Scala.

- 2/3 años de experiencia o más en puestos de Data Science.

- Capacidad para realizar análisis y preparación de datos así como modelos de ML cumpliendo los estándares necesarios para su puesta en producción.

- Deseable conocimiento sobre LLMs.

- Deseable inglés fluido hablado y escrito.