Ofertas de empleo para Scala

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo Java Scala Hadoop Microservices Kafka Spark Big Data

¿Cómo vas a afrontar tu desarrollo profesional? Acompañado o en solitario, con vistas al futuro o sólo en el presente, con entusiasmo o sin ilusión.
En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa, por ello invertimos tiempo y dedicación para encontrar los mejores profesionales de hoy y de mañana. No empleamos menos tiempo en escoger en nuestros clientes los mejores proyectos con proyección y en donde aportar realmente valor.
Formarás parte de un entorno cercano, joven y dinámico. Deberás estar preparado para poder adaptarte a los continuos cambios que supone trabajar en una compañía cuya constante es la Innovación, orientación al logro y el crecimiento profesional.

Seleccionamos un ingeniero de desarrollo con al menos 2 años de experiencia profesional en procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando Apache Spark y conocimientos en Scala para incorporación en un importante proyecto para Sector Aeronáutico.

REQUISITOS:

Experiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando Apache Spark, así como conocimiento de Scala.
Familiaridad con el formato de almacenamiento de datos Parquet.
Conocimiento en Java SE11.
Deseable experiencia con otras tecnologías de Big Data como Hadoop, Hive o Kafka, así como experiencia en la implementación de soluciones con microservicios.
Formación en Ingeniería.

¿QUÉ OFRECEMOS?

-Incorporación a un proyecto en continuo desarrollo.
-Modalidad: remoto principalmente pero con asistencia a oficina para reuniones de equipo o con cliente.
-Condiciones salariales a negociar en función de la experiencia aportada.
-Integración en un proyecto colaborativo en expansión.

Si estás interesado/a en una gran oportunidad como ésta, inscríbete! Queremos conocerte!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada14 ene.

MongoDB Agile Azure NoSQL Jenkins Cloud Coumputing Elasticsearch Scala Git Jira AWS Cassandra Kafka Spark Big Data

En Accenture creemos en la tecnología como motor de la reinvención total de la empresa. Trabajamos con las plataformas y los partners líderes en el mercado para impulsar los negocios de nuestros clientes a través de la digitalización, la IA y los datos. Si quieres formar parte de un Great Place To Work® y formar parte de un equipo de de ma´s de 740.000 profesionales en todo el mundo, sigue leyendo:

#BigDataNinja #LI-EU

#ACNArtificialIntelligence

#LI-EU

Requisitos:

• Titulación técnica: Informática u otras con experiencia equivalente (Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, otras ingenierías, etc.)

• +4 años de experiencia real en producción con tecnologías Big Data (Spark, Scala, Hive, Kafka, Flink, etc.)

• Alguna/varias bases de datos NoSQL (MongoDB, HBase, ElasticSearch, Cassandra, etc.)

• Herramientas Agile (Jira, Jenkins, Bamboo, Git, Sonar, etc.)

Valorable:

• Experiencia en AWS o Azure

Experiencia en Snowflake

• Certificaciones en AWS, Azure o Big Data (Cloudera, Databricks, MongoDB, Kafka, etc.)

• Experiencia en proyectos para grandes clientes

Accenture ofrece igualdad de oportunidades y acepta solicitudes de todos los sectores de la sociedad y no discrimina por motivos de raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, edad, ciudadanía, estado civil, orientación sexual o Identidad de género, o cualquier otra base según lo protegido por la ley vigente.

About Accenture

Accenture is a leading global professional services company that helps the world´s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services-creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with 750,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world´s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. We are uniquely able to deliver tangible outcomes because of our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song. These capabilities, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.
Igualdad de Oportunidades en el Empleo

Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, grado de discapacidad, estado de veterano, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, estado de ciudadanía o cualquier otro motivo o circunstancias protegidas por las leyes federales, estatales o locales.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada13 ene.

Python Scala Spark Big Data

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Scientist con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector asegurador.

🔍¿Qué buscamos?

• Formación deseable en matemáticas o estadística. Se valorará positivamente el Máster en Big Data
• 2 ó 3 años de experiencia en puestos de Data Science.
• Conocimiento de Python y Spark. Deseable Scala.
• Capacidad para realizar análisis y preparación de datos así como modelos de ML cumpliendo los estándares necesarios para su puesta en producción.
• Deseable conocimiento sobre LLMs.
• Deseable inglés fluido hablado y escrito.

🛠️ Funciones y responsabilidades

• Evolución y mantenimiento de los distintos proyectos de Data e IA desplegados por el equipo de Data Science del grupo
• Trabajo con negocio en la identificación de posibles mejoras para los proyectos ya desplegados en producción.
• Desarrollo de los evolutivos identificados.
• Análisis de posibles mejoras en los proyectos.
• Incorporación de buenas prácticas y nuevas técnicas.
• Gestión de incidentales con soporte del Data Scientist responsable del proyecto.

🏆 ¿Qué ofrecemos?

• 💰Salario Competitivo 40k - 42k
• 💼Retribución flexible
• 🚀 Bono de formación anual
• ⏰ Flexibilidad horaria
• ✈️ 23 días de vacaciones
• 🏆 Referral Program

Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y asimismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos, es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 ene.

Founded in 2003, Prosolia Energy is a leading business group in the renewable energy sector, with operations in the markets of Spain, Portugal, Italy, France and Germany through our subsidiaries.

Prosolia Energy is an Independent Power Producer (IPP) specialised in providing decarbonisation services to our customers. We control the entire value chain of the projects through which we provide energy to our customers, developing, constructing, operating and maintaining a range of renewable generation and storage sources. We are committed to leading the transition of the industrial and productive sector towards a decarbonised, sustainable and competitive model, with a vision of decentralised energy production. Our strategic objectives for the coming years include expansion into new markets and innovation in energy solutions, such as energy storage, leveraging our competitive advantages.

Prosolia Energy now has a project portfolio of more than 4 GW in Europe. In order to build and develop this portfolio, as well as to achieve its strategic objectives, we are looking for talented, high potential professionals who wish to join our team and contribute to our continued success.

Responsibilities:

• Responsible for the Utility Scale business unit of the Prosolia Group.
• Definition and implementation of the Utility Scale department strategy for all technologies.
• Management of development and project management teams for Utility Scale projects within the Prosolia Group in various jurisdictions.
• Reporting to the board of directors of the company, being responsible for Utility Scale projects within the group, and responsible for presenting and defending projects to the investment committee.
• Supervising the identification and evaluation of new project opportunities.
• Supervising project planning, design, construction, and operations.
• Managing relationships with investors, stakeholders, and strategic partners.
• Ensuring compliance with quality and safety standards in all projects.
• Supervising financial management, legal compliance and project progress reports.
• Keeping up to date with industry trends and technological advancements.

Requirements:

• University degree in engineering, business administration, or a related field.
• Demonstrated experience of at least 8 years in Utility Scale project management.
• Deep knowledge of the photovoltaic solar industry and its current trends.
• Experience in leading multidisciplinary teams.
• Excellent financial management skills and the ability to work with budgets and projections.
• Profound knowledge of renewable energy regulations and standards in Europe, particularly in solar energy.
• High level of English proficiency (C1), French will be a plus.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada4 ene.

Teletrabajo Java Python TSQL Azure Linux Cloud Coumputing Scala Git Hadoop AWS Spark Big Data SQL Server

¡Novena edición de nuestro Talent Data Path!

Tras el éxito de las ocho primeras ediciones de nuestro programa de jóvenes talentos, volvemos a abrir las puertas a todos los entusiastas del mundo Data & Cloud.

Formamos parte del gigante tecnológico IBM, siendo an IBM Company.

Además, somos ¡Great Place to Work & Best Work to Place!, certificados como una de las mejores compañías para trabajar en España y acabamos de ser reconocidos en Latam México como ¡Best Workplaces for Women 2022!

Queremos contar con futuros/as expertos/as en el mundo del Dato y/o Cloud que tengan interés en desarrollarse profesionalmente en Data Engineering y Cloud Computing, todo ello bajo una formación técnica y específica y ¡siendo contratados/as de forma indefinida desde el inicio!

Lo primero y más importante, buscamos contar con Personas. Personas que se identifiquen con nuestra filosofía cooperativa, de trabajo en equipo, formativa, que sean curiosas, inquietas y con ganas de asumir retos.

¿Quieres saber un poco más? ¿Estás leyendo esto con voz de anuncio? Pues acompáñanos.

¿En qué consiste nuestro Programa Talent Data Path?

· Durante las primeras semanas, contratado/a, disfrutarás de un itinerario totalmente planificado.

· Estarás arropado con nuestro programa de Carrera (para tu desarrollo profesional y personal) y de Mentoring (para tu desarrollo técnico).

· Te formarás gracias a cursos y MasterClass de nuestros Tech Leads de las siguientes tecnologías: Hadoop and MapReduce, Scala / Spark. Program Design in Scala, Python 3 / PySpark, Azure / Azure Data Factory, AWS, Databricks, SQL Server, Git.

· Cada uno/a tiene sus ritmos, curva de aprendizaje y rumbo claro de lo que le gusta o se le da bien, no pasa nada, no te angusties ni te compares. Empezarás poco a poco a participar y dar apoyo en proyectos con los demás bluetabers mientras te sigues formando. ¡No pierdas las ganas y actitud de mejora continua!

¿Qué buscamos y cuáles son las condiciones de nuestro Talent Data Path?

· Posibilidad de incorporación el 1 abril, que es cuando arranca esta 9.ª edición.

· Formación específica de Grado/FP (formación relacionada con Informática, Datos, Ingenierías, Matemáticas, Físicas) + Máster en Big Data o Análisis de Datos.

· Experiencia previa mínima entre 6 meses y 1 año en entorno tecnológico de base para Ingeniería de Datos y Cloud Computing, trabajando además con tecnologías mencionadas a continuación:

· Programación orientada a objetos (preferentemente Python y/o Java) o funcional (Scala) y SQL, Linux y Git.

· Sistemas de procesamiento de datos distribuidos, Spark y/o Databricks.

· Cloud y servicios propios de la nube (AWS, Azure, GCP).

· Actitud positiva ante la posibilidad de aprender y desarrollarte en un puesto técnico.

· Capacidad de trabajo en equipo, colaborativo y comunicativo.

· Capacidad de adaptación.

· Nivel alto de inglés. (Imprescindible a partir de B2).

Y ¿Cuáles son las condiciones?

· Contrato indefinido y un salario acorde al rol y mercado competitivo.

· La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también las Oficinas ubicadas en el centro de Madrid con muy buena conexión.

· Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto.

· 23 días de vacaciones.

· Tarjeta restaurant (11€ por jornada completa) como beneficio social más allá del salario.

· Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario.

· Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería + Formación.

· Formación continua gamificada a través del plan rewards, más de 1600 cursos y certificaciones oficiales.

· Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua.

· Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños.

¿Cómo es el proceso de selección?

El proceso de dinámicas es presencial en nuestras oficinas de Madrid, Plaza Pablo Ruiz Picasso 11.

Ahora que estás leyendo esto, muy importante, las fechas a tener en el calendario:

Primera Fase:

· Hasta el 23 de enero para poder apuntarte a la oferta.

· Posteriormente, si has pasado esta primera fase, recibirás un formulario que tendrás que cumplimentar máximo hasta el 27 de enero.

Segunda Fase:

• Del 10 al 20 de Febrero

-Dinámica presencial, en nuestras oficinas de Madrid Plaza Pablo Ruiz Picasso 11.

Duración: 3 horas y media (Turno de mañana de 10:00 am, Turno de tarde: 18:00 pm)

-Dinámica People.

-Technology Case.

· A finales de febrero, ya anunciaremos quién formará parte de la próxima edición del TDP.

Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.

Si te gusta la tecnología y la resolución de problemas tanto como a nosotros, Bluetab, an IBM Company es tu sitio.

¡Te esperamos!

#wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetabers

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoConsultor
• Publicada4 ene.

Teletrabajo Java Python TSQL Azure Scala Git Hadoop Spark Big Data Office

Job Title: Data Engineer – Azure & Data Lake Solutions
Location: [Porto – mostly remote, office presence required 2-4 days a month]
Type: [ 12 months B2B Contract with possibility of extension]
Job Overview:
We are seeking a skilled Data Engineer to design, build, and manage robust data lake solutions using Microsoft Azure technologies. The ideal candidate will have a passion for working with complex datasets, enabling data-driven decisions, and delivering scalable solutions that meet organizational goals.

Key Responsibilities:
• Data Lake Development: Design, implement, and optimize data lake architectures to support data storage, processing, and analytics needs.
• Azure Ecosystem: Develop and manage solutions using Azure services such as Azure Data Lake, Azure Data Factory, Databricks, and Synapse Analytics.
• Data Integration: Create ETL/ELT pipelines to extract, transform, and load data from various structured and unstructured sources.
• Data Governance: Implement and maintain data quality, metadata management, and security standards in the data lake.
• Collaboration: Work closely with data scientists, analysts, and other stakeholders to understand business needs and translate them into technical solutions.
• Performance Optimization: Monitor and fine-tune system performance for data processing workflows and ensure high availability.
• Documentation: Maintain comprehensive documentation of data architecture, processes, and workflows.

Qualifications:
• Education: Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or related field. Master’s degree is a plus.
• Experience:
o Proven experience in data engineering roles with a focus on Azure-based solutions.
o Hands-on experience with Azure services such as Data Lake Storage, Data Factory, Synapse Analytics, and Databricks.
o Strong understanding of data lake architectures and principles.
• Technical Skills:
o Proficiency in programming languages like Python, Scala, or Java.
o Expertise in SQL and database management.
o Familiarity with big data frameworks such as Hadoop or Spark.
o Experience with data modeling and building data pipelines.
o Knowledge of version control tools (e.g., Git) and CI/CD pipelines.
• Soft Skills:
o Strong problem-solving skills and attention to detail.
o Excellent communication and collaboration skills.
o Ability to work in a fast-paced, dynamic environment.