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Data Analyst (Python) – Sector Financiero (Remoto)
Vermont Solutions · Madrid, ES
Teletrabajo . Python TSQL Scala Office
¿Te apasiona el análisis de datos y además disfrutas desarrollando soluciones técnicas? En Vermont Solutions buscamos un/a Data Analyst con Python que combine visión analítica y perfil técnico para participar en proyectos clave dentro del sector financiero.
Trabajarás en el análisis y validación de datos, contribuyendo a la estandarización de procesos y al desarrollo de modelos de control, asegurando la calidad y fiabilidad de la información en sistemas críticos.
🛠️ Responsabilidades
- Análisis de datos para la definición e implementación de procedimientos de validación
- Diseño de cuadernos funcionales de pruebas
- Validación de cálculos generados por los sistemas
- Colaboración en proyectos tecnológicos bajo metodología ágil
- Participación en iniciativas relacionadas con riesgo de mercado, crédito y contrapartida
- Al menos 2 años de experiencia en proyectos tecnológicos en el sector financiero
- Experiencia en entornos ágiles
- Conocimiento de sistemas de front office, riesgo de mercado y/o riesgo de crédito
- Conocimientos imprescindibles en :
- Python (nivel medio-alto) y librerías como Pandas, NumPy
- SQL (nivel medio-alto)
- Nivel de inglés C1 (fluido, hablado y escrito)
- Conocimiento funcional de:
- Productos de tesorería
- Cálculos de exposición a riesgo de crédito y contrapartida
- Sistemas de valoración de productos financieros o medición de riesgo
- Conocimientos de Scala
- Experiencia con herramientas de IA para programación (como GitHub Copilot, Devin)
En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:
- Plan de Formación y certificaciones técnicas.
- Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
- Flexibilidad horaria
- Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
- Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.
Data Analyst Python
18 abr.NEORIS
Madrid, ES
Data Analyst Python
NEORIS · Madrid, ES
. Python TSQL Scala Office
En EPAM NEORIS, creemos que la transformación empieza por las personas. Hoy, como parte de EPAM, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, pero mantenemos lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista. No buscamos solo cubrir puestos. Buscamos incorporar talento que quiera superarse, aprender constantemente y dejar huella en cada proyecto. Somos un equipo diverso, inclusivo y en constante evolución. Impulsamos ideas, no jerarquías. Apostamos por el desarrollo real de cada persona. Si quieres trabajar en un lugar donde tu crecimiento importa tanto como los resultados, te estamos buscando.
Respaldados por más de 60,000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para generar impacto real, crecimiento sostenible y resultados de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de: Data Analyst Python
Principales Responsabilidades
- Analizar datos para la estandarización e implementación de procedimientos de validación y modelos de control.
- Definir y diseñar cuadernos funcionales de pruebas.
- Realizar validaciones de cálculos generados por los sistemas.
- Colaborar en entornos ágiles con equipos multidisciplinares de tecnología y negocio.
- Participar en iniciativas de mejora continua de modelos y procesos de control de riesgo.
Excluyentes:
- Al menos 2 años de experiencia en proyectos tecnológicos bajo metodología ágil en entidades financieras.
- Experiencia en sistemas de front office, riesgo de mercado y/o riesgo de crédito y contrapartida.
- Inglés fluido hablado y escrito (nivel C1).
- Nivel medio-alto de SQL.
- Nivel medio-alto de Python y uso de librerías como Pandas y Numpy.
- Conocimiento funcional de productos de tesorería.
- Conocimientos en cálculos de exposición por riesgo de crédito y contrapartida.
- Conocimientos de sistemas de valoración de productos financieros y/o medición de riesgo de crédito y contrapartida.
- Conocimientos de Scala.
- Experiencia con herramientas de IA aplicadas a la programación como GitHub Copilot o Devin.
- Contrato indefinido con salario competitivo
- Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
- Plan de carrera personalizado y formación continua
- Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
- Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
- Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
Akkar
Barcelona, ES
Head of People - Deep-Tech Scale-Up
Akkar · Barcelona, ES
.
Head of People - Deep-Tech Scale-Up
We are partnering with a rapidly scaling, engineering-led deep-tech company that is building next-generation processor technology. With strong funding and ambitious growth plans, the business is entering a critical phase of expansion, creating a unique opportunity for an experienced HR leader to shape and build the people function from the ground up.
This is a hands-on, high-impact role, working closely with leadership to implement structure, support growth, and build a high-performing organisation.
Why join?
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What you’ll be doing:
- Build and implement core HR processes (performance management, salary bands, reviews, engagement)
- Lead and develop a small HR team (TA + HR Operations)
- Support and mentor engineering-led middle management
- Drive employee retention, engagement, and organisational development
- Implement and optimise HR systems and internal processes (e.g. Workday and internal tools)
What you’ll need:
- Proven experience in a hands-on HR leadership role
- Strong background in HR operations and process implementation
- Experience building or improving HR functions in scaling environments
- Ability to work effectively with technical / engineering teams
- Experience with HR systems (e.g. Workday or similar)
- Fluent English and Spanish (both essential)
If you’re looking for a role where you can build, influence, and grow with the business, this is a rare opportunity to make a real impact in a scaling tech company.
If you are interested, please apply here directly, or email [email protected].