Empleos para Scala en wijobs.es

Flexibilidad horariaSí
Nivel de experiencia---
Tipo de contratoA tiempo completo
PublicadaNueva

Teletrabajo Java Python Jenkins Scala Git DevOps

¡Hola! Te estábamos esperando. Sí, sí, a tí, personas con ganas de comenzar nuevas aventuras profesionales y con curiosidad por saber cómo sería un futuro en BBVA Technology. Sabemos que te apasiona la tecnología, ¿pero a que además te gustaría trabajar en un sitio donde el aprendizaje constante y la compartición del conocimiento es parte de nuestro ADN? #shareyourbrain 🧠

Somos BBVA Technology, compañía del Grupo BBVA experta en Ingeniería de software y nuevas tecnologías. Trabajamos a nivel global, desde nuestras sedes en Madrid, Bilbao y Barcelona, con el objetivo de ser protagonistas principales de la #transformacióndigital de BBVA.

Somos un equipo diverso e inclusivo. Inconformistas y comprometidos 🌍. Impulsamos nuestro plan de igualdad con nuestras referentes @TechWoman, tenemos un plan de inclusión de la discapacidad, hacemos encuentros por la diversidad con nuestros embajadores, potenciamos la economía circular y disfrutamos con el voluntariado.

Si te gusta todo lo que has leído hasta el momento, continúa para ver si hacemos match 💙

🔎¿Qué estamos buscando?

Actualmente estamos en búsqueda de perfiles de Data Developer/Engineer de 3 a 7 años de experiencia.

✨Qué esperamos de ti ✨

Conocimientos en lenguajes de programación Python, Pyspark o Scala.
Valorable conocimientos en herramientas de integración continua y Devops (Git, Jenkins, Sonar)
Se valorará conocimiento en MicroStrategy, Java y conocimientos en modelado de datos.

Funciones del puesto:

Podrás participar en el desarrollo de ETL, asegurándote estar en todo el ciclo de vida.
Desarrollo de soluciones de software asegurando el cumplimiento de los compromisos adquiridos con las áreas usuarias del proyecto y consiguiendo desarrollo de procesos óptimos que cumplan las best practices en engineering.

📍Ubicación: Bilbao o Madrid

💙Qué tenemos para ti:

2000€ anuales para seguir formándote dentro de tu horario laboral y alimentar esa curiosidad infinita que tanto nos gusta!! Tenemos un modelo de formación que te aseguramos que te va a gustar y mucho.
Creemos en tu desarrollo profesional. Lo cuidamos con un modelo de talento donde podrás evolucionar a través de la experiencia, logros y habilidades que irás adquiriendo dentro de BBVA Technology.
Contrato indefinido en una compañía 100% digital, tecnológica y en un grupo financiero líder internacional.
¡30 días de vacaciones al año! Jornada intensiva los viernes y dos meses de verano.
Un modelo de teletrabajo perfecto para la conciliación y disfrute de tu tiempo libre, por eso ofrecemos un modelo híbrido porque el trabajo en remoto nos gusta y mucho. Además, tenemos horario flexible de entrada y salida para que seas tú quien decida cómo organizar tu tiempo.
Ayudas para familiares con discapacidad gracias a nuestro Programa Plan Familia de la Fundación Adecco.
Tendrás ayuda alimentaria y ayuda a gastos de teletrabajo.
Dispondrás de un sistema de retribución flexible (transporte, seguro médico de Sanitas, Movistar...).
Ser una compañía 100% BBVA tiene sus ventajas como poder disfrutar de todos los productos financieros con condiciones especiales para empleados del Grupo (hipotecas, préstamos, tarjetas, seguros, etc.).
¿Te preguntas si tendrás visibilidad? Sí. Favorecemos que puedas asistir a eventos tanto nacionales como internacionales, así como a organizar los tuyos propios open company. Podrás participar en las iniciativas y actividades de la compañía. Y por supuesto, nuestras redes sociales están a disposición de todo el mundo para mostrar lo que vales.

Entonces… ¿Qué nos dices? ¿Hacemos match? 😉

Nivel de experiencia---
Tipo de contratoA tiempo completo
Publicada15 may.

Teletrabajo Agile SaaS

****This position is open for LATIN AMERICA and Spain/Italy/Greece/Portugal talents****

Hi there! We are Scale Up and our client is looking for a senior level technical product owner to join their executive team to manage the development and delivery of industry leading AdTech solutions.

This both a technical and executive level role that is not just about leading; it's about being a solutions visionary that inspires a team of product managers, designers, and engineers to build a product and user experiences that exceeds expectations.

Key Responsibilities

Own and lead various products from concept through development and launch.
Create and maintain product roadmaps outlining strategic direction and major milestones.
Define and prioritize the product backlog, ensuring alignment with the product strategy and goals.
Be the primary point of contact for the product team, engineering team, and other stakeholders.
Collaborate with designers to ensure the product’s user interface and experience are optimal.
Identify and address gaps between the teams to enhance collaboration and efficiency.
Evaluate new product ideas and features for feasibility, profitability, and integration.
Ensure all new ideas align with the overall product vision and organizational goals.
Make product-related decisions promptly and efficiently

Qualifications

Advanced oral and written level of English
Proven track record as a SaaS Product Owner in a development setting.
Degree in Business, Computer Science, or related field.
Solutions architect with MERN stack software engineering experience.
Experience working with Agile methodologies is a plus.
Ability to work cross-functionally with diverse teams and stakeholders.
Strong problem-solving abilities and attention to detail.
Solid understanding of the software development lifecycle.
Ability to gather and analyze user requirements
Knowledge of PPC advertising and click fraud

What we look for

Leadership experience with product management, preferably in SaaS space.
Strong background in product design with ability to rapidly iterate and deliver value.
A portfolio that speaks to your success in creating appealing and highly functional products.
You have exceptionally strong communication skills and are able to clearly articulate your thoughts.
Meticulous documentation with an extreme attention to detail.
Solutions architect experience with MERN stack software engineering background.

If you answered YES! to all the above, GREAT! You might be who we’re looking for and we invite you to submit a formal application by following the steps to ‘APPLY’ via this site.

What's in it for you?

Competitive salary
Work that fits your personality and lifestyle.
Your hours are flexible, and so is your vacation.
Any equipment/software/tech that you need to do your job.
You can work from anywhere in the world - We work remotely!

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to sex, gender identity, sexual orientation, race, color, religion, national origin, disability, protected veteran status, age, or any other characteristic.

Thank you!

Nivel de experiencia---
Tipo de contratoA tiempo completo
Publicada15 may.

Java Python TSQL Azure NoSQL Cloud Coumputing Scala AWS R Power BI Tableau

Somos Glintt Global, una empresa tecnológica portuguesa líder, con más de 30 años de experiencia. Centrada en aportar innovación en una sociedad en constante cambio, conecta el mundo de la salud a través de Glintt Life, líder ibérico en Healthtech, y apoya a las organizaciones en su viaje de transformación digital a través de Glintt Next, una consultoría tecnológica multisectorial.

¡Para hacer esto, te necesitamos! Buscamos un Junior Data Scientist para el equipo de Data Cloud & AI. ¡En nuestra empresa tendrás la oportunidad de combinar todos tus intereses y habilidades para ayudarnos a hacer del mundo un poco más Glintter!

¿Cómo será tu día a día en Glintt Next?

Desarrollar e implementar sistemas de recolección de datos que optimicen la calidad y extracción de datos
Realizar análisis rigurosos de conjuntos de datos grandes y complejos y transforme los datos en conocimientos prácticos.
Diseñar, construir y mantener código eficiente, reutilizable y confiable.
Crear modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.
Proponer soluciones y estrategias a los desafíos empresariales.
Colaborar con los equipos de ingeniería, desarrollo e implementación.
Preparar informes para el liderazgo ejecutivo que comuniquen de manera efectiva tendencias, patrones y predicciones utilizando datos relevantes.
Manejar datos tanto estructurados como no estructurados de diversas fuentes.
Participar en la ingeniería de características para desarrollar variables significativas que alimenten los modelos.
Diseñar y evaluar canales de aprendizaje automático adecuados para proyectos de aprendizaje supervisados, no supervisados y de refuerzo.
Producir visualizaciones de alta calidad para representar datos e ideas de una manera clara e impactante.

¿Qué creemos que necesitas tener?

Licenciatura o Maestría en Ciencia de Datos, Informática, Ingeniería, Estadística o campo relacionado.
Experiencia comprobada como Data Scientist o Data Analyst, con un portafolio de proyectos relevantes.
Es preferible tener conocimientos sólidos de Python (obligatorio), R, SQL y estar familiarizado con Scala o Java.
Experiencia con frameworks de datos y herramientas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
Competente en el uso de herramientas de visualización como Power BI, Tableau, Looker Studio o similares.
Familiaridad con los sistemas de gestión de bases de datos, tanto SQL como NoSQL.
Excelentes habilidades analíticas y capacidad para combinar datos de diversas fuentes.
Personalidad orientada a los datos con gran atención al detalle.
Capacidad para comunicar datos complejos de una manera sencilla y procesable.
Fuertes habilidades de resolución de problemas y capacidad de pensamiento crítico.
Se requiere dominio del inglés
Experiencia trabajando en consultoría o con clientes en los sectores bancario, telecomunicaciones o energía.
Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas, etc.).
Familiaridad con servicios en la nube como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
Comprensión de todo el ciclo de vida de los datos y experiencia comprobada en la manipulación, limpieza y preprocesamiento de datos.

¿Qué encontrarás en Glintt Next?

Increíble ambiente de trabajo
Inversión en sus habilidades
Respeto por su individualidad
Autonomía y reconocimiento de su éxito
Instalaciones preparadas al detalle para que te sientas como en casa
Posibilidad de trabajar en modelo híbrido.

¿Cuál es nuestro plan para ti?

Participación en proyectos tecnológicos desafiantes, en Madrid y otros países europeos
Inversión en Certificaciones
Plan de carrera adaptado a tus capacidades
Plan de formación individual en habilidades blandas y duras.

Si aún no estás convencido, también te ofrecemos:

Equipo necesario para realizar la función
Talleres y promoción de la vida saludable
Remuneración variable
Seguro de salud

Es mucho más… ¿Estabas emocionado? ¿Te consideras la persona ideal para este puesto? ¿Que estas esperando? ¡No pierdas más tiempo y postula para ser feliz en esta aventura de Glintt Next!

Nivel de experiencia---
Tipo de contratoA tiempo completo
Publicada15 may.

Python Agile Scala Hadoop R Spark Machine Learning Tableau

Crees que puedes contribuir a lograr el objetivo de BBVA desarrollando soluciones y servicios que aporten valor a sus clientes y a la sociedad?

Nuestra misión es transformar BBVA en una organización cuya toma de decisiones esté basada en datos, los cuales sean seguros, regulados y fiables.

¡Únete a Be Talent BBVA: Data Program y desarrolla todo tu potencial!

En este programa, podrás desarrollar tus habilidades y talento, además de formar parte de una comunidad en donde creamos oportunidades de crecimiento.

Si te has graduado recientemente o estás a punto de hacerlo, eres una persona comprometida y quieres vivir una experiencia única en una entidad financiera líder en la transformación digital del sector, ¡queremos contar contigo!

Como Data Scientist Analyst, te unirás a una de nuestras áreas y tu objetivo principal será contribuir a traducir las necesidades del negocio en desafíos que se resuelvan por medio de la extracción y el procesamiento de datos. Tus objetivos profesionales, experiencia, habilidades y preferencias se tendrán en cuenta para que, en la medida de lo posible, coincidan con la asignación del área.

Conoce más sobre BBVA aquí: https://www.bbva.com/es/

Sobre el Puesto:

Ofrecemos oportunidades para dos tipos de perfiles diferenciados, entre los cuales se hará la asignación:

Core Bancario: se enfoca en construir engines, modelos econométricos y algoritmos matemáticos para la solución de problemas de negocios en las áreas core del Banco.
Áreas de aplicación en BBVA: Finanzas, Global Risk Management, Auditoría Interna.

Desarrollo de producto: se enfoca en aplicar técnicas avanzadas de análisis y machine learning para desarrollar productos que ayuden a transformar el negocio.
Áreas de aplicación en BBVA: AI Factory (Data), Corporate & Investment Banking: Banking, Corporate & Investment Banking: Global Markets, Client Solutions, Engineering.

Tareas en común para ambos perfiles:

Colabora en la planificación de sprints, las daily meetings, demos y realiza las retrospectivas correspondientes. Trabajo en metodologías agile.

Con el apoyo y liderazgo de Managers, Expert o Associate Data Scientist, desarrolla algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos, estadísticos y de machine learning, con múltiples orígenes y formatos.

Realizar tareas de limpieza y preparación de datos.

Aplicar los estándares de desarrollo y de calidad definidos por la disciplina en: análisis exploratorio, entrenamiento de modelos, selección de modelos analíticos y puesta en producción, conforme a los requerimientos de negocio y regulatorios.

A través de la Community of Practice (CoP), se mantiene al día con la última tecnología, herramientas, software, técnicas y métodos, identificando los casos de uso idóneos para las nuevas metodología propuestas.

Colabora activamente en el desarrollo de la disciplina de Analítica Avanzada, compartiendo conocimiento, y colaborando en la formación de otros científicos de datos.

Evaluar de manera regular el uso y el funcionamiento adecuado de los modelos, y es responsable del control del versionado.

Participa activamente en las dinámicas, meetups, que se definen en la disciplina y especialidad.

Tareas específicas del perfil de Core Bancario:

Auditorías.

Validación de modelos.

Análisis estadísticos y predictivos.

Parametrización de riesgos.

Modelos econométricos.

Proyecciones de capital.

Tareas específicas del perfil de Desarrollo de Producto:

Modelos de aprendizaje automático.

¿Por qué deberías unirte al programa?

Empezarás en septiembre de 2024, firmarás un contrato indefinido a jornada completa y desarrollarás tu rol desde las oficinas de la Ciudad de BBVA, en Madrid.

Modalidad semipresencial: formato híbrido de trabajo (40% en remoto y 60% presencial por trimestre).

Serás parte de un equipo con el que explorarás, analizarás y tomarás decisiones en los proyectos estratégicos globales de BBVA, así como creando una red de contactos.

Recibirás formación durante los primeros meses de trabajo enfocada al conocimiento de negocio, metodologías y plataforma de trabajo.

Tendrás acceso a una formación continua, así como a herramientas y recursos de gran calidad con los que podrás poner en práctica tus habilidades en equipos multidisciplinares.

Potenciarás las habilidades y conocimientos que impulsarán tu carrera profesional.

Formarás parte de la comunidad de “BE TALENT BBVA”: tendrás un “buddy” asignado durante el programa, e incluso antes de comenzar.

Recibirás evaluaciones trimestrales y feedback sobre tu desarrollo.

Tendrás acceso a los competitivos Beneficios Sociales BBVA y a un amplio abanico de Servicios Ciudad BBVA.

Descubre si Be Talent BBVA: Data Program V es para ti:

Sobre ti:

Capacidad para trabajar en equipo.

Te gusta participar en proyectos y asumir responsabilidades.

Tienes pasión por las nuevas tecnologías.

Te identificas con la misión y los valores de BBVA.

Sobre tus conocimientos:

Requisitos en común para Core Bancario:
Grado en Estadística, Matemáticas, Actuariales, Informática.
Deseable un Máster en Estadística.

Requisitos en común para Desarrollo de Producto:
Grado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Actuariales, Informática.
Deseable un Máster en Data Science.
Conocimientos de modelización.

Requisitos en común para ambos perfiles:
Si te has graduado no hace más de dos años o estás a punto de hacerlo.
Si hablas inglés con fluidez (nivel B2 mínimo / C1 deseable).
Si cuentas con un excelente expediente académico.
Conocimientos en álgebra lineal, estadística, econometría, análisis de variables, limpieza y preparación de datos.
Conocimientos de programación preferentemente en Python y se valora el que sepan R y Scala, programación paralela en Spark.
Experiencia en diseño y manejo de bases de datos, cruces, joins y queries, en entornos como Hadoop.
Uso avanzado de herramientas de BI como Microstrategy, Tableau, DOMO, etc. y librerías avanzadas de visualización de datos como (ggplot, matplotlib, plotly, bokeh).
Sin experiencia laboral previa, aunque se valora positivamente aquellas personas que han trabajado o realizado trabajos de prácticas alrededor de un año.
Será requisito indispensable el estar en posesión del correspondiente permiso de residencia y trabajo para suscribir el contrato de trabajo con BBVA en España.

Cronograma previsto del proceso de contratación:

Inscripción.
Entrevista telefónica.
Realización de 3 Pruebas online (pruebas psicotécnicas, de conocimientos en Data y de inglés).
Entrevista Personal online.
“Datathon” – Dinámica Grupal.
Comunicación de las decisiones finales del proceso de selección (julio).
Inicio del programa: 2 de septiembre de 2024.

Fecha límite para aplicar: 28 de mayo 2024

En BBVA estamos comprometidos a crear un ambiente de trabajo inclusivo y diverso, donde todas las personas puedan sentirse valoradas y respetadas, independientemente de su raza, sexo, edad, condición sexual o país de origen. Creemos que la diversidad enriquece nuestra cultura corporativa, y nos ayuda a ofrecer mejores servicios a nuestros clientes y a la sociedad en general. Nuestra política de diversidad e inclusión abarca todas las áreas de la empresa, desde la selección y contratación de empleados hasta su desarrollo profesional y la promoción de la igualdad de oportunidades en el lugar de trabajo.

Nivel de experiencia---
Tipo de contratoA tiempo completo
Publicada7 may.

React Javascript Python TSQL Azure Cloud Coumputing Kubernetes Scala Kotlin AWS DevOps Spark Machine Learning

Would you like to join an international atmosphere and being involved in projects across Europe and with impact worldwide having the opportunity to consolidate your career? This is you opportunity! We are looking for a Machine Learning Engineer.

Tasks and Responsibilities

Create, Design, Code, Build, Run
Work with an interdisciplinary teams in the area of Autonomous Systems as a Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer or Software Engineer.
Work across disciplines to bring End2End AI solutions into practical use, with a particular challenge always being to ensure the quality and reliability expected by Mercedes-Benz at all points.
Focus is on NLP, formal semantics, deep learning, and machine learning on structured data or robotics & assurance.
Work on projects, which address diverse aspects of the Mercedes-Benz value chain, from internal information management or customer data management to autonomous driving and workshop process optimization.
Work with diverse new technologies and methods from the fields of AI and cloud native software development. E.g. TensorFlow, Pytorch, XGBoost, Spark, Jena, development with Python, JavaScript and Kotlin, the use and configuration of cloud environment on Azure, AWS and in future GCP.
Most of the projects are in the context of Supervised Machine Learning, but Generative AI is also rapidly gaining momentum.
The tasks can be extended to include requirements management, product or project management

Education

Completed master's degree or PhD in Computer Science or Engineering, demonstrating in-depth and specialized knowledge in Computer Science.

Languages:

Proficiency in English is mandatory (C1 level or equivalent)
German knowledge is desirable

Required IT-Skills and experience:

Excellent programming skills, with Python, SQL, Kotlin or Scala. JavaScript and frontend (React) enthusiasm is a plus.
Advanced knowledge in Machine Learning, NLP, semantic knowledge representation, Deep Learning and Computer Science is necessary.
Experience in projects within the world of cloud native development - ideally with Microsoft Azure, AWS or GCP. Kubernetes (including AKS) and (Azure) Databricks.
Very good understanding of Cloud DevOps approach and technologies.
Software quality – Testing and work with security, reliability and scalability.
Experience bringing End2End AI solutions into practical use.
Experience with formal semantics, deep learning, machine learning on structured data or robotics & assurance.

Personal competences:

Must be result oriented, goal oriented, and customer service orientated.
Must rapidly build trust and credibility with supplier and customer.
Must be a quick study and self-starter, able to roll up sleeves and manage hands-on in a team environment.

Within our benefits as employee, we provide:

Competitive salary + variable compensation
Flexible entering working hours
30 working days of holidays
Annual training Plan
Professional Certifications
Mercedes Benz Group Services benefits (Renting plans, employee discount)
60% Mobile work

Tipo	Nombre	Finalidad	Duración
Sesión	ASP.NET_SessionId	Administra la sesión del usuario en el sitio web	Durante la sesión del usuario
Sesión	wj_uuid	Identifca al usuario ente distintas sesiones	1 año
Anti falsificación	.AspNetCore.Antiforgery.*	Proporciona protección contra ataques de falsificación de solicitudes entre sitios	Durante la sesión del usuario
Autentificación	.AspNetCore.Cookies	Almacena datos encriptados del usuario que se requieren para acceder o mostrar datos en el sitio	Durante la sesión del usuario
RGPD	.AspNet.Consent wj_con_pe wj_con_ad wj_con_an	Almacenan información relativa a las preferencias del usuario sobre el Reglamento General de Protección de Datos o RGPD	1 año

Tipo	Nombre	Finalidad	Duración
Idioma	.AspNetCore.Culture	Almacena información relativa a tu preferencia de idioma	1 año
Búsqueda	wj_loc wj_search wj_tags wj_tags_loc	Almacena información para recordar tus preferencias de búsqueda	1 año
Favoritos	wj_bookmarks wj_likes	Almacena información relativa a tu contenido favorito	1 año
Alertas por email	wj_e_sub	Indica si el usuario esta o no suscrito a las alerta por email	1 año
Alertas por email	wj_e_sub_v	Indica si el usuario ha verificado o no su suscripción por email	1 año
Alertas por email	wj_e_sub_a	Indica si el usuario tiene o no activas las alertas por email	1 año
Alertas con OneSignal	__cfduid	Puedes conocer cómo OneSignal usa la información de sitios o aplicaciones que usan sus servicios visitando su sitio web	1 mes
Sesión	wj_tv	Indica si el usuario es recurrente	1 año

Tipo	Nombre	Finalidad y duración
Google Analytics	_ga _gat _gid AMP_TOKEN _gac_* _lc.visitor_id.*	Puedes conocer cómo Google usa la información de sitios o aplicaciones que usan sus servicios visitando su sitio web
Hotjar	_hjClosedSurveyInvites _hjDonePolls _hjMinimizedPolls _hjShownFeedbackMessage _hjid _hjRecordingLastActivity _hjTLDTest _hjUserAttributesHash _hjLocalStorageTest _hjIncludedInPageviewSample _hjIncludedInSessionSample _hjAbsoluteSessionInProgress	Puedes conocer cómo Hotjat usa la información de sitios o aplicaciones que usan sus servicios visitando su sitio web

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