En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

En este momento, buscamos profesionales con experiencia en desarrollo de machine learning en AWS para proyecto de carácter internacional.

¿Qué buscamos en ti?

- Experiencia de más de 3 años en rol similar desempeñando las funciones.
- Conocimiento sólido en AWS Cloud: Experiencia con servicios como IAM, S3, EC2, Athena, CloudWatch Logs, CloudTrail, VPC, Subnets y Security Groups, con un enfoque especial en SageMaker.
- Conocimiento práctico de Ciencia de Datos: Experiencia en todo el ciclo de vida de los casos de uso de ciencia de datos, desde la preparación de datos, entrenamiento de modelos, hasta su despliegue y monitoreo.
- Conocimiento en técnicas de CI/CD: Experiencia con herramientas como GitHub y Terraform para la provisión de infraestructura en AWS.
- Valorable: Nivel de inglés intermedio - alto / Conocimientos python y básico de Unix


Entre tus funciones...

- Crear plantillas de Terraform para el despliegue de recursos en AWS necesarios para ejecutar modelos en la plataforma en la nube y garantizar su paso por el pipeline de CI/CD (GitHub Actions).
- Definir el proceso de despliegue, incluyendo aspectos de Model Governance como el Model Registry y el flujo de aprobación.
- Provisión de recursos en la infraestructura de AWS existente, considerando componentes clave como VPC, Subnets, roles IAM, KMS, entre otros.
- Apoyar distintos casos de uso, utilizando las herramientas y plantillas desarrolladas como parte del proyecto.

¿Qué ofrecemos?

- Incorporación en un proyecto estable
- Contrato indefinido en Arelance
- Banda salarial a negociar , de 40 a 45K B/A según experiencia y perfil aportado.
- Acceso a formación
- Modalidad: remoto 100%

Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte!