Ofertas de empleo para Terraform

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 ene.

Python Cloud Coumputing AWS Terraform

Funciones

- Diseñar y arquitectar infraestructuras AWS seguras y escalables.
- Implementar Infraestructura como Código (Terraform) y automatizar despliegues con GitLab-CI.
- Desarrollar y mantener código Python de alta calidad para soluciones cloud.
- Gestionar servicios AWS como Lambda, Fargate, S3, IAM, entre otros.
- Implementar y mantener arquitecturas serverless y containerizadas.
- Configurar y administrar soluciones SIEM (Splunk) y herramientas de seguridad AWS.
- Aplicar prácticas DevSecOps y seguridad en todo el ciclo de desarrollo.
- Configurar monitoreo, logging y alertas con CloudWatch, Prometheus, Grafana y PagerDuty.

Modalidad híbrida: 3-4 días en remoto + 1-2 días presenciales en nuestras oficinas (junto al metro Bogatell, Barcelona)

Requisitos

- Experiencia en ingeniería y arquitectura de soluciones de infraestructura AWS.
- Experiencia con: AWS Landing Zone, servicios de redes y seguridad de AWS, y estrategia multi-cuenta en AWS.
- Conocimiento de principios y diseño de Infraestructura como Código con Terraform.
- Experiencia con GitLab y GitLab-CI.
- Experiencia comprobada escribiendo código en Python.
- Profundo entendimiento de la infraestructura y servicios de AWS (Fargate, Lambda, S3, WAF, KMS, Transit Gateway, IAM, AWS Config)
- Experiencia con soluciones SIEM, idealmente Splunk.
- Experiencia con los siguientes conceptos: enfoque Shift-left y DevSecOps, SBOM, SAST, servicios de seguridad y cumplimiento de AWS (AWS Config, Inspector, Network Firewall, etc.).
- Experiencia en mejores prácticas de registro, monitoreo y alertas basadas en AWS Cloud y herramientas estándar (Splunk, CloudWatch Logs, Prometheus, Grafana, Alert Manager y PagerDuty)
- Inglés

PRUEBA TÉCNICA PARA EL PUESTO PREVIA A LA ENTREVISTA

(Se valorará positivamente certificado de discapacidad del 33%)

Se ofrece

AUBAY seleccionamos un/a AWS Cloud Engineer con inglés en Barcelona.

Ofrecemos la posibilidad de formar parte de una Compañía en continuo crecimiento, participando en innovadores proyectos que te permitirán completar tu formación y potenciar tus capacidades. Valoramos el compromiso y la dedicación en el trabajo realizado.

En Aubay somos una multinacional de servicios digitales (DSC) fundada en 1998. Actualmente, con un fuerte crecimiento. Operamos en mercados con un alto valor agregado, tanto en Francia como en otras partes de Europa. En Aubay actualmente tenemos 5 000 personas trabajando.

Desde el asesoramiento hasta todo tipo de proyectos tecnológicos, acompañamos la transformación y modernización de los sistemas de información en todos los sectores, incluidos la industria, I + D, telecomunicaciones e infraestructura, y especialmente los principales bancos y compañías de seguros, que representan más del 80% de nuestra facturación francesa. y el 65% de nuestra facturación europea.

Únete a nosotros, te esperamos!
#LI-CC1

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada19 ene.

Teletrabajo . Agile TSQL Azure Jenkins Cloud Coumputing DevOps ITIL Terraform

Descripción de la empresa

Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y expertos de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital en las empresas, en las entidades del sector público y en la sociedad. Las soluciones de Inetum quieren contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al interés general.

Presente en 19 países con una red de centros densa, Inetum colabora con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital con proximidad y flexibilidad.

Impulsada por su ambición de crecimiento y expansión, Inetum generó una cifra de negocio de 2.500 millones de euros en 2023.

Descripción del empleo

Responsabilidades

• Trabajar con servicios de datos como Azure SQL y Azure CosmosDB.

• Gestión de Ciclo CCoE:
• Participar en la planificación y ejecución de sprints, incluyendo reuniones diarias y revisiones de sprint.
• Colaborar en la creación y mantenimiento del roadmap a alto nivel junto con los líderes del equipo.
• Arquitectura de Soluciones en la Nube:
• Diseñar y supervisar soluciones en la nube, asegurando la integración de aspectos de seguridad, almacenamiento y redes.
• Actualizar y mantener imágenes de máquinas virtuales basadas en estándares de seguridad.
• Infraestructura y CI/CD:
• Implementar y gestionar pipelines de CI/CD utilizando Azure DevOps y Jenkins.
• Desarrollar y mantener infraestructura como código (IaC) utilizando Terraform y Biceps.
• Redes y Seguridad:
• Configurar y gestionar redes virtuales (vnet/subnet), peering y grupos de seguridad de red (NSG).
• Colaborar con equipos de DNS/Networking y Firewall para asegurar la infraestructura de red.
• Colaboración y Soporte:
• Proporcionar soporte y guía técnica al equipo en la implementación de soluciones nativas y migraciones.
• Gestión del Cambio:
• Aplicar principios de gestión del cambio basados en ITIL para asegurar transiciones suaves y efectivas.
• Datos y Low Code:

• Desarrollar soluciones utilizando tecnologías como Azure Function, Event Hub y Logic Apps.
  
  

• Innovación y Nuevas Tecnologías:
• Explorar y aplicar tecnologías emergentes como Azure OpenAI para mejorar las soluciones en la nube.
• Monitorización y Mejora Continua:
• Implementar y gestionar la monitorización en Azure utilizando Azure Monitor y Log Analytics.
• Mejorar y mantener workbooks para la visualización y análisis de datos de monitorización.
  

• Experiencia demostrada en la gestión de ciclos de desarrollo Agile, incluyendo planificación de sprints y revisiones.
• Certificación Azure Solutions Architect Expert (AZ-305) o equivalente.
• Amplio conocimiento en la implementación y gestión de CI/CD con Azure DevOps y Jenkins.
• Experiencia en el uso de herramientas de IaC como Terraform y Biceps.
• Habilidad en la configuración y gestión de redes virtuales y seguridad en Azure.
• Experiencia en la colaboración con equipos de IT Operations y en la gestión de imágenes de máquinas virtuales.
• Conocimiento en la gestión del cambio basado en ITIL.
  
  

• Experiencia con servicios de datos como Azure SQL y Azure CosmosDB.
• Familiaridad con la gestión de repositorios y artefactos.
• Conocimiento en la implementación de soluciones nativas y migraciones.
• Experiencia previa en la configuración y gestión de componentes de seguridad de red.
• Conocimiento en el gobierno de Azure y Enterprise Azure Policy as Code (EPAC).
• Conocimiento en tecnologías como Azure Function, Event Hub, y Logic Apps.
• Familiaridad con tecnologías emergentes como OpenAI.
• Experiencia en la monitorización en Azure y mejora de workbooks.
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada19 ene.

Teletrabajo MySQL Agile Azure Cloud Coumputing Kubernetes Ansible AWS Terraform Office

Hello!

We´re looking for a Senior Site Reliability Engineer to join our Infrastructure Team in the Platform Domain.

Platform Domain

Our mission is to keep the Factorial application running 24/7, ensure its performance, scalability and security, as well as research improvements to enable Product Engineers to develop new use cases adding value to our customers.

The Engineering team at large

At Factorial, you´ll be part of a team of 200+ Product Engineers. We look for talented people who are curious, proactive, and have great communication skills. People who are at the forefront of developing tools that help teams become the best versions of themselves.

You´ll work in a multicultural, English-speaking environment where your technical acumen, creative problem-solving abilities, and passion for user-centric products will directly contribute to our mission of improving HR processes for SMEs worldwide.

The Role

We are looking for profiles that have solid experience monitoring and troubleshooting large-scale application deployments on the cloud, ideally including:

- Terraform or Ansible for IaC,
- Datadog, Grafana or OpenTelemetry,
- Using public cloud services like AWS or Azure and
- Debugging issues in a Kubernetes cluster
- Managing a large MySQL cluster with HA configuration

Please note this is not a backend or frontend Software Engineering role.

How We Work (Barcelona or Madrid Office)

At Factorial, we believe the best products are built when people come together, in person to collaborate, challenge ideas, and move fast. That´s why our Engineering Teams follows an office-first, flexible approach.

We work on-site several days a week, using that time to connect, align, and innovate as a team. However, we also understand the importance of focus and flexibility, so we support remote work when it makes sense - whether for deep work, personal needs, or just a change of scenery.

This balance helps us stay agile, creative, and closely connected, while giving everyone the space to do their best work.

Your profile
- You are a team player: You are comfortable helping your teammates, sharing your knowledge, reviewing their code and asking for reviews of your own.
- You have a user-centric mindset: You know that the only reason we write code is to help our users to perform their tasks.
- You are a learner: you want to improve your skills not only in the engineering field but across any other areas.
- You are an owner: You like proposing new hypotheses and being responsible for building, deploying and validating them.
- You love understanding: Breaking down complex problems into basic and shareable elements.
- You are T-shaped: You can tackle tasks in different areas of Infrastructure, with deeper knowledge in one or two.
- You are a mentor: You love to share your experience and expertise to help others grow.
- You have roughly 8+ years of experience working as a Software or Systems Engineer and at least 3 years as cloud SRE.
- You are used to communicating in English in a professional environment.

Work ethics

At Factorial, we know that building a great product means building a great team. We value some key principles that help us thrive together.

- Radical (and Passionate) Candor: We´re excited about creating great products and advancing our mission. This means being proactive, obsessing about quality, and experimenting. We tell our managers and peers things we think we cannot say, practicing radical candor to drive innovation and improvement.
- Effective Communication: Clear communication, especially in writing, is crucial. We communicate openly, build narratives, and aren´t afraid to debate ideas. If we can´t explain something clearly, we seek to understand more deeply until we can. And remember, English is our vehicular language, so you need to be comfortable with it!
- Product Vision: We understand our users´ needs and actively engage with them. We constantly look for business opportunities, always asking "What can be next for Factorial?"
- Reliability and Accountability: We deliver on our commitments while maintaining high quality. We feel accountable for the culture and make others feel accountable too. When we see something broken, we stand up to fix it, feeling responsible for all of Factorial.
- Problem-Solving: We don´t limit ourselves to our nominal job definition. We bring, execute, and later communicate solutions, seeking approval only for decisions that would be hard to reverse.
- Teamwork Ease: We collaborate well, adapt easily, and are open to feedback. We convince or get convinced, asking the same from everyone. If an initiative comes top-down, we debate it until we fully buy-in, then champion it to our teams.
- Fighting Complacency: We challenge the status quo and fight complacency with our whole hearts. We´re vocal when something is going wrong, seeing it as an opportunity for a better world.
- Having Fun: While our work is serious, we trust our gut when we have a 10x motivation to try something new. We jump on opportunities for innovation, involving as many people as possible.

At Factorial we don´t evaluate you by the years of experience you have, we evaluate your knowledge and skills. How? We have a Career Path with a rubric framework where we define what is expected for each experience level and skill. This framework allows you to know at which level you´re right now and what you need to keep growing. As we love transparency, our Career Path includes the salaries for each level and we share it during the first interview to make sure we´re aligned.

For this senior-level position, the annual gross salary is between 60,500 and 70,000€. This includes a base salary of 55,000€ and a variable pay of up to 7,000€ annually (paid quarterly), depending on the company´s goals.

Your daily life with us

You´ll start with a 2 weeks onboarding period, where you will:

- Learn about Factorial: our product, our team, our clients
- Pair with each member of the team at least once, to see their current initiatives
- Solve low-stake bug tickets or quick wins
- Commit early and often thanks to our preprod and demo environments
- Be fully integrated in the team´s rituals from day 1

You will be a product-centric engineer, taking ownership of big initiatives, and being interested in the outcome, not just the output. About the outcome, you´ll also work with your team members to establish goals and plan a quarterly roadmap, putting special attention to the technical needs of our domain.

You will review code, and get feedback on your own code.

You will learn from the entire team, both on technical topics (performance, architecture...) and core skills, in an environment driven by engineering quality.

You will share your knowledge, through the RFCs you write, pairing sessions, our mentoring programme or the occasional appearance in the monthly Tech All Hands.

Benefits

We care about people and offer many benefits for employees:

- High growth, multicultural, and friendly environment
- Continuous training and learning based on your needs
- Alan private health insurance
- Healthy life with Gympass (Gyms, pools, outdoor classes)
- Save expenses with Cobee
- Language classes with Yolk Academy
- Get the most out of your salary with Payflow

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada18 ene.

Teletrabajo . Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS Terraform Spark

Hola, Soy Alejandro Martínez, Headhunter.

Actualmente acompaño a un grupo líder en formación para el empleo en España, resultado de la integración de dos grandes compañías del sector educativo que se encuentran en pleno proceso de build-up y transformación tecnológica tras la entrada de un fondo de inversión internacional.

La compañía se encuentra en plena fase de consolidación tecnológica tras su fusión, en un proyecto de construcción integral de su nueva arquitectura de datos, con el objetivo de unificar sistemas, impulsar la analítica avanzada y sentar las bases para la expansión internacional.

Un entorno ideal para profesionales que buscan retos reales de transformación, autonomía técnica y la posibilidad de dejar huella en una organización de gran escala.

Buscamos un/a Data Engineer que participe en la construcción de la nueva arquitectura de datos del grupo y que tenga un rol clave en la creación de pipelines, ingestas, transformaciones y automatizaciones.

Trabajarás bajo la dirección del Responsable de Data, en estrecha colaboración con el Data Architect y con la CTO, contribuyendo a levantar la nueva plataforma de datos del grupo.

Responsabilidades

• Construir y mantener pipelines de datos (batch y streaming) en la nueva plataforma de datos del grupo.


• Desarrollar procesos ETL/ELT robustos y escalables, garantizando calidad, rendimiento y trazabilidad.


• Implementar los modelos y estándares definidos por el Data Architect:


• Patrones de arquitectura (medallion, lakehouse).


• Modelos dimensionales, Data Vault o estructuras orientadas a dominio.


• Integrar datos procedentes de sistemas heterogéneos tras la fusión de compañías.


• Automatizar procesos y despliegues mediante CI/CD, Terraform u otras herramientas.


• Trabajar con tecnologías cloud (Azure, AWS o GCP) en la construcción de la plataforma.


• Colaborar con el equipo en la preparación de datasets para iniciativas de IA generativa.


• Asegurar la calidad del dato y la estabilidad de los pipelines en producción.

• +7 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares.


• Experiencia en construcción de pipelines en cloud (Azure, AWS o GCP).


• Conocimiento sólido de Python, Spark, SQL y herramientas ETL/ELT modernas (Azure Data Factory, DBT, Databricks, Glue, etc.).


• Experiencia en arquitecturas Data Lake / Lakehouse.


• Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, ADF, similares) y CI/CD.


• Buen entendimiento de modelado de datos y buenas prácticas de ingeniería.


• Perfil con mentalidad constructora y capacidad de trabajar en proyectos desde cero.

• Participar en un proyecto estratégico de construcción de una plataforma de datos desde cero.


• Oportunidad real de crecimiento profesional en un entorno en expansión.


• Modalidad híbrida (2 días de teletrabajo por semana).


• Ubicación flexible: Madrid o Barcelona, con posibilidad de trabajar desde otras sedes del grupo (Madrid, Zaragoza, Barcelona, entre otras).


• Rango salarial: 50–65k € (total comp).

Proceso de selección

• Alejandro Martínez (Headhunter) revisará tu candidatura una vez te inscribas.


• Si encajas con el perfil, tendrás una primera entrevista con Alejandro para conocer el proyecto en detalle.


• Si todo va bien, tu perfil será presentado al cliente.


• La siguiente fase será una entrevista con la CTO del grupo.


• Alejandro te acompañará durante todo el proceso.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada18 ene.

Teletrabajo . Agile Scrum Linux Cloud Coumputing Kubernetes Ansible TypeScript SaaS AWS Vue.js Go Terraform Office

(Fully remote, async-first, DevTool SaaS, 32-40h/week, time zones: UTC-3 to UTC+3)

Checkly is looking for a Senior Infrastructure Engineer to join an early stage company, influence the product roadmap and help us do what we love most: building the #1 monitoring platform for developers.

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Join Checkly as a Software Engineer Infrastructure and empower developers to own and ensure application performance and reliability - from pull request to post-mortem!

Checkly is the leading synthetic monitoring platform helping Engineers at Linkedin, Citibank, Render, Vercel and over 1000 other companies to build reliable products by unifying testing, monitoring and observability. OpenTelemetry, Playwright, and Monitoring as Code are our foundation for unifying performance and reliability.

Our tech stack is Claude Code, Vue.js, TypeScript, Golang, Postgres and ClickHouse. We host a hybrid cloud on AWS and bare metal infrastructure. We ship to prod all day, every day. We practice Agile (not scrum) and take pride in good documentation and good looking products.

We’re a remote-first startup that keeps things simple—low on meetings, high on productivity, and always shipping. If you love building cool things, working async, actually listening to and working with customers, and keeping it lean, you’ll fit right in!

In 2024, we raised $20M in Series B funding from Balderton, CRV, and Accel to take things to the next level.

What you'll do

• Work with a team of highly skilled Staff and Senior Engineers
• Evolve and optimize our hybrid AWS and bare metal infrastructure to securely run sandboxed code and AI Agents with industry leading cost efficiency
• Investigate customer and infrastructure problems down to the packet capture and process memory level together with the team to ensure customers can trust Checkly
• Contribute to infrastructure reliability and ensure systems stay snappy for ad hoc and scheduled workloads without breaking or exploding costs
• Collaborate with product engineers to improve developer experience, support our strong shipping culture and provide observability they need
  
  

• Hands-on experience building and maintaining bare metal and cloud infrastructure for production services
• Deep Linux administration experience
• Experience managing automated infrastructure with Terraform and Ansible or similar tools
• Basic or ideally advanced Kubernetes knowledge
• Excellent spoken and written English skills
• Ability to be autonomous and self-motivated in a remote work environment, while you also enjoy getting to know your colleagues and helping others.
• FULLY remote role, within the UTC-3 to UTC+3 time zones.
  
  

• Transparent salary because your salary shouldn't be dictated by how good a negotiator you are. (more info below)
• Remote-first, flexible work hours, async-first (low meeting, high productivity) and transparent culture
• Become part of a fast-growing, international, and remote team where your work matters—your impact won’t get lost in layers of bureaucracy.
• Stock options
• 27 days of paid vacation + your local public holidays
• Paid sick leave & up to 14 weeks of paid parental leave
• $1,500 learning, visiting and wellbeing budget
• Co-working budget or home office setup
• Bi-annual company retreats
• Employee & contractor options
  
  

• €88k-€107k for someone in a similar cost of market as UK, Germany etc.
• €79k-€97k for someone in a similar cost of market as Spain, Poland, Ukraine etc.
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada16 ene.

API Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Git PowerShell DevOps QA Terraform Power BI Machine Learning

En WayOps buscamos un perfil AI Architect que quiera desarrollar su carrera profesional formando parte de un equipo Data & AI de primer nivel y trabajando en proyectos cloud con las últimas tecnologías.

CONTEXTO & RESPONSABILIDADES

La persona seleccionada se incorporará dentro de un equipo de nueva formación que tendrá como misión automatizar mediante MLOps la creación responsable de modelos en la plataforma analítica. Junto al especialista de la estrategia en la plataforma y el arquitecto empresarial, el AI Architect deberá realizar la definición técnica de la arquitectura y adaptar la plataforma analítica para soportar el proceso de MLOps.

Como quiera que el proceso de automatización en el desarrollo de modelos está íntimamente ligado con el código científico desarrollado, el AI Architect también deberá supervisar el desarrollo de arquetipos que faciliten y aceleren la creación de modelos científicos responsables. En este sentido, será imprescindible contar con un background técnico en programación y experiencia en DevOps para liderar la adaptación a MLOps del proceso científico.

PROYECTO & EQUIPO
El proyecto persigue la adaptación de la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue mediante MLOps. Como quiera que la base tecnológica ya incluye Azure Databricks y Azure Machine Learning Services, se quiere realizar la implementación del proceso gobernado desde Azure DevOps integrando a través de SDK con el resto de servicios para la creación automática de recursos o implementar las pipelines de despliegue.

Para el éxito del proyecto, resulta imprescindible contar con especialistas que además de tener visión de la arquitectura puedan realizar la configuración de las pipelines y crear los arquetipos en código que integren con los diferentes servicios de Azure Machine Learning. La configuración de cada iniciativa debe permitir el desarrollo local o remoto contra un clúster en Databricks o un Compute en Azure Machine Learning. Toda la configuración del proyecto y despliegue deben ser automatizados.

El equipo designado para el proyecto incluirá ingenieros de automatización MLOps (MLOps Engineer) e ingenieros de industrialización IA (AI Engineer) que serán supervisados por el líder técnico (Team Lead). El AI Architect trabajará de la mano del líder técnico y deberá liderar las tareas del equipo, especialmente los ingenieros de industrialización AI. Además, el proyecto contará con la supervisión del arquitecto empresarial y el apoyo del especialista de la plataforma. En total el equipo del proyecto serán unas ocho personas.

EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS

El perfil a incorporar deberá contar con 2-3 años de experiencia como Arquitecto de Datos participando en la definición e implantación de arquitecturas técnicas que engloben tanto el procesamiento de datos como la creación de modelos científicos en entornos productivos. Además, deberá contar con un background de 3-5 años de experiencia como Ingeniero de Datos desarrollando código en PySpark para la transformación de los datos preferentemente en entornos Azure + Databricks.

Se valorará experiencia previa como científico de datos y/o como especialista en industrialización de modelos científicos, así como experiencia en la definición de mejores prácticas de programación, conocimientos y experiencia con CI/CD en Azure DevOps y cualquier experiencia previa en el desarrollo de librerías de código, especialmente en torno al SDK v2 de Azure Machine Learning.

Será necesario tener experiencia previa con tecnologías:
- Azure (Databricks, Azure Machine Learning, Storage, Data Factory, Key Vault)
- Azure Machine Learning (Experiment Tracking, Model Registry, AML Studio, AML SDK v2, MLflow)
- Databricks (PySpark, Dataframes, Delta Tables, Unity Catalog, Databricks Connect)
- Azure DevOps (Boards, Pipelines, Repos, Test Plans, Artifacts)
- Desarrollo Python (Click, Poetry, Pipx, Opencensus, Black, Pdb+, fastAPI)
- QA & Testing (Kiuwan, JMeter, PyTest)
- Herramientas (Visual Studio Code, Git)

Además se valorará positivamente contar con experiencia o conocimientos en:
- Azure (Cosmos DB, SQL Databases, Managed Identities, Application Insights, Azure Monitor, App Service)
- Azure Machine Learning (AML Pipelines, AML Endpoints, AML Environments, AML Compute)
- Machine Learning (sklearn, mllib, h2o, tensorflow, keras)
- Responsible AI (AML RAI SDK, Fairlearn, InterpretML, DiCE, EconML)
- IaC (Terraform, Databricks API, Bicep, Docker, Powershell, Scripting)
- Analytics (PowerBI)

CONTRATACIÓN & UBICACIÓN

La contratación será mediante contrato anual prorrogable como autónomo en jornada completa. El trabajo se desarrollará en remoto preferentemente dentro del horario de oficina del cliente para facilitar la coordinación con el resto del equipo. Banda salarial negociable en función de la experiencia aportada. Incorporación inmediata.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoConsultor
• Publicada16 ene.

Teletrabajo API Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Git PowerShell DevOps QA Terraform Machine Learning

En WayOps buscamos un perfil **DevOps Engineer** que quiera desarrollar su carrera profesional formando parte de un equipo Data & AI de primer nivel y trabajando en proyectos cloud con las últimas tecnologías.

**CONTEXTO & RESPONSABILIDADES**
La persona seleccionada se incorporará dentro de un equipo de nueva formación que tendrá como misión automatizar mediante MLOps la creación responsable de modelos en la plataforma analítica. (Junto al AI Architect, ) el DevOps Engineer deberá implementar pipelines CI/CD que permitan la integración y entrega continuas de código (DevOps) y modelos (ModelOps). Será imprescindible contar con un background técnico en programación y familiaridad tanto con DevOps, como con el ciclo de vida de los modelos científicos.

**PROYECTO & EQUIPO**
El proyecto persigue la adaptación de la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue mediante MLOps. Como quiera que la base tecnológica ya incluye Azure Databricks y Azure Machine Learning Services, se quiere realizar la implementación del proceso gobernado desde Azure DevOps integrando a través de SDK con el resto de servicios para la creación automática de recursos o implementar las pipelines de despliegue.

Para el éxito del proyecto, resulta imprescindible contar con especialistas que además de tener visión de la arquitectura puedan realizar la configuración de las pipelines y crear los arquetipos en código que integren con los diferentes servicios de Azure Machine Learning. La configuración de cada iniciativa debe permitir el desarrollo local o remoto contra un clúster en Databricks o un Compute en Azure Machine Learning. Toda la configuración del proyecto y despliegue deben ser automatizados.

El equipo designado para el proyecto incluirá ingenieros de automatización MLOps (DevOps Engineer) e ingenieros de industrialización IA (AI Engineer) que serán supervisados por el líder técnico (Team Lead). El AI Architect trabajará de la mano del líder técnico y deberá liderar las tareas del equipo, especialmente los ingenieros de industrialización AI. Además, el proyecto contará con la supervisión del arquitecto empresarial y el apoyo del especialista de la plataforma. En total el equipo del proyecto serán unas ocho personas.

**EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS**
El perfil a incorporar deberá contar con 2-3 años de experiencia como especialista DevOps liderando la creación de pipelines de integración y despliegue continuo con Azure DevOps, así como código que permita la industrialización y automatización del despliegue de entornos (IaC). Además, deberá contar con un background de 3-5 años de experiencia como Ingeniero de Software o Ingeniero de Sistemas desarrollando aplicaciones y programas o desarrollando scripts que faciliten la configurando de entornos.

Se valorará experiencia previa en industrialización de entornos Data & AI, especialmente los orientados al ciclo de vida de los modelos científicos. Además, se valorará experiencia con Bizep/Terraform y experiencia o conocimiento con la API de de Azure Databricks.

Será necesario tener experiencia previa con tecnologías:
- Azure DevOps (Boards, Pipelines, Repos, Test Plans, Artifacts)
- Azure (Key Vault, Managed Identities, Application Insights, Azure Monitor, App Service, Storage)
- Azure Machine Learning (Experiment Tracking, Model Registry, AML SDK v2, MLflow)
- IaC (Terraform, Databricks API, Bicep, Docker, Powershell, Scripting)
- QA & Testing (Kiuwan, JMeter, PyTest)
- Visual Studio Code, Git, GitFlow)

Además se valorará positivamente contar con experiencia o conocimientos en:
- Azure (Data Factory, Databricks, Azure Machine Learning, Cosmos DB, SQL Databases)
- Azure Machine Learning (AML Pipelines, AML Endpoints, AML Environments, AML Compute)
- Databricks (Delta Tables, Unity Catalog, Databricks Connect)
- Desarrollo Python (Click, Poetry, Pipx, Opencensus, Black, Pdb+, fastAPI)

**CONTRATACIÓN & UBICACIÓN**
La contratación será mediante un contrato anual prorrogable como autónomo a jornada completa. El trabajo se llevará a cabo de forma remota, adaptándose al horario de oficina para facilitar la coordinación con el equipo. La banda salarial será negociable en función de la experiencia aportada.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada16 ene.

Teletrabajo Cloud Coumputing Kubernetes DevOps Terraform

GFT es una compañía pionera en transformación digital que desarrolla soluciones sostenibles basadas en nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial y blockchain/DLT. Los expertos de GFT crean e implementan aplicaciones de software escalables que hacen que el acceso a modelos de negocio innovadores sea seguro y sencillo.

¿Qué estamos buscando?
Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Senior DevOps Engineer (Google Cloud) que quiera unirse a GFT. Buscamos una persona entusiasta y dinámica dispuesta a empezar y crecer en un entorno multicultural, motivador y desafiante.

Tus principales responsabilidades serán:

Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:

- Comprender las necesidades del cliente y trabajar en estrecha colaboración con los equipos correspondientes para garantizar que la solución en la nube desarrollada esté alineada con las necesidades y la Propuesta de Valor de GFT.
- Desarrollar y organizar sistemas en la nube de Google Cloud Platform.
- Crear una estrategia para la nube y gestionar el proceso de adopción.
- Reconocer, identificar y documentar áreas potenciales donde los procesos comerciales existentes requieren cambios, o donde se necesitan desarrollar nuevos procesos, y hacer recomendaciones.
- Asegurar la capacidad de GFT para implementar y entregar la solución diseñada trabajando en estrecha colaboración con las unidades de entrega designadas.
- Identificar, evaluar y minimizar el riesgo asociado con la privacidad en la nube de la empresa.

Requisitos:
- Experiencia como Cloud/DevOps Engineer (nivel middle) de 4 años de experiencia profesional.
- Buen conocimiento y experiencia práctica en entornos Google Cloud Platform (GCP).
- Capacidad para aprovisionar y gestionar infraestructura en GCP mediante Terraform, aplicando buenas prácticas de Infrastructure as Code.
- Experiencia en la aplicación de prácticas SRE, incluyendo monitorización y alertas con Google Cloud Operations.
- Conocimientos y experiencia trabajando con servicios de datos de GCP (BigQuery, Dataproc, Cloud Composer, Google Cloud Storage (GCS).
- Experiencia en el diseño e implementación de pipelines CI/CD utilizando GitHub Actions / GitHub Workflows.
- Experiencia profesional de al menos un año con Google Kubernetes Engine (GKE).
- Nivel de inglés de conversación alto (B2) para trabajar en equipos internacionales.

Competencias personales:
- Trabajo en equipo.
- Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.
- Proactividad en la búsqueda de nuevas soluciones y mejoras.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.

¡Únete a nuestro equipo global!

Als Partner für IT-Beratung und Software-Entwicklung sind wir auf die digitale Transformation unserer Kunden aus den Bereichen Finanzen, Versicherungen und Industrie spezialisiert. Unsere rund 700 Talente in Deutschland entwickeln mit modernsten Technologien nachhaltige Lösungen.

Qué ofrecemos
- Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.
- Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos.
- Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo.
- Beneficios Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible.
- Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.
- Programa de Recomendaciones.
- Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito.
- Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.
- Cultura corporativa internacional.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada15 ene.

Angular Cloud Coumputing Microservices REST AWS DevOps Terraform Spark Big Data

Data Engineering - Santander Digital Services

Country: Spain

IT STARTS HERE

Santander (www.santander.com) is evolving from a global, high-impact brand into a technology-driven organization, and our people are at the heart of this journey. Together, we are driving a customer-centric transformation that values bold thinking, innovation, and the courage to challenge what´s possible.

This is more than a strategic shift. It´s a chance for driven professionals to grow, learn, and make a real difference.

Our mission is to contribute to help more people and businesses prosper. We embrace a strong risk culture and all our professionals at all levels are expected to take a proactive and responsible approach toward risk management.

Santander Digital Services is the team of technology and operations at Santander. We are convinced of the importance of technology that is aligned with the requirements of the business and that out work not only brings value to users, people and communities but also fosters individual creativity. Our team of over 10,000 people in 8 countries (Spain, Portugal, Poland, UK, USA, Mexico, Chile and Brazil) develops and/or implements financial solutions across a broad spectrum of technologies (including Blockchain, Big Data and Angular among others) on all kinds of on-premises and cloud-based platforms.

THE DIFFERENCE YOU MAKE

Santander Digital Services is looking for a Data Engineer based out of Boadilla del Monte.

We´re shaping the way we work through innovation, cutting-edge technology, collaboration and the freedom to explore new ideas. To succeed in this role, you will be responsible for:
- Developing Cloud-native architectures, primarily on AWS (VPC, IAM, S3, EC2, EKS/ECS, Lambda, Glue, EMR, Redshift, Athena, etc.), with experience in hybrid or multi-cloud environments.
- Operating Large-scale data platforms, including batch and streaming processing, analytics, data lakes/lakehouses, and data governance frameworks.
- Distributed data coding and processing using PySpark / Apache Spark, including performance tuning, partitioning strategies, and fault-tolerant pipelines.
- Bringing modern software engineering practices, including CI/CD, test automation, and code quality standards.
- Leveraging APIs, microservices, and event-driven architectures, enabling scalable and reusable data and application services.
- Designing and orchestrating data pipelines and workflows using tools such as Apache Airflow, AWS Step Functions, or similar schedulers and orchestration platforms.
- Building and operating solutions in AWS, leveraging managed services where appropriate and understanding trade-offs between managed and custom components.
- Automating infrastructure provisioning and application deployment using Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) and DevOps pipelines (Git-based workflows, CI/CD).
- Applying security-by-design principles, including IAM least privilege, encryption at rest and in transit, secrets management, and compliance-aligned architectures.

WHAT YOU´LL BRING

Our people are our greatest strength. Every individual contributes unique perspectives that make us stronger as a team and as an organization. We´re enabling teams to go beyond by valuing who they are and empowering what they bring.

The following requirements represent the knowledge, skills, and abilities essential for success in this role. Reasonable accommodations may be made to enable individuals with disabilities to perform the essential functions.

Professional Experience
- Hands-on technical leader capable of designing and implementing end-to-end cloud and data solutions, defining target architectures, and guiding teams through practical delivery using modern engineering best practices. (Preferred)
- Strong written and verbal communication skills, with the ability to explain complex cloud, data, and distributed-system architectures and translate them into concrete business outcomes for non-technical stakeholders, including senior leadership and executive committees. (Required)
- Excellent analytical and organizational skills, capable of managing multiple concurrent initiatives while maintaining high engineering quality and delivery velocity. (Preferred)
- Proven ability to manage complex technical programs, including planning, prioritization, budget tracking, and coordination with external vendors and partners. (Preferred)

Education
- Relevant degree program (Preferred)

Languages
- English (Required)

WE VALUE YOUR IMPACT

Your contribution matters, and it´s recognized. You can expect a fair, competitive reward package that reflects the impact you create and the value you deliver. But we know rewards go beyond numbers.
- We enable our teams to go beyond through global opportunities and broad career paths.
- Flexibility that works. Enjoy a hybrid working models-some days remote, some days onsite with your team-along with flexible hours.
- Learning for life. Access hundreds of courses on our platforms, including exclusive access to our global learning space: Santander Open Academy (www.santanderopenacademy.com)
- Competitive rewards. Receive a highly competitive salary with performance-based bonuses, motivating you to keep growing with us.
- Financial advantages. Benefit from preferential banking terms, special interest rates on loans, life insurance, and more.
- Your health is our priority. Through BeHealthy, our global wellness programme, we promote Holistic wellbeing.
- We know family is everything. That´s why we offer childcare support and family-friendly programmes tailored to each life stage.
- Always by your side. Get access to Santander Contigo, our program for employees and their families offering legal, emotional, and administrative advisory services.
- Extra benefits. Gym/WellHub membership, medical centers in some of our facilities, meal subsidy, parking, shuttle service from various points in Madrid, as well as exclusive discounts and offers for Santander employees. And that´s only the beginning-we´ll tell you more when you join!

We´re here to keep you motivated, help you reach your goals, and celebrate your progress, every step of the way.