Licenciatura / Grado o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Informática u otro campo cuantitativo, con más de 5 años de experiencia en desarrollo e implementación de proyectos de IA.
Habilidades requeridas:
• Fuertes habilidades para la resolución de problemas con un enfoque en el desarrollo de productos.
• Competente en el uso de lenguajes informáticos estadísticos (Python, SQL, etc.) para manipular datos y obtener información de grandes conjuntos de datos.
• Fuerte énfasis en la experiencia práctica en herramientas y técnicas de MLOps para casos de uso de IA, que cubren implementación, monitoreo y mantenimiento, disminuyendo la prominencia de modelos de IA como los modelos GenAI (LMM, transformadores, GPT, OpenAI, NLP).
- Experiencia práctica en la implementación, monitoreo y protección de modelos de aprendizaje automático dentro de plataformas en la nube: Google Cloud (Vertex, Gemini) es imprescindible;  Es bueno tener AWS (Sagemaker, Bedrock) o Azure (ML Studio, AutoML, OpenIA).
• Experiencia con tecnologías de contenerización como Docker y herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes.
• Experiencia con diferentes protocolos de comunicaciones como API REST o MQTT.
• Gran conocimiento de las canalizaciones de CI/CD y los sistemas de control de versiones.
• Experiencia con herramientas de monitoreo y registro o servicios en la nube.
• Comprensión sólida de los conceptos de redes y las mejores prácticas de seguridad.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para facilitar la coordinación efectiva entre equipos.
• Proactividad para aprender y dominar nuevas tecnologías y metodologías, particularmente en el ámbito de MLOps.
• Debe tener experiencia en la gestión y liderazgo de equipos de IA en entornos desafiantes.
• Capacidad para organizar y gestionar eficientemente el trabajo en equipo.
• Experiencia en el diseño de soluciones de IA complejas, robustas, escalables y efectivas, tanto en entornos de nube como locales.