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• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada25 mar.

Python TSQL Azure PowerShell Spark Machine Learning Power BI SQL Server

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Buscamos un profesional híbrido del dato especializado en tecnologías Microsoft, con experiencia tanto en análisis como en ingeniería de datos. La persona debe ser capaz de desarrollar modelos de datos eficientes y realizar análisis avanzados en Power BI, dominando DAX, Power Query y la optimización del rendimiento en modelos tabulares.

Se requiere experiencia en la gestión y transformación de datos en Azure, trabajando con tecnologías como Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics, Azure Analysis Services y Azure Data Lake para la integración, procesamiento y almacenamiento de datos, entre otras.

Se valora experiencia en la implementación de arquitecturas escalables con Azure Fabric, el conocimiento en metodologías de gobernanza del dato, optimización de rendimiento en consultas SQL y diseño de soluciones eficientes para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

✔️ Requisitos Obligatorios

• Experiencia: Mínimo 3 años trabajando en proyectos de datos, incluyendo integración, modelado, análisis y visualización con tecnologías Microsoft (Azure, Power BI o Fabric).
• Conocimientos técnicos imprescindibles:
• Microsoft Azure: Stack de datos en Azure para ETL, almacenamiento, procesamiento y análisis:
• Azure Synapse Analytics: Data Warehousing, Serverless SQL, Spark.
• Azure Data Factory (ADF): Pipelines, integración con diferentes orígenes, Dataflows.
• Azure SQL Server / Azure SQL Database: Administración, optimización y consultas avanzadas.
• Azure Data Lake Storage (ADLS): Almacenamiento estructurado para grandes volúmenes de datos.
• Azure Blob Storage: Uso para almacenamiento de datos no estructurados.
• Power BI:
• Creación de informes complejos.
• Modelado de datos eficiente y optimización de rendimiento.
• Medidas y cálculos avanzados en DAX.
• Power Query / M: Transformaciones avanzadas de datos.
• Row-Level Security (RLS) y Object-Level Security (OLS).
• Configuración de gateways para conexiones híbridas.
• Integración con Azure (Synapse, Analysis Services, Fabric, Dataflows).
• Administración y gestión de Power BI Service:
• Conocimientos de capacidades en Power BI:
• Power BI Pro y Power BI Premium (P y F SKU).
• Administración de espacios de trabajo
• Configuración de actualización de conjuntos de datos.
• Seguridad y permisos en Power BI Service.
• Gobernanza de Power BI: Lineage View, control de acceso, auditoría y certificación de datasets.
• Power BI Deployment Pipelines: Administración del ciclo de vida de los informes y datasets.
• Modelado de datos eficiente:
• Diseño de modelos estrella y copo de nieve.
• Optimización de rendimiento (DirectQuery, Import, Composite Models).
• Uso de índices y particionamiento en modelos tabulares.
  
  
  

• Scripting en Python o PowerShell.
• Experiencia en Azure Fabric
• Azure Analysis Services (AAS): Creación y administración de modelos tabulares.
• Conocimientos en Azure Machine Learning Studio
• Si bien no son obligatorias, se valorarán certificaciones oficiales de Microsoft en tecnologías de datos, como PL-300 (Power BI) o DP-203 (Ingeniería de Datos en Azure).
  
  
  

• Trabajo en equipo y organización.
• Capacidad analítica y curiosidad
• Proactividad y mentalidad de mejora continua.
• Habilidades de comunicación con cliente
  
  
  

• Modelo híbrido de verdad: posibilidad de trabajar en oficina o desde casa, con flexibilidad total para el empleado.
• Podrás distribuir tu salario fijo de manera flexible y aprovechar los beneficios fiscales por contratar Ticket Restaurant, Ticket Guardería, Ticket de Transportes, Seguro de salud y otros.
• Cada año definimos un plan de formación adaptado a las necesidades de cada momento, enfocado tanto en conocimientos técnicos y metodológicos, como en habilidades profesionales. Además, tenemos una política de retribución asociada al logro de certificaciones oficiales de los fabricantes.
• Tenemos flexibilidad horaria, pero de entrada cuenta con jornada intensiva los viernes, además de Semana Santa, Feria y verano (del 16 de junio al 15 de septiembre).
• Disfrutamos de 22 días de vacaciones al año y alguno que otro que nos vamos encontrando.
• Los días que vengas por la oficina, cuenta con una cocina equipada en la que encontrarás agua, café e infusiones, fruta y alguna sorpresa de cuando en cuando.
• Ayuda a estudios (146,25€/año) a empleados/as que tengan, al menos, un hijo/a realizando estudios de Enseñanza Obligatoria.
• Cultura de colaboración y trabajo en equipo.