Desde Kynegos, spin off de Capital Energy que nace como un centro de innovación digital donde se idean, desarrollan y escalan soluciones con un impacto positivo, buscamos automatizar y optimizar los procesos geoespaciales mediante programación (principalmente en Python), gestionando grandes volúmenes de datos geográficos y asegurando su integración fluida en los entornos desplegados. Trabajará en estrecha colaboración con el equipo de Data para construir, migrar y mantener datos espaciales, y crear soluciones avanzadas que faciliten el análisis geoespacial en toda la organización.

• Automatización de procesos geoespaciales: Desarrollar scripts y herramientas en Python para automatizar flujos de trabajo de análisis y procesamiento de datos espaciales, mejorando la eficiencia y escalabilidad.
• Integración de datos y APIs: Trabajar con las APIs de ESRI (Python y JavaScript) para manipular y transformar datos geoespaciales, así como integrar estos datos en aplicaciones y sistemas existentes.
• Manipulación y consulta de datos espaciales: Desarrollar y optimizar consultas SQL para acceder y gestionar bases de datos espaciales, asegurando la precisión y el rendimiento de los procesos de análisis.
• Tratamiento de imágenes de satélite y teledetección: Procesamiento de imágenes multiespectrales y análisis de datos de satelitales. Familiaridad con herramientas y plataformas para análisis de imágenes satelitales como Sentinel Hub, Google Earth Engine, o software especializado.
• Colaboración interdepartamental: Trabajar con el departamento de Data para alinear y optimizar el uso de datos geoespaciales y estructurales, participando en proyectos de integración y análisis de datos.
  
  

Requisitos

• Licenciatura, grado o máster en Tecnologías de Información Geográfica, Ciencias de la Computación, Ingeniería o similar.
• Mínimo 5 años de experiencia en el uso avanzado de software SIG, especialmente en la suite ESRI (ArcGIS Desktop, ArcGIS Pro, ArcGIS Online), y familiaridad con QGIS.
• Mínimo 2 años en el desarrollo de scripts y aplicaciones con Python para análisis y procesos geoespaciales con conocimientos de librerías específicas como ArcPy, Pandas, PyQGIS, GeoPandas, Shapely, OpenCV, GDAL, Requests.
• Conocimiento en SQL para consulta de datos espaciales y, deseablemente, en JavaScript para el uso y desarrollo de herramientas geoespaciales en aplicaciones web.
• Gestión de datos en PostGIS, GeoServer, o bases en la nube como BigQuery GIS.
• Familiaridad con las APIs de ESRI (Python y JavaScript) y en el desarrollo en ecosistemas Cloud (Google).
• Capacidad para trabajar en un entorno colaborativo, apoyando proyectos conjuntos con el equipo de Data y adaptando soluciones a sus necesidades.
• Dominio del inglés y el español hablado y escrito.
  
  

Competencias

• Pensamiento analítico y solución de problemas: Habilidad para identificar áreas de mejora en los flujos de datos y desarrollar soluciones eficientes.
• Organización y manejo de tiempo: Capacidad para gestionar múltiples tareas y proyectos, cumpliendo con los plazos en un entorno dinámico.
• Interés en la innovación y el aprendizaje continuo: Deseo de mantenerse actualizado con las últimas tendencias en tecnología geoespacial y en ciencia de datos, aplicando nuevos conocimientos a los proyectos actuales.
  
  

Tipo De Jornada

Full time