Ofertas de empleo para Spark

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Azure Cloud Coumputing Elasticsearch Kafka Spark

Job Description

In the Teknei team we continue to grow and add value for our customers in the data environment.

With an ambitious growth plan we expand our team and select a Data Engineer to join the Engineering team of the projects division.

Requirements

Knowledge in:

• Open Source technologies such as Spark, Airflow, Kafka, Hdfs and Elasticsearch.
• Knowledge of Azure, Google and Amazon public cloud.
• Experience in containerization is also highly valued.
  
  

What do we offer you?

• Permanent contract.
• Flexible working hours.
• Great possibilities for professional growth, with an adapted career plan.
  
  

If you are interested in the offer, do not hesitate to sign up!

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada16 may.

Teletrabajo Python Agile TSQL Azure Cloud Coumputing AWS Spark Big Data Machine Learning Tableau Office

Wallapop is a Barcelona based scale-up driven by the purpose to empower people to embrace a more conscious and human way of consumption. We believe in a world where collaborative economy is mainstream. This is what drives us. 💫

Wallapop operates in Spain, Italy and Portugal, offering a catalogue of several hundreds of millions of products and services. Powered by technical innovation and continuous improvement, we bring together the scale & trust of classifieds with the marketplace’s convenience & reach. 🌱 Our mission is to enable a connected trade ecosystem, making 2nd-hand the norm through smart use of technology.

Backed by top investors such as Accel, Insight Partners & Naver Corp we bring our total valuation to 690 million EUR and are embarking on our international journey with the aim to become the world’s best unique goods trading platform.

The Challenge 🧩

The Wallapop platform generates tons of data and, with a mature data infrastructure already in place, the area of Data Science and Machine Learning is gaining momentum. The team is experiencing significant growth and, with many initiatives down the road, the opportunities are endless.

As a Data Scientist in the Wallapop Managed Marketplace Tribe, you will be working on the Data Science and Machine Learning initiatives aimed at improving the whole marketplace dynamics. This will include topics such as optimizing our Shipping and Logistics operations, fighting against fraud and contributing to the Trust & Safety of our platform, and improving the Customer Service user experience.

You will work closely with other Data Scientists, Product Managers, Engineers, UX Researchers, and Analysts to understand the product requirements and explore possible data and ML solutions. You will own the whole product lifecycle, from gathering the data needed to prototyping, building, evaluating, and iterating end-to-end solutions, all within Wallapop’s Data and ML Platforms.

Additionally, you will have the opportunity to work on internal research projects, exploring new technologies and building PoCs that could ultimately become data products or insights, and be valuable for Wallapop.

You will be part of a growing Machine Learning team (7) within the Data & Analytics department (30+).

What You Will Do 👇

• Take responsibility for the Data Science and ML initiatives within the Managed Marketplace Tribe
• Work with multidisciplinary Product teams to identify opportunities and gather requirements (both in terms of product and tech).
• Work with Data Scientists, ML Engineers and Software Engineers to explore and build the best performance and scalable solutions.
• Take ownership of the complete Data Science and Machine Learning workflow: ideation, data processing (ETL), modeling, testing, deployment, monitoring and iteration.
• Proactively suggest, research and prototype new ideas for data and ML solutions.

What We’re Looking For 🔎

• Bachelor or MsC degree in engineering, mathematics, statistics, physics, or another quantitative field.
• Good understanding of ML concepts and techniques, and the whole ML development lifecycle.
• Experience building complex data products and ML solutions to real-life problems in a production-oriented environment, identifying the right techniques to solve the problem at hand.
• Strong coding skills (Python is a must, but other languages are also valued), capable of building robust data and ML software.
• Experience with common libraries and frameworks such as Pandas, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch.
• Advanced in SQL, capable of getting the data required from the appropriate sources, and building and maintaining data pipelines if needed (experience in tools such as Airflow or DBT would be a plus).
• Analytical and rigorous mindset, but also innovative and proactive, with autonomy and a team-player attitude.

What Would Be A Plus 🚀

• Experience working within the Logistics, Trust & Safety or Customer Service domains.
• Experience working within an eCommerce or Marketplace platform, or in a product-tech company.
• Experience working within the AWS cloud (Redshift, S3, Lambda), and with cloud MLaaS solutions such as Amazon SageMaker (preferably), but also Google Vertex AI, Microsoft Azure ML, and other MLOps tools (MLFlow, Flyte, Feast, Kubeflow, etc).
• Familiarity with MLOps philosophy.
• Experience with GenAI tools (AWS Bedrock) and use cases (chatbot, RAG, etc).
• Experience working with Big Data technologies (Spark)
• Experience with data visualization tools (Looker, Amplitude, Tableau, or others)..
• Fluent in any of the main languages present in Wallapop: Spanish, Italian, Portuguese.

Do note that all our jobs are 📍 Barcelona based. We work in a mostly remote capacity offering great flexibility to our employees, but we believe in the power of getting together regularly in our office. As a first iteration, we expect a 4+ day/month office attendance for which the specifics are decided on a team level.

Wallapop is an equal-opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees as we want Wallapop to be a place for everyone.

We sponsor visa processes for international candidates when applicable and provide legal & admin support along the process combined with a competitive relocation package.

Additionally to the opportunity to contribute to an agile product set up and work together towards achieving our meaningful mission, we offer the following 🍭 Perks & Benefits:

• Competitive phantom shares package for all employees
• Generous individual learning budget of 2k per year
• Group and individual English & Spanish lessons as part of our working day
• Private Health Insurance with Cigna
• Flexible working hours + short Fridays
• Flexible remuneration to deduct from gross salary (kindergarten/food/transport check)
• Gym & Wellness plan, including physiotherapist in the office
• Generous referral Program & Charity Donation
• Bonus for weddings & newborns
• Wallapop Renta (Tax income support)
• Monthly plan for free shipping, bumps & home-pick-up on our services
• Workiversary Gifts and Birthday Surprises
• Contribution towards your WIFI in your monthly payroll
• One-off payment based on compensation package to go towards setting up your home office
• Relocation package (monetary support and legal advice) and visa sponsorship, if applicable
• 26 holidays per year
• TOP hardware of your choice (latest Apple or Windows)

What does the hiring process for this position look like? 👀 **Please, note that all interviews take place remotely over hangouts.**

Intro Call - run by talent acquisition, focus on providing more information about the role and the company as well as going over your experience, motivation and expectations. This usually takes 45-60 minutes.

Task - you will be assigned a task to submit within 5 up to 7 days where you will be able to showcase your expertise and technical skills required for the role.

Expertise Interview - run by the hiring team, focus on the required core skills and the ability to deliver in a given context. This usually takes 60-90 minutes.

Stakeholder Interview - run by relevant stakeholders reflecting the reality of the context of the role, focus on the ability to collaborate & deliver in a cross-functional set-up. This usually takes 60 minutes.

Culture-Add Interview - run by culture interviewers, focus on adherence to Wallapop's purpose and business proposition. This usually takes 60 minutes.

Offer - should you be the right candidate, your offer will be discussed over a call with talent acquisition and will then be confirmed in writing.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada15 may.

Python Git AWS Spark

¿Eres recién titulado?

Únete al equipo ganador

Aporta tu curiosidad y habilidades para trabajar con empresas líderes a ayudar a modernizar su tecnología, rediseñar procesos y transformar la vida cotidiana para ir un paso por delante en un mundo en continuo cambio.

¿Por qué elegirnos?

• PROYECTOS DE ALTA CALIDAD. Participarás en proyectos exigentes centrados en la digitalización. Show us what you're made of!
• APRENDIZAJE. Tendrás acceso a plataformas, metodologías y tendencias tecnológicas en función de tus intereses que te capacitarán para convertirte en un experto.
• TRABAJO EN EQUIPO & MENTORING. ¡Siempre podrás contar con tu equipo! Un programa de mentoring que te acompañará en este inicio profesional.
• PLAN DE CARRERA. Es un hecho, aquí crecerás en todos los sentidos: verticalmente para ir adquiriendo más responsabilidades y crecer en cuanto a categoría, y horizontalmente para aprender nuevas tecnologías y convertirte en un/a experto/a en tu sector.
  
  

Sobre IA

Cognizant Digital Business lanza ofertas de gran impacto para los clientes de Cognizant. Está diseñada para resolver de forma prescriptiva muchos de los problemas empresariales más complejos de los clientes, tanto si quieren comprender mejor a sus clientes, aprovechar las últimas innovaciones o renovar su infraestructura. Esta cartera de CDB lo abarca todo, desde la estrategia digital y la ingeniería hasta la IA, los productos interactivos y conectados y la analítica.

Responsabilidades

Te convertirás en un miembro activo del equipo de Data Engineer que trabaja en estrecha colaboración con otras disciplinas/roles y que comparte experiencia en proyectos de Transformación Digital en un entorno dinámico con múltiples roles, utilizando las últimas tecnologías de acuerdo con los estándares de desarrollo/pruebas y las políticas de arquitectura corporativa.

Nuestro Candidato Ideal

Conocimientos en AWS, control de versiones (GIT,CI/CD).

Python 3

Spark

Librerias Pandas y NumPy.

Más Beneficios

• ¡Tickets de restaurante para todos los días laborables!
• Contrato de trabajo formativo durante tu primer año con nosotros.
• Retribución flexible para Gympass y tickets guardería: ¡cuida tu salud y la de tus hijos!
• Programa de referencias: ¡es hora de traer a tus colegas a un equipo increíble y ser recompensado por ello!
• Salario y bonus: es cuestión de llegar a un acuerdo. ¡Lo comentaremos en nuestra primera llamada!
  
  

¡Para resumir!

Si estás recién graduado o en el último año de Carreras de Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, ¡tienes curiosidad y pasión por la tecnología...

Cognizant es tu lugar!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada15 may.

Python Agile Scala Hadoop R Spark Machine Learning Tableau

Crees que puedes contribuir a lograr el objetivo de BBVA desarrollando soluciones y servicios que aporten valor a sus clientes y a la sociedad?

Nuestra misión es transformar BBVA en una organización cuya toma de decisiones esté basada en datos, los cuales sean seguros, regulados y fiables.

¡Únete a Be Talent BBVA: Data Program y desarrolla todo tu potencial!

En este programa, podrás desarrollar tus habilidades y talento, además de formar parte de una comunidad en donde creamos oportunidades de crecimiento.

Si te has graduado recientemente o estás a punto de hacerlo, eres una persona comprometida y quieres vivir una experiencia única en una entidad financiera líder en la transformación digital del sector, ¡queremos contar contigo!

Como Data Scientist Analyst, te unirás a una de nuestras áreas y tu objetivo principal será contribuir a traducir las necesidades del negocio en desafíos que se resuelvan por medio de la extracción y el procesamiento de datos. Tus objetivos profesionales, experiencia, habilidades y preferencias se tendrán en cuenta para que, en la medida de lo posible, coincidan con la asignación del área.

Conoce más sobre BBVA aquí: https://www.bbva.com/es/

Sobre el Puesto:

Ofrecemos oportunidades para dos tipos de perfiles diferenciados, entre los cuales se hará la asignación:

• Core Bancario: se enfoca en construir engines, modelos econométricos y algoritmos matemáticos para la solución de problemas de negocios en las áreas core del Banco.
• Áreas de aplicación en BBVA: Finanzas, Global Risk Management, Auditoría Interna.

• Desarrollo de producto: se enfoca en aplicar técnicas avanzadas de análisis y machine learning para desarrollar productos que ayuden a transformar el negocio.
• Áreas de aplicación en BBVA: AI Factory (Data), Corporate & Investment Banking: Banking, Corporate & Investment Banking: Global Markets, Client Solutions, Engineering.

Tareas en común para ambos perfiles:

• Colabora en la planificación de sprints, las daily meetings, demos y realiza las retrospectivas correspondientes. Trabajo en metodologías agile.

• Con el apoyo y liderazgo de Managers, Expert o Associate Data Scientist, desarrolla algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos, estadísticos y de machine learning, con múltiples orígenes y formatos.

• Realizar tareas de limpieza y preparación de datos.

• Aplicar los estándares de desarrollo y de calidad definidos por la disciplina en: análisis exploratorio, entrenamiento de modelos, selección de modelos analíticos y puesta en producción, conforme a los requerimientos de negocio y regulatorios.

• A través de la Community of Practice (CoP), se mantiene al día con la última tecnología, herramientas, software, técnicas y métodos, identificando los casos de uso idóneos para las nuevas metodología propuestas.

• Colabora activamente en el desarrollo de la disciplina de Analítica Avanzada, compartiendo conocimiento, y colaborando en la formación de otros científicos de datos.

• Evaluar de manera regular el uso y el funcionamiento adecuado de los modelos, y es responsable del control del versionado.

• Participa activamente en las dinámicas, meetups, que se definen en la disciplina y especialidad.

Tareas específicas del perfil de Core Bancario:

• Auditorías.

• Validación de modelos.

• Análisis estadísticos y predictivos.

• Parametrización de riesgos.

• Modelos econométricos.

• Proyecciones de capital.

Tareas específicas del perfil de Desarrollo de Producto:

• Modelos de aprendizaje automático.

¿Por qué deberías unirte al programa?

• Empezarás en septiembre de 2024, firmarás un contrato indefinido a jornada completa y desarrollarás tu rol desde las oficinas de la Ciudad de BBVA, en Madrid.

• Modalidad semipresencial: formato híbrido de trabajo (40% en remoto y 60% presencial por trimestre).

• Serás parte de un equipo con el que explorarás, analizarás y tomarás decisiones en los proyectos estratégicos globales de BBVA, así como creando una red de contactos.

• Recibirás formación durante los primeros meses de trabajo enfocada al conocimiento de negocio, metodologías y plataforma de trabajo.

• Tendrás acceso a una formación continua, así como a herramientas y recursos de gran calidad con los que podrás poner en práctica tus habilidades en equipos multidisciplinares.

• Potenciarás las habilidades y conocimientos que impulsarán tu carrera profesional.

• Formarás parte de la comunidad de “BE TALENT BBVA”: tendrás un “buddy” asignado durante el programa, e incluso antes de comenzar.

• Recibirás evaluaciones trimestrales y feedback sobre tu desarrollo.

• Tendrás acceso a los competitivos Beneficios Sociales BBVA y a un amplio abanico de Servicios Ciudad BBVA.

Descubre si Be Talent BBVA: Data Program V es para ti:

Sobre ti:

• Capacidad para trabajar en equipo.

• Te gusta participar en proyectos y asumir responsabilidades.

• Tienes pasión por las nuevas tecnologías.

• Te identificas con la misión y los valores de BBVA.

Sobre tus conocimientos:

• Requisitos en común para Core Bancario:
• Grado en Estadística, Matemáticas, Actuariales, Informática.
• Deseable un Máster en Estadística.

• Requisitos en común para Desarrollo de Producto:
• Grado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Actuariales, Informática.
• Deseable un Máster en Data Science.
• Conocimientos de modelización.

• Requisitos en común para ambos perfiles:
• Si te has graduado no hace más de dos años o estás a punto de hacerlo.
• Si hablas inglés con fluidez (nivel B2 mínimo / C1 deseable).
• Si cuentas con un excelente expediente académico.
• Conocimientos en álgebra lineal, estadística, econometría, análisis de variables, limpieza y preparación de datos.
• Conocimientos de programación preferentemente en Python y se valora el que sepan R y Scala, programación paralela en Spark.
• Experiencia en diseño y manejo de bases de datos, cruces, joins y queries, en entornos como Hadoop.
• Uso avanzado de herramientas de BI como Microstrategy, Tableau, DOMO, etc. y librerías avanzadas de visualización de datos como (ggplot, matplotlib, plotly, bokeh).
• Sin experiencia laboral previa, aunque se valora positivamente aquellas personas que han trabajado o realizado trabajos de prácticas alrededor de un año.
• Será requisito indispensable el estar en posesión del correspondiente permiso de residencia y trabajo para suscribir el contrato de trabajo con BBVA en España.

Cronograma previsto del proceso de contratación:

1. Inscripción.
2. Entrevista telefónica.
3. Realización de 3 Pruebas online (pruebas psicotécnicas, de conocimientos en Data y de inglés).
4. Entrevista Personal online.
5. “Datathon” – Dinámica Grupal.
6. Comunicación de las decisiones finales del proceso de selección (julio).
7. Inicio del programa: 2 de septiembre de 2024.

Fecha límite para aplicar: 28 de mayo 2024

En BBVA estamos comprometidos a crear un ambiente de trabajo inclusivo y diverso, donde todas las personas puedan sentirse valoradas y respetadas, independientemente de su raza, sexo, edad, condición sexual o país de origen. Creemos que la diversidad enriquece nuestra cultura corporativa, y nos ayuda a ofrecer mejores servicios a nuestros clientes y a la sociedad en general. Nuestra política de diversidad e inclusión abarca todas las áreas de la empresa, desde la selección y contratación de empleados hasta su desarrollo profesional y la promoción de la igualdad de oportunidades en el lugar de trabajo.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada10 may.

Teletrabajo TSQL Azure NoSQL Cloud Coumputing Git DevOps Power BI Spark Tableau

¡Hola! Somos CAPGEMINI, una compañía TOP EMPLOYER con 360.000 PERSONAS en todo el mundo unidas por una misma pasión: liderar la evolución hacia un futuro sostenible e inclusivo a través de la TECNOLOGÍA.

En nuestra línea global de Insights & Data estamos creciendo y buscamos Power BI Consultants para nuestro equipo de Data Storytelling.

La persona en este rol de Data Analyst participará día a día en el modelado, el diseño y el desarrollo con Power BI.

Para el desarrollo de este proyecto sería interesante contar con:

• Power BI. Si tienes una experiencia de 6 años o más, sería genial.
• Dominio de SQL
• Conocimiento del proceso de desarrollo de software (git, ci/cd, …), así como de Azure DevOps
• Conocimientos en otras herramientas como Tableau, Qlik, etc., serían fantásticos.
• Conocimiento básico de Azure Cloud Datalake, Databricks, Spark o NoSQL DB
• Amplia experiencia en la teoría de BI (modelización dimensional, esquema en estrella, datamarts, cubos dimensionales, etc.)
• Mentalidad ágil y adaptabilidad para colaborar en un entorno internacional y multicultural, en el que compartir conocimientos
• Inglés alto

Valoraremos todas las candidaturas. En Capgemini contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online, de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!

¿Sabes todo lo que podemos ofrecerte?

• Contrato indefinido
• FORMACIÓN continua y certificaciones con Partners oficiales
• Acceso a TELETRABAJO nacional (80%) e internacional (FlexAbroad 45 días)
• Acceso a oficinas con ENTORNOS COLABORATIVOS en espacios multifuncionales. Para nosotrxs es vital el equipo y el buen clima. Trabajamos y potenciamos nuestras COMUNIDADES dentro de la compañía.

Somos DIVERSOS en edad, género, ascendencia, familia… ¡nos hemos certificado en Diversidad y como empresa ÉTICA más de 11 años seguidos!

Apreciamos la FLEXIBILIDAD, la CONCILIACION y los BENEFICIOS fiscales y sociales para compaginar nuestra vida personal y profesional. Tenemos un CATALOGO DE MEDIDAS de desarrollo y conciliación muy completo (ayudas familiares, seguros y tickets restaurant y guardería, días festivos adicionales de tiempo para ti y lxs tuyxs…)

Acceso al sistema de RETRIBUCIÓN FLEXIBLE.

DESCUENTOS y promociones a través de nuestro Club Capgemini (deportes, viajes, …)

¿Nos vemos y te lo contamos con más detalle?

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada10 may.

Teletrabajo Hadoop Spark Big Data

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

En este momento buscamos profesionales con experiencia en Cloudera Data Platform y Cloudpak de IBM desde 1 a 5 años.

¿Qué buscamos en ti?

- Experiencia demostrable trabajando con Cloudera Data Platform y Cloudpak de IBM durante al menos 2 años.
- Conocimientos sólidos de Hadoop, Spark, Hive, HBase y otras tecnologías de Big Data.
- Experiencia en el desarrollo de aplicaciones distribuidas y escalables en entornos de producción.
- Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo en un entorno ágil.
- Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
- Orientación hacia el aprendizaje continuo y la mejora personal y profesional.

Funciones:

- Diseñar, desarrollar e implementar soluciones utilizando Cloudera Data Platform y Cloudpak de IBM.
- Colaborar estrechamente con otros miembros del equipo para comprender los requisitos del proyecto y traducirlos en soluciones técnicas efectivas.
- Participar en el diseño y la arquitectura de sistemas basados en la plataforma de datos de Cloudera y la plataforma de contenedores de IBM Cloudpak.
- Realizar pruebas unitarias, revisar el código y garantizar la calidad del software entregado.
- Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas que mejoren la eficiencia y la escalabilidad de nuestros sistemas.
- Proporcionar orientación y apoyo técnico a los miembros más junior del equipo.

¿Qué ofrecemos?

- Incorporación en un proyecto estable
- Horario: de L-J de 09:00 a 19:00, V - 8:00 a 14:30, con jornada intensiva desde el 1 de julio al 15 de septiembre.
- Contrato indefinido en Arelance
- Acceso a formación
- Modalidad: remoto 100% desde España

Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada10 may.

Teletrabajo Scala Spark

Desde Grupo NS precisamos incorporar un perfil de consultor con experiencia en:

- En Informática DEI (3-4 años)

-Diseño técnico de procesos de carga

-Optimización de consultas - Cloudera y Spark Scala

Modalidad del proyecto: 100% teletrabajo

Consultor con experiencia en:

- En Informática DEI (3-4 años)

-Diseño técnico de procesos de carga

-Optimización de consultas - Cloudera y Spark Scala

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada9 may.

Python Scala Spark

¡En @Ayesa crecemos juntos! 🚀 ✨

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 12.000 personas trabajando con el mismo objetivo en más de 40 países.

Si eres una persona entusiasta, te apasiona la #tecnología y buscas un nuevo reto profesional ¡Este es tu sitio!

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist en modalidad híbrida.

¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

Necesitamos que tengas experiencia en desarrollo con Spark, Python, Pyspark y Scala

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

🔹 ¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

🔹 Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

🔹 Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

🔹 Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más.

🔹 Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

🔹¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

🔹¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! 💫🌎

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada7 may.

React Javascript Python TSQL Azure Cloud Coumputing Kubernetes Scala Kotlin AWS DevOps Spark Machine Learning

Would you like to join an international atmosphere and being involved in projects across Europe and with impact worldwide having the opportunity to consolidate your career? This is you opportunity! We are looking for a Machine Learning Engineer.

Tasks and Responsibilities

• Create, Design, Code, Build, Run
• Work with an interdisciplinary teams in the area of Autonomous Systems as a Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer or Software Engineer.
• Work across disciplines to bring End2End AI solutions into practical use, with a particular challenge always being to ensure the quality and reliability expected by Mercedes-Benz at all points.
• Focus is on NLP, formal semantics, deep learning, and machine learning on structured data or robotics & assurance.
• Work on projects, which address diverse aspects of the Mercedes-Benz value chain, from internal information management or customer data management to autonomous driving and workshop process optimization.
• Work with diverse new technologies and methods from the fields of AI and cloud native software development. E.g. TensorFlow, Pytorch, XGBoost, Spark, Jena, development with Python, JavaScript and Kotlin, the use and configuration of cloud environment on Azure, AWS and in future GCP.
• Most of the projects are in the context of Supervised Machine Learning, but Generative AI is also rapidly gaining momentum.
• The tasks can be extended to include requirements management, product or project management

Education

Completed master's degree or PhD in Computer Science or Engineering, demonstrating in-depth and specialized knowledge in Computer Science.

Languages:

• Proficiency in English is mandatory (C1 level or equivalent)
• German knowledge is desirable

Required IT-Skills and experience:

• Excellent programming skills, with Python, SQL, Kotlin or Scala. JavaScript and frontend (React) enthusiasm is a plus.
• Advanced knowledge in Machine Learning, NLP, semantic knowledge representation, Deep Learning and Computer Science is necessary.
• Experience in projects within the world of cloud native development - ideally with Microsoft Azure, AWS or GCP. Kubernetes (including AKS) and (Azure) Databricks.
• Very good understanding of Cloud DevOps approach and technologies.
• Software quality – Testing and work with security, reliability and scalability.
• Experience bringing End2End AI solutions into practical use.
• Experience with formal semantics, deep learning, machine learning on structured data or robotics & assurance.

Personal competences:

• Must be result oriented, goal oriented, and customer service orientated.
• Must rapidly build trust and credibility with supplier and customer.
• Must be a quick study and self-starter, able to roll up sleeves and manage hands-on in a team environment.

Within our benefits as employee, we provide:

• Competitive salary + variable compensation
• Flexible entering working hours
• 30 working days of holidays
• Annual training Plan
• Professional Certifications
• Mercedes Benz Group Services benefits (Renting plans, employee discount)
• 60% Mobile work