Qué te ofrecemos
Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon:
- 🤸♂️ Apostamos por la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido: contamos con la posibilidad de teletrabajar al menos tres días por semana y también de compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil.
- Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano.
- 🥰 Las mejores acciones para tu bienestar físico y mental (seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de Navidad, etc.).
- 🏔️ Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo. Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista.
- 💙 Cultura: el 87% de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática.
¿Te gustaría ayudar a las personas a vivir su mejor vida?, es a lo que nos dedicamos en nuestro día a día. Lo logramos gracias a que somos una empresa de personas que cuidan de personas, con curiosidad, conectados con la realidad que nos rodea y centrados en dejar un mundo mejor de como lo hemos encontrado. Siempre aprendemos de nuestros clientes y de las demás personas. ¡Esperamos que te apasione tanto como a nosotros!
Sobre la posición:
Buscamos un Analista en Datos de Experiencia de Cliente con experiencia en análisis descriptivo y estadístico para entender profundamente los comportamientos, preferencias y necesidades de nuestros clientes. Este rol estará enfocado en transformar datos en insights detallados, medir el desempeño de iniciativas de experiencia del cliente y generar reportes precisos que guíen la toma de decisiones estratégicas.
- Análisis descriptivo de datos:
- Realizar análisis estadísticos de métricas clave como NPS, CSAT, CES, churn y otras relacionadas con la experiencia del cliente.
- Desarrollar reportes detallados con indicadores de desempeño y tendencias en las interacciones con los clientes.
- Exploración y síntesis de datos:
- Analizar volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes como CRM, encuestas y sistemas de gestión de clientes.
- Identificar patrones, tendencias y anomalías relevantes para la mejora de la experiencia del cliente.
- Segmentación de clientes:
- Crear perfiles de cliente basados en datos cuantitativos para identificar segmentos clave.
- Diseñar estrategias dirigidas a mejorar la satisfacción y retención de segmentos específicos.
- Visualización de datos y reporting:
- Construir dashboards claros y precisos en herramientas como Tableau, Power BI o Excel avanzado.
- Presentar insights clave de forma comprensible para stakeholders no técnicos.
- Monitoreo de métricas:
- Definir y realizar seguimiento a indicadores clave de desempeño relacionados con la experiencia del cliente.
- Medir y evaluar el impacto de iniciativas específicas en las métricas cuantitativas.
- Licenciatura o grado en Estadística, Matemáticas, Economía, o disciplinas relacionadas con el ámbito científico.
- Experiencia mínima de 3 años en análisis de datos cuantitativos o roles similares.
- Experiencia en análisis descriptivo y generación de reportes estratégicos en áreas relacionadas con la experiencia del cliente.
- Dominio avanzado de Excel y herramientas de visualización como Tableau, Power BI o Looker.
- Experiencia con SQL para extracción y manipulación de datos.
- Conocimientos intermedios de estadística aplicada (análisis de regresión, correlación, etc.).
- Estar familiarizado con herramientas como Python o R (deseable pero no indispensable).
- Enfoque analítico y atención al detalle.
- Capacidad para comunicar hallazgos de manera clara y estructurada.
- Habilidad para priorizar y gestionar proyectos de análisis con plazos establecidos.
- Orientación a resultados y habilidad para transformar datos en recomendaciones prácticas.
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