Se necesita un perfil senior, con a partir de 3-4 años de experiencia laboral en el ámbito de ML y Data Science y experiencia trabajando en el ámbito de GCP (IMPRESCINDIBLE, no se valoran perfiles con menos de 3 años de experiencia), y muy valorable experiencia en proyectos con modelos de IA generativa.
SKILLS:
- Master´s or Degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, or another quantitative field.
· Strong problem-solving skills with a focus on product development. ·
Proficient in using statistical computer languages (Python, SQL, etc.) to manipulate data and derive insights from large datasets.
· Strong emphasis on hands-on experience on MLOps tools and techniques for AI use cases, covering deployment, monitoring, and maintenance, diminishing the prominence of AI models like GenAI models (LMM, transformers, GPT, OpenAI, NLP).
· Practical experience in deploying, monitoring and securing Machine Learning models within cloud platforms: Google Cloud (Vertex, Gemini) is a must; AWS (Sagemaker, Bedrock) or Azure (ML Studio, AutoML, OpenIA) is nice to have. · Experience with containerization technologies like Docker and container orchestration tools such as Kubernetes. · Experience with different communications protocols such as API REST or MQTT.
· Strong understanding of CI/CD pipelines and version control systems
¿Qué ofrecemos?
· Contratación indefinida
· Ubicación: TELETRABAJO 100%
· Rango salarial: 42-52K b/a (en función de la experiencia y expectativas del candidato).
· Beneficios sociales: Seguro médico privado y seguro de vida
· Retribución flexible: tickets restaurante, tickets guardería, tarjeta transporte
· 23 días de vacaciones y el día de tu cumpleaños
· Plan de formación personalizado. Si sientes que podrías encajar y te apetece la experiencia, ¡ponte en contacto con nosotros! Y te daremos toda la información que necesites.
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