Azure Power BI

Join Extia, where people come first! Since 2007, we’ve combined performance with well-being at work — and it shows: #1 Great Place to Work® in France (2024-25) and among the Best Workplaces in Europe for 7 years running. . At Extia, it’s “First who...

Join Extia, where people come first! Since 2007, we’ve combined performance with well-being at work — and it shows: #1 Great Place to Work® in France (2024-25) and among the Best Workplaces in Europe for 7 years running..


At Extia, it’s “First who, then what.” So, let’s move forward together!


Estamos en búsqueda de un/a Data Analyst para colaborar en un proyecto de desarrollo de dashboards de calidad de servicio (QoS), enfocados en el seguimiento del rendimiento de aplicaciones, eventos de logs y KPIs de negocio.

El objetivo del puesto es transformar datos en insights accionables mediante el uso de herramientas avanzadas de visualización, modelado y análisis.


📍 Ubicación: Madrid

📅 Incorporación: Inmediata


Responsabilidades:

1. Recogida de necesidades & Coordinación

  • Entender las necesidades funcionales del negocio.
  • Colaborar con equipos técnicos (integración de datos y Data Lake) para asegurar la correcta disponibilidad de los datos.


2. Análisis & Visualización

  • Modelado y transformación de datos con Power BI y DAX.
  • Diseño y mantenimiento de dashboards interactivos e intuitivos.
  • Aplicación de cálculos, filtros y reglas de negocio según los requisitos funcionales.


3. Entregables esperados

  • Modelos de datos claros y estructurados para facilitar el análisis.
  • Dashboards de Power BI conectados a cubos de datos en Azure Analysis Services.
  • Documentación funcional y técnica de los análisis realizados.


Perfil buscado:

  • Experiencia mínima: 2 años como Data Analyst o en un rol similar.

Herramientas requeridas:

  • Dominio de Power BI y DAX.
  • Conocimiento práctico de Azure Analysis Services y nociones de Databricks son altamente valoradas.
  • Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a resultados.
  • Se valoran perfiles intermedios, avanzados o expertos.


¿Qué ofrecemos?

  • Proyecto con fuerte componente de análisis de datos y visualización.
  • Uso de tecnologías modernas y trabajo con grandes volúmenes de datos.
  • Colaboración en un entorno dinámico con enfoque en la mejora continua.


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