Desde Grupo NS, buscamos incorporar un perfil Data Science para un proyecto en modalidad híbrida en Madrid. Skills Experiencia como Data Scientist Experiencia valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes Conocimientos en LLM:...
Desde Grupo NS, buscamos incorporar un perfil Data Science para un proyecto en modalidad híbrida en Madrid.
Skills
Experiencia como Data Scientist
Experiencia valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes
Conocimientos en LLM: Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental IA Generativa:
Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad.
AWS y Azure: Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3, Azure Blob Storage). Métricas y KPI:
Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa.
Lenguajes de programación:
Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
Herramientas de visualización: Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI).
Experiencia valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes
Conocimientos en LLM: Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental IA Generativa:
Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad.
AWS y Azure: Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3, Azure Blob Storage). Métricas y KPI:
Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa.
Lenguajes de programación:
Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
Herramientas de visualización: Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI).
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Experiencia como Data Scientist
Experiencia valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes
Conocimientos en LLM: Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental IA Generativa:
Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad.
AWS y Azure: Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3, Azure Blob Storage). Métricas y KPI:
Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa.
Lenguajes de programación:
Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
Herramientas de visualización: Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI).
Experiencia valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes
Conocimientos en LLM: Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental IA Generativa:
Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad.
AWS y Azure: Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3, Azure Blob Storage). Métricas y KPI:
Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa.
Lenguajes de programación:
Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
Herramientas de visualización: Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI).
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