¿Tu pasión es la analítica de datos ? Si quieres formar parte de proyectos internacionales... Sigue leyendo. Lo que te ofrecemos* Flexibilidad Total: Organiza tu día como prefieras, ¡tu tiempo es tuyo! Trabajo Híbrido (3 días presencial): Con nuestros...
¿Tu pasión es la analítica de datos? Si quieres formar parte de proyectos internacionales... Sigue leyendo.
“Somos una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y aceptamos solicitudes de todas las personas debidamente calificadas, independientemente de su raza, sexo, discapacidad, religión/creencia, orientación sexual o edad”
- Lo que te ofrecemos*
- Flexibilidad Total: Organiza tu día como prefieras, ¡tu tiempo es tuyo!
- Trabajo Híbrido (3 días presencial): Con nuestros Blue Days , disfruta de 4 semanas al año trabajando desde cualquier parte de España.
- Crecimiento Versátil: Aprende nuevos idiomas y explora diversos sectores con nuestra Expleo Academy.
- Tiempo para Ti: Disfruta de 24 días de vacaciones al año, más los días 24 y 31 de diciembre.
- Ambiente Inmejorable: Un lugar donde el apoyo entre compañeros es la norma y la competitividad no tiene cabida.
- Conexión y Bienestar: En Expleo nunca faltan la risas, y la diversión está asegurada. Disfruta de nuestro club de pádel y running a la vez que haces piña con tus compañeros. También tenemos evento de verano, Halloween y mucho más.
- Beneficios Flexibles: Seguro médico, cheques restaurante y guardería, ¡tú eliges cómo usarlos!
- ¿Qué te hará triunfar en esta posición?*
- Sólido entendimiento de Arquitectura de Datos / Modelado de Datos.
- Programación en Python para Datos (enfoque funcional).
- Experiencia en bases de datos relacionales / SQL.
- Experiencia previa con APIs REST (para pipelines de datos / ETL).
- Experiencia previa con APIs SOAP (para pipelines de datos / ETL).
- Conocimiento de Git y CI/CD (enfoque de múltiples ramas).
- Más de 5 años trabajando en Ingeniería de Datos.
- Experiencia en proyectos de datos en los ámbitos de Contabilidad, Gestión del Rendimiento Financiero, y Planificación y Análisis Financiero.
- Fluidez en inglés.
- Se valora:
- Experiencia con DBT.
- Experiencia con Spark.
- Experiencia con tecnologías de transmisión de datos.
- Tu misión en el puesto*
- Refinarás / visualizarás soluciones técnicas para abordar los requisitos comerciales a la luz de los estándares y marcos de datos del cliente.
- Implementarás pipelines de datos / procesos de datos / APIs dentro del stack técnico de la plataforma de datos.
- Serás responsable de la prueba del entorno de desarrollo proporcionando la evidencia básica de los resultados.
- Apoyarás a los ingenieros de aseguramiento de calidad (QA) durante la fase de prueba de integración del sistema (SIT) en el entorno de pruebas y serás responsable del despliegue en producción.
- Apoyarás al equipo en la resolución de problemas del entorno de producción con los pipelines de datos / APIs REST existentes.
- Serás el principal responsable del esfuerzo de documentación de las soluciones técnicas implementadas (a nivel de User Story / nivel de Catálogo de Datos).
- Diseñar, construir y optimizar soluciones de data.
- Integrar diversas fuentes de datos estructurados y no estructurados.
- Desarrollar y mantener data warehouses y data lakes
- Gestionar y optimizar bases de datos SQL y NoSQL.
- Implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL).
- Garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos.
- Automatizar procesos de gestión y procesamiento de datos.
- Implementar soluciones en la nube (AWS, GCP, Azure) para el almacenamiento y procesamiento de datos.
- Monitorear el rendimiento de los sistemas de datos y resolver problemas técnico.
“Somos una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y aceptamos solicitudes de todas las personas debidamente calificadas, independientemente de su raza, sexo, discapacidad, religión/creencia, orientación sexual o edad”
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