Desde Grupo NS precisamos incorporar un Data Engineer con experiencia en AWS con nivel avanzado de inglés para un proyecto 100% remoto

Requisitos

Mínimo 3 años de experiencia implementando la transformación y carga de datos desde una amplia variedad de fuentes tradicionales y no tradicionales como estructuradas, no estructuradas y semiestructuradas utilizando SQL, NoSQL y canalizaciones de datos para cargas de trabajo en tiempo real, de streaming, por lotes y bajo demanda.

Al menos 2 años implementando soluciones utilizando servicios de AWS como Lambda, AWS

Step Functions y Glue, AWS S3, Redshift, Kinesis, DynamoDB, Apache Spark,

Experiencia trabajando con lagos de datos de almacenamiento de datos o conceptos de Lakehouse en AWS

Experiencia implementando procesamiento por lotes utilizando AWS Glue/Lake formation, & Data Pipeline

Experiencia o exposición a AWS Dynamo DB será un plus

Desarrollo de código orientado a objetos utilizando Python, además de PySpark, SQL

Experiencia en tecnologías de Streaming tanto OnPrem/Cloud como consumiendo y

producción desde Kafka, Kinesis sería un plus

Experiencia construyendo pipelines y orquestación de flujos de trabajo en un entorno

empresarial utilizando Apache Airflow/Control M

Experiencia implementando Redshift en AWS o cualquiera de Databricks

Grupo NS, es una empresa donde se valora tanto el perfil profesional tecnológico de los trabajadores, como el interés y la aptitud que demuestren a la hora de desarrollar nuevos proyectos.

Por ello, requerimos personas constantes, con ganas de evolucionar y aprender.

Mínimo 3 años de experiencia implementando la transformación y carga de datos desde una amplia variedad de fuentes tradicionales y no tradicionales como estructuradas, no estructuradas y semiestructuradas utilizando SQL, NoSQL y canalizaciones de datos para cargas de trabajo en tiempo real, de streaming, por lotes y bajo demanda.

Al menos 2 años implementando soluciones utilizando servicios de AWS como Lambda, AWS

Step Functions y Glue, AWS S3, Redshift, Kinesis, DynamoDB, Apache Spark,

Experiencia trabajando con lagos de datos de almacenamiento de datos o conceptos de Lakehouse en AWS

Experiencia implementando procesamiento por lotes utilizando AWS Glue/Lake formation, & Data Pipeline

Experiencia o exposición a AWS Dynamo DB será un plus

Desarrollo de código orientado a objetos utilizando Python, además de PySpark, SQL

Experiencia en tecnologías de Streaming tanto OnPrem/Cloud como consumiendo y

producción desde Kafka, Kinesis sería un plus

Experiencia construyendo pipelines y orquestación de flujos de trabajo en un entorno

empresarial utilizando Apache Airflow/Control M

Experiencia implementando Redshift en AWS o cualquiera de Databricks