Ofertas de empleo para SQL

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Javascript .Net C# Node.js MySQL TSQL Azure Scrum Docker Cloud Coumputing Git REST TypeScript AWS Agile PostgreSQL Microservices Kafka SQL Server

Desde WayOps buscamos un perfil Backend Engineer que quiera seguir creciendo profesionalmente participando en el desarrollo de APIs y microservicios dentro de un entorno técnico exigente, con foco en la calidad del código, la mejora continua y uso de buenas prácticas.

PROYECTO & EQUIPO

Formarás parte de varias iniciativas de desarrollo de aplicaciones corporativas estratégicas para uno de nuestros principales clientes internacionales del sector farmacéutico, utilizadas en procesos de negocio donde la estabilidad, la escalabilidad y la calidad del software son fundamentales. El trabajo incluye la mejora continua de los servicios actuales y la integración de aplicaciones de terceros en los sistemas propios.

Te integrarás en un equipo técnico compuesto por perfiles backend y frontend con distintos niveles de seniority, coordinados por un responsable técnico. La dinámica de trabajo es colaborativa, con revisión de código, control de versiones y foco en buenas prácticas de desarrollo, donde se priorizará la mantenibilidad y el alineamiento de las prioridades con los requisitos del negocio.

Tu papel será clave para la evolución de las aplicaciones, participando en el diseño y desarrollo de soluciones backend robustas y escalables. Contribuirás a la mejora continua del código y a la integración de nuevas funcionalidades, resultando en un impacto real en el producto final.

FUNCIONES & RESPONSABILIDADES

En tu día a día serás responsable del desarrollo de servicios backend modernos y escalables, participando activamente en tareas como:
- Desarrollo de APIs REST y microservicios en Node.js, utilizando frameworks como NestJS (y otros similares según el caso)
- Evolución y refactorización de código existente, aplicando buenas prácticas, criterios de calidad y Clean Architecture
- Integración entre sistemas con tecnologías de mensajería (como Kafka) y consumo de APIs externas
- Automatización de procesos y tareas recurrentes
- Colaboración en revisiones de código y mejora continua del software

Aunque contarás con apoyo técnico y revisiones de código, se espera que asumas la gestión de tus entregas y organices tus tareas con autonomía.

REQUISITOS & EXPERIENCIA

Para que tu perfil sea considerado, será necesario que cuentes con al menos dos años de experiencia práctica en desarrollo backend con Node.js en entornos productivos, así como tener motivación por seguir aprendiendo.

Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen:
- Uso de frameworks backend como NestJS
- Experiencia desarrollando APIs REST en producción
- Trabajo con bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL o SQL Server)
- Uso habitual de Git en entornos colaborativos
- Conocimientos de JavaScript y TypeScript
- Buenas prácticas de desarrollo
- Interés por la mejora continua y el aprendizaje técnico constante

Además, se valorará positivamente:
- Uso de tecnologías de mensajería o streaming de eventos (Kafka u otros)
- Integración o consumo de APIs de Inteligencia Artificial
- Dominio en desarrollo con .NET / C#
- Habituado a trabajar en proyectos usando metodologías ágiles como Scrum
- Experiencia con pipelines de CI/CD
- Uso habitual de Docker
- Experiencia en entornos cloud AWS o Azure
- Conocimientos de testing

CONTRATACIÓN & UBICACIÓN

La colaboración será preferentemente en modalidad de profesional autónomo, con contratos anuales y renovación tácita, dentro de un proyecto a largo plazo pensado para ofrecer estabilidad y continuidad. Para perfiles de especial encaje técnico o cultural, se considerará la contratación como personal asalariado con contrato indefinido.

La posición será a tiempo completo (40 h/semana) y, aunque el trabajo podrá desarrollarse de forma remota, se valorará positivamente la posibilidad de acudir uno o dos días por semana a las oficinas del cliente, situadas en San Fernando de Henares.

SOBRE WAYOPS

WayOps es una consultora tecnológica especializada en transformación digital, data-driven y cognitiva. Nos entusiasma trabajar en proyectos innovadores con las últimas tecnologías, siempre en entornos Cloud y siguiendo buenas prácticas de código limpio.

Todos nuestros profesionales, sean colaboradores autónomos o asalariados, tienen un plan de carrera personalizado, ya que apostamos por el desarrollo de cada persona, invirtiendo en formación, aprendizaje continuo y oportunidades para asumir nuevos retos dentro de proyectos reales y disruptivos.

En WayOps creemos en un modelo de accountability: responsabilidad y recompensa. Nuestro trabajo se basa en la competencia y la confianza, enfrentando los desafíos con liderazgo, buscando la excelencia, adaptándonos al ritmo del negocio y generando un impacto real.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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API Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Git PowerShell DevOps QA Terraform Power BI Machine Learning

En WayOps buscamos un perfil AI Architect que quiera desarrollar su carrera profesional formando parte de un equipo Data & AI de primer nivel y trabajando en proyectos cloud con las últimas tecnologías.

CONTEXTO & RESPONSABILIDADES

La persona seleccionada se incorporará dentro de un equipo de nueva formación que tendrá como misión automatizar mediante MLOps la creación responsable de modelos en la plataforma analítica. Junto al especialista de la estrategia en la plataforma y el arquitecto empresarial, el AI Architect deberá realizar la definición técnica de la arquitectura y adaptar la plataforma analítica para soportar el proceso de MLOps.

Como quiera que el proceso de automatización en el desarrollo de modelos está íntimamente ligado con el código científico desarrollado, el AI Architect también deberá supervisar el desarrollo de arquetipos que faciliten y aceleren la creación de modelos científicos responsables. En este sentido, será imprescindible contar con un background técnico en programación y experiencia en DevOps para liderar la adaptación a MLOps del proceso científico.

PROYECTO & EQUIPO
El proyecto persigue la adaptación de la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue mediante MLOps. Como quiera que la base tecnológica ya incluye Azure Databricks y Azure Machine Learning Services, se quiere realizar la implementación del proceso gobernado desde Azure DevOps integrando a través de SDK con el resto de servicios para la creación automática de recursos o implementar las pipelines de despliegue.

Para el éxito del proyecto, resulta imprescindible contar con especialistas que además de tener visión de la arquitectura puedan realizar la configuración de las pipelines y crear los arquetipos en código que integren con los diferentes servicios de Azure Machine Learning. La configuración de cada iniciativa debe permitir el desarrollo local o remoto contra un clúster en Databricks o un Compute en Azure Machine Learning. Toda la configuración del proyecto y despliegue deben ser automatizados.

El equipo designado para el proyecto incluirá ingenieros de automatización MLOps (MLOps Engineer) e ingenieros de industrialización IA (AI Engineer) que serán supervisados por el líder técnico (Team Lead). El AI Architect trabajará de la mano del líder técnico y deberá liderar las tareas del equipo, especialmente los ingenieros de industrialización AI. Además, el proyecto contará con la supervisión del arquitecto empresarial y el apoyo del especialista de la plataforma. En total el equipo del proyecto serán unas ocho personas.

EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS

El perfil a incorporar deberá contar con 2-3 años de experiencia como Arquitecto de Datos participando en la definición e implantación de arquitecturas técnicas que engloben tanto el procesamiento de datos como la creación de modelos científicos en entornos productivos. Además, deberá contar con un background de 3-5 años de experiencia como Ingeniero de Datos desarrollando código en PySpark para la transformación de los datos preferentemente en entornos Azure + Databricks.

Se valorará experiencia previa como científico de datos y/o como especialista en industrialización de modelos científicos, así como experiencia en la definición de mejores prácticas de programación, conocimientos y experiencia con CI/CD en Azure DevOps y cualquier experiencia previa en el desarrollo de librerías de código, especialmente en torno al SDK v2 de Azure Machine Learning.

Será necesario tener experiencia previa con tecnologías:
- Azure (Databricks, Azure Machine Learning, Storage, Data Factory, Key Vault)
- Azure Machine Learning (Experiment Tracking, Model Registry, AML Studio, AML SDK v2, MLflow)
- Databricks (PySpark, Dataframes, Delta Tables, Unity Catalog, Databricks Connect)
- Azure DevOps (Boards, Pipelines, Repos, Test Plans, Artifacts)
- Desarrollo Python (Click, Poetry, Pipx, Opencensus, Black, Pdb+, fastAPI)
- QA & Testing (Kiuwan, JMeter, PyTest)
- Herramientas (Visual Studio Code, Git)

Además se valorará positivamente contar con experiencia o conocimientos en:
- Azure (Cosmos DB, SQL Databases, Managed Identities, Application Insights, Azure Monitor, App Service)
- Azure Machine Learning (AML Pipelines, AML Endpoints, AML Environments, AML Compute)
- Machine Learning (sklearn, mllib, h2o, tensorflow, keras)
- Responsible AI (AML RAI SDK, Fairlearn, InterpretML, DiCE, EconML)
- IaC (Terraform, Databricks API, Bicep, Docker, Powershell, Scripting)
- Analytics (PowerBI)

CONTRATACIÓN & UBICACIÓN

La contratación será mediante contrato anual prorrogable como autónomo en jornada completa. El trabajo se desarrollará en remoto preferentemente dentro del horario de oficina del cliente para facilitar la coordinación con el resto del equipo. Banda salarial negociable en función de la experiencia aportada. Incorporación inmediata.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoConsultor
• PublicadaNueva

Teletrabajo API Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Git PowerShell DevOps QA Terraform Machine Learning

En WayOps buscamos un perfil **DevOps Engineer** que quiera desarrollar su carrera profesional formando parte de un equipo Data & AI de primer nivel y trabajando en proyectos cloud con las últimas tecnologías.

**CONTEXTO & RESPONSABILIDADES**
La persona seleccionada se incorporará dentro de un equipo de nueva formación que tendrá como misión automatizar mediante MLOps la creación responsable de modelos en la plataforma analítica. (Junto al AI Architect, ) el DevOps Engineer deberá implementar pipelines CI/CD que permitan la integración y entrega continuas de código (DevOps) y modelos (ModelOps). Será imprescindible contar con un background técnico en programación y familiaridad tanto con DevOps, como con el ciclo de vida de los modelos científicos.

**PROYECTO & EQUIPO**
El proyecto persigue la adaptación de la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue mediante MLOps. Como quiera que la base tecnológica ya incluye Azure Databricks y Azure Machine Learning Services, se quiere realizar la implementación del proceso gobernado desde Azure DevOps integrando a través de SDK con el resto de servicios para la creación automática de recursos o implementar las pipelines de despliegue.

Para el éxito del proyecto, resulta imprescindible contar con especialistas que además de tener visión de la arquitectura puedan realizar la configuración de las pipelines y crear los arquetipos en código que integren con los diferentes servicios de Azure Machine Learning. La configuración de cada iniciativa debe permitir el desarrollo local o remoto contra un clúster en Databricks o un Compute en Azure Machine Learning. Toda la configuración del proyecto y despliegue deben ser automatizados.

El equipo designado para el proyecto incluirá ingenieros de automatización MLOps (DevOps Engineer) e ingenieros de industrialización IA (AI Engineer) que serán supervisados por el líder técnico (Team Lead). El AI Architect trabajará de la mano del líder técnico y deberá liderar las tareas del equipo, especialmente los ingenieros de industrialización AI. Además, el proyecto contará con la supervisión del arquitecto empresarial y el apoyo del especialista de la plataforma. En total el equipo del proyecto serán unas ocho personas.

**EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS**
El perfil a incorporar deberá contar con 2-3 años de experiencia como especialista DevOps liderando la creación de pipelines de integración y despliegue continuo con Azure DevOps, así como código que permita la industrialización y automatización del despliegue de entornos (IaC). Además, deberá contar con un background de 3-5 años de experiencia como Ingeniero de Software o Ingeniero de Sistemas desarrollando aplicaciones y programas o desarrollando scripts que faciliten la configurando de entornos.

Se valorará experiencia previa en industrialización de entornos Data & AI, especialmente los orientados al ciclo de vida de los modelos científicos. Además, se valorará experiencia con Bizep/Terraform y experiencia o conocimiento con la API de de Azure Databricks.

Será necesario tener experiencia previa con tecnologías:
- Azure DevOps (Boards, Pipelines, Repos, Test Plans, Artifacts)
- Azure (Key Vault, Managed Identities, Application Insights, Azure Monitor, App Service, Storage)
- Azure Machine Learning (Experiment Tracking, Model Registry, AML SDK v2, MLflow)
- IaC (Terraform, Databricks API, Bicep, Docker, Powershell, Scripting)
- QA & Testing (Kiuwan, JMeter, PyTest)
- Visual Studio Code, Git, GitFlow)

Además se valorará positivamente contar con experiencia o conocimientos en:
- Azure (Data Factory, Databricks, Azure Machine Learning, Cosmos DB, SQL Databases)
- Azure Machine Learning (AML Pipelines, AML Endpoints, AML Environments, AML Compute)
- Databricks (Delta Tables, Unity Catalog, Databricks Connect)
- Desarrollo Python (Click, Poetry, Pipx, Opencensus, Black, Pdb+, fastAPI)

**CONTRATACIÓN & UBICACIÓN**
La contratación será mediante un contrato anual prorrogable como autónomo a jornada completa. El trabajo se llevará a cabo de forma remota, adaptándose al horario de oficina para facilitar la coordinación con el equipo. La banda salarial será negociable en función de la experiencia aportada.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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Teletrabajo React API Java Python CSS TSQL HTML Azure NoSQL Maven Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git REST Oracle Jira OpenShift AWS PowerShell Sass Bash DevOps jUnit MVC Spring Eclipse Couchbase

TELETRABAJO para Desarrolladores con mas de tres años de experiencia.

* DEVOPS CYBERSECURITY :
1.-BACKEND DEVELOPMENT : Especialista CiverSeguridad en el Area de Criptografia Cuántica
2.-PROYECT GOVERNANCE - TECHNICAL MANAGER
-CiverSeguridad en el Area de Criptografia cuántica
-Responsable Servicio de QTO
-Experto en Métricas y mejora contínua
3.-BACKEND DEVELOPMENT : Especialista CiberSeguridad
-Seguimiento y recopilación de datos para la gestión y medición del Servicio.

* DATA BI : BI Analyst
-Recopilación y Análisis de requisitos del negocio
-Diseño de soluciones en bases de datos relacionales (Oracle, Databrichs, StarRocks)
-Desarrollo de procesos ETL para la carga de datos, desde (Pentho, Kettle, PL/SQL)
-Modelado de datos en herramientas BI: definición de dimensiones, hechos, jerarquias
-Diseño y Desarrollo de KPIs, informes y dashboards interactivos
-Experiencia avanzada en SQL y PL/SQL.

* DATA / DATABASE:
- Altos conocimientos en Bases de Datos no relacionales.
- Concretamente en CouchBase, y que haya realizado modelados en el banco con Power Designer .
- Haber trabajado con Control-M y DataX.

* DATA SCIENTIST :
-SE REQUIEREN EXPERTOS EN CUALQUIERA DE LAS VERTICALES IA
-SE Valora tener experiencia en VERTEX AI.
-Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del
desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
-Evaluar la eficacia precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
-A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes de RAIP desarrollar
modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
-Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los Clientes, la generación de
ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
-Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
-Desarrollar procesos y herramientas para analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
-Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
-Experiencia en el uso del lenguaje Python.

* CLOUD ENGINEER / AMAZON WEB SERVICES :
-Desarrollo y soporte de Arquitectura Gen AI para cliente bancario.
-Experiencia previa en soporte IT, DevOps o administración de sistemas en entornos cloud.
-Conocimiento en AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
-Familiaridad con Azure y GCP (no excluyente)
-Manejo de Bases de Datos SQL y NoSQL
-Experiencia con herramientas de monitoreo y logging en la nube
-Capacidad de ejecutar y depurar scripts en Python, Bash ó PowerShell
-Familiaridad con API REST y herramientas de integración SaSS.


* MIGRACION : COBOL, CICS, DB2 , JCL / MICROFOCUS ENTERPRISE DEVELOPER / SERVER
. . . . . . . . . . . . . : Conocimientos de ECLIPSE , LINUX ( bash scripting) , PYTHON


* CORE BANKING: CONOCIMIENTOS GENERALES DE BANCA
. . . . . 1.- ANALISTAS DE REQUERIMIENTOS , FUNCIONAL Y PRUEBAS DE USUARIO
. . . . . 2.- ANALISTAS CORE BANKING REGULATORIO ( MERCADOS FINANCIEROS Y MEDIOS DE PAGO )
. . . . . . . ( Business Analyst con Conocimientos amplios en CIRBE )

* HOST. . : ANALISTAS PROGRAMADORES MANTENIMIENTO : COBOL CICS DB2 JCL AS400

DWH / ETL . . : INFORMATICA, PL-SQL
FrontEnd. . . . : HTML5, HTML, CSS3,APPVERSE, QWT, JAVA SCRIPT , REACT
BackEnd. . . . : Indispensable APIs, Spring MVC, API, Maven, GIT, JIRA,
. . . . . . . . . . . . : Docker, Kubernetes, Openshift, JUnit, Nexus, SonarQ,
. . . . . . . . . . . . : Spring Data, Swagger, Agile

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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. TSQL Power BI Salesforce

Desde Gran Madrid, empresa líder en el sector del juego en España, buscamos un/a profesional de CRM que lidere la relación y fidelización de clientes de los casinos retail del grupo (Casino Torrelodones, Casino Colón y Casino Torrequebrada).

Trabajarás de la mano del equipo de Experiencia de Cliente (que engloba las áreas de Marketing, Producto y CRM) y en colaboración con la operación de los distintos casinos del grupo para llevar nuestras campañas al siguiente nivel.

Buscamos a una persona apasionada por los datos y con orientación a resultados, con un sólido conocimiento de los customer journeys y de cómo diseñar estrategias de CRM que conecten con los diferentes perfiles de clientes.

Qué harás

• Diseñar y ejecutar la estrategia de CRM a partir de los objetivos de negocio de los diferentes casinos del grupo.
• Definir segmentos, customer journeys y ciclos de vida de clientes (adquisición, activación, retención, reactivación).
• Impulsar la creación y potenciación de un programa de fidelización de clientes del grupo, diseñando beneficiciones, niveles, condiciones y controles.
• Planificar y ejecutar campañas de automatización (comunicaciones, promociones, eventos y contenidos en sala) con enfoque data-driven en diferentes canales (email, SMS, Whatsapp, otros).
• Coordinar la ejecución de las campañas con el resto de equipos internos (diseño, web, captación, producto) para lanzar las campañas en tiempo y forma efectiva.
• Informar de las acciones a los equipos de operación de los casinos (Mesas, Máquinas, Hostelería) y recabar feedback del impacto que tienen estas acciones.
• Optimizar la conversión y los resultados de las campañas a través de A/B testing.
• Analizar los resultados de la estrategia de CRM identificando áreas de oportunidad de mejora y de optimización.
• Construir cuadros de mando (KPIs de captación, actividad, frecuencia, ARPU, LTV, churn, ROI) y presentar resultados periódicos a Dirección.
• Apoyar la integración de los sistemas de CRM con sitios web, formularios de captación, landing pages y herramientas de terceros.
• Gestionar diferentes bases de datos y controlar la calidad del dato.
• Garantizar el cumplimiento de la normativa de privacidad de datos.
• Velar por el cumplimiento las políticas de juego responsable del grupo.

Qué buscamos

• Grado o Licenciatura en Marketing, ADE, Economía o similares.
• Más de 3 años en roles de CRM/Fidelización en sector retail/ hospitality/ ecommerce/ gaming liderando campañas.
• Experiencia en segmentación avanzada, automatización, reporting y privacidad.
• Manejo de herramientas de CRM como Salesforce, Zendesk, Xtremepush o similares.
• Conocimientos en segmentación, modelos de propensión, SQL, Power BI o equivalente.
• Conocimiento práctico de RGPD.
• Excelentes habilidades de comunicación y coordinación con equipos operativos.
• Nivel de inglés avanzado (hablado y escrito).

Lo que ofrecemos

• Proyecto estable y de impacto, en un entorno de alto crecimiento.
• Cultura colaborativa.
• Paquete retributivo competitivo acorde a experiencia.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Javascript Python TSQL Docker Git OCR

En intelijen.es ayudamos a autónomos y pymes a ahorrar tiempo y tomar mejores decisiones con analítica de datos, automatizaciones e inteligencia artificial.

Buscamos una persona con base técnica y, sobre todo, con ganas reales de aprender y crecer en el día a día, aportando ideas y adaptándose a la realidad de empresas pequeñas y medianas.

Qué harás en el equipo:

• Construir y mejorar automatizaciones (procesos repetitivos, integraciones, flujos).

• Trabajar con datos: extracción, limpieza, modelado y consultas.

• Apoyar en desarrollos sencillos (scripts, conectores, pequeñas apps internas).

• Participar en proyectos de IA aplicada (asistentes, clasificación, extracción de información, mejoras con IA generativa, etc.).

• Traducir necesidades de negocio a soluciones prácticas (lo “bonito” que funciona en una gran empresa, aquí a veces hay que adaptarlo).

Lo que buscamos (imprescindible):

• Perfil junior o en primeros años de carrera (no pedimos “muchos años”, sí bases).

• Conocimientos de programación (ideal: Python / JavaScript) y buena lógica.

• Conocimientos de bases de datos y SQL (consultas, tablas, relaciones).

• Nociones de inteligencia artificial / analítica (aunque sea a nivel inicial, pero con interés real).

• Actitud: aprendizaje continuo, curiosidad, iniciativa y mentalidad de mejora.

• Capacidad de explicar lo técnico de forma sencilla (nuestros clientes valoran claridad).

Se valorará:

• Power BI / modelado de datos / dashboards.

• Power Automate / Make / n8n u otras herramientas de automatización.

• APIs (consumo y/o creación), Git, Docker (básico).

• Experiencia con LLMs, RAG, chatbots, OCR, extracción de datos, etc.

• Portafolio, GitHub, proyectos personales o prácticas.

Qué ofrecemos:

• Aprendizaje real con proyectos aplicados a empresas (no “teoría sin impacto”).

• Responsabilidad progresiva y espacio para proponer mejoras.

• Un entorno donde se valora la innovación con sentido práctico.

• Condiciones a comentar según encaje (jornada / modalidad / crecimiento).

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoPor días
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Teletrabajo . TSQL Excel Office PowerPoint

ABOUT THE ROLE

The Brand Insights Intern will be a part of the international Brand Insights team working with our Brand Insights Managers. This internship is a 6 month paid internship. We are looking for an intern available roughly 35 hours/week (flexible on interns schedule with school/requirements). This is a great opportunity for a student that is interested in data, fashion & luxury and required to complete a school placement to graduate.

What you’ll do:

This intern will participate in the daily tasks and will help with ongoing projects such as:

• Data Extraction

• Data Analysis (create report charts, interpret the data and provide insights)

• Data Management (Queries creation, Data quality check, Data extraction)

• Monitoring the industry

• Data visualization (internet tool)

• Recommendation and comments on reports

• Access to Launchmetrics internal tools and working closely with our innovation labs

• Work with our Launchmetrics solutions such as Insights & Discover

ABOUT YOU 

Who You Are:

• Advanced Excel and Powerpoint user

• Can write qualitative analysis based on data

• Knowledge of SQL language or query creation

• Native Spanish, French or Italian speaker and/or advanced level written and spoken.

• Advanced English speaker

• Excellent communication skills (written & spoken)

• Eligible to do an internship with your university

Extra Credit:

• You have analytical and quantitative skills - ability to use data and metrics to back-up assumptions and write insights

• Interest in data

We value diverse perspectives and recognize that skills and experiences can be gained in various ways. If you're excited about this opportunity but don't meet every single requirement listed, we would love to hear from you and encourage you to submit an application!

ABOUT THE DEPARTMENT TEAM

We are a group of FLB data consultants, sharing love for data, for analysis and insights-building but also a great expertise of the industry and its ambassadors.

Launchmetrics provides tools & data to create inspiring, impactful and measurable brand experiences: Brand Insights brings that data to life and advises clients’ strategies. Our mission is to make the “data speak” and bring insights for our clients' online strategy but also feed their “offline” needs and questions to drive their approach.

OUR RECRUITMENT PROCESS

1. Intro Call 

2. Meet & Greet 

3. Culture Fit Interview

WHY YOU’LL LOVE LAUNCHMETRICS

We're a company that prioritizes people, fostering a relaxed yet dynamic atmosphere. Our international team is filled with enthusiastic, motivated individuals who enjoy their work. Autonomy empowers our team members, allowing them to make a substantial difference in our business, for our customers, and within our organization. When you become part of our team, you'll have access to growth and advancement possibilities, including a learning and development allowance, a benefits package tailored to each location, and flexible work arrangements, along with support for establishing your home office and other perks.

OUR COMMITMENT 

Launchmetrics is proud to be an Equal Opportunity Employer building a diverse and inclusive workforce. If there is anything extra we can do to help you feel at ease during your interview process, please let the PeopleOps team member you’ll be meeting with know.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo Python TSQL Azure Cloud Coumputing Scala Git ITIL Spark Big Data Power BI Tableau

• Proyectos innovadores y multidisciplinares
• Crecimiento profesional en una empresa consolidada

¿Dónde vas a trabajar?

Se trata de una compañía tecnológica con más de dos décadas de trayectoria, especializada en soluciones avanzadas para la gestión del territorio y la explotación de datos. Combina ingeniería GIS, desarrollo de software y hardware, y proyectos innovadores en sectores estratégicos como movilidad, infraestructuras y seguridad. Su tamaño reducido favorece la cercanía y la participación activa en proyectos de alto impacto, con un enfoque en innovación y colaboración con grandes partners tecnológicos.

Descripción

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación en Databricks.
• Implementar y operar arquitectura Lakehouse con Delta Lake.
• Definir e implantar controles de calidad de datos.
• Crear y mantener datasets listos para consumo.
• Gestionar gobernanza con Unity Catalog.
• Mejorar rendimiento y costes.
• Soporte a usuarios (técnicos y negocio) en uso de datasets/herramientas, y resolución de problemas de permisos, jobs y datos.
• Colaborar con seguridad y cumplimiento.

• Experiencia en proyectos de Business Intelligence y definición de KPIs.
• Herramientas BI: Power BI / Superset / Tableau.
• Orquestación/ELT: dbt, Airflow, ADF (si aplica).
• Conocimientos de dominios de movilidad/transporte/servicios públicos.
• Familiaridad con ITIL y operación en entornos con criticidad alta.

• Mentalidad analítica, rigor y orientación al detalle (calidad del dato).
• Comunicación clara con perfiles técnicos y negocio.
• Trabajo en equipo y colaboración transversal.
• Responsabilidad en gestión de datos críticos y mejora continua.
• Adaptabilidad a cambios de prioridades/procesos

¿A quién buscamos (H/M/D)?

Formación

• Grado o Ingeniería Técnica/Superior en Informática, Telecomunicaciones o disciplinas afines (Data Engineering / Data Science).
• Valorable: posgrado o formación específica en Big Data / Cloud / Arquitecturas de datos.
• Databricks Certified Data Engineer Associate (recomendable).
• Databricks Certified Data Engineer Professional (valorable).
• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) (valorable).

• +2 años en tratamiento, explotación y análisis de datos en entornos productivos.
• Experiencia sólida en Databricks:
• Desarrollo con Apache Spark (PySpark y/o Scala) en Databricks.
• Operación de pipelines con Databricks Workflows/Jobs.
• Desarrollo colaborativo con Databricks Repos + Git y prácticas de CI/CD.
• Experiencia en Delta Lake y patrones Lakehouse:
• Tablas Delta, schema evolution, time travel, OPTIMIZE/Z-ORDER, VACUUM.
• Diseño por capas Bronze/Silver/Gold y modelado para consumo analítico.
• Experiencia en calidad de datos:
• Detección, registro, seguimiento y resolución de incidencias de calidad.
• Definición de reglas de validación y monitorización.
• Experiencia en soporte a usuarios y herramientas de explotación.

• Databricks / Lakehouse (imprescindible):
• Databricks Lakehouse y mejores prácticas de desarrollo/operación.
• Unity Catalog: Catálogo, permisos (RBAC), auditoría, lineagey gobernanza.
• Databricks SQL.
• Optimización y rendimiento Spark: particionado, file sizing, manejo de skew, caching, buenas prácticas de clusters.

• Python.
• SQL avanzado.

• Azure (preferente):

¿Cuáles son tus beneficios?

• Participación en proyectos innovadores
• Entorno estable y cercano,
• Formación y desarrollo profesional
• Trabajo con tecnologías avanzadas
• Impacto real
• Flexibilidad y colaboración

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada15 ene.

Teletrabajo React API Node.js MongoDB Python TSQL Django Azure NoSQL Scrum Angular Cloud Coumputing Git REST AWS Agile PostgreSQL Vue.js Photoshop Redux Kanban React Native

¿Eres un/a programador/a Full-Stack con pasión por React Native y el desarrollo de soluciones digitales robustas? ¡Estamos buscando talento como el tuyo para unirte a nuestro equipo y colaborar en un emocionante proyecto de aplicación móvil innovadora! Si buscas la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico, con un impacto real y la flexibilidad del teletrabajo, ¡esta es tu oportunidad!

Somos una Startup en crecimiento dentro del sector tecnológico, respaldada por una agencia de servicios plenos con una sólida trayectoria y un enfoque innovador. Desde nuestra área de desarrollo digital, estamos inmersos en un nuevo y ambicioso proyecto de aplicación móvil, diseñado para revolucionar el networking profesional y la conexión entre personas. Buscamos establecer una relación a largo plazo con un profesional que se centre en la construcción, evolución y escalado de esta aplicación. Si te entusiasma la idea de dejar tu huella en nuestro gran proyecto mobile-first, creciendo con él desde sus cimientos, ¡esta es tu oportunidad!

Tu Misión Principal:

Serás una pieza fundamental en la construcción, evolución y escalado de nuestra innovadora aplicación móvil. Trabajarás mano a mano con el equipo para asegurar que esta app ofrezca experiencias de usuario fluidas, un rendimiento robusto y una integración de sistemas excepcional, siendo el pilar tecnológico que la llevará al éxito.


- Responsabilidades Clave:

Desarrollo Frontend con React Native: Construcción de interfaces de usuario atractivas y funcionales para aplicaciones móviles, basadas en diseños ya provistos.

Desarrollo Backend: Diseño, implementación y mantenimiento de la lógica de negocio del lado del servidor, incluyendo la creación y gestión de APIs RESTful.

Integración y Gestión de Bases de Datos: Conectar aplicaciones frontend con el backend y las bases de datos, asegurando la eficiencia, seguridad y escalabilidad de los datos.

Integración de Funcionalidades: Implementar y dejar operativas todas las funcionalidades de las aplicaciones, desde el login hasta características más complejas como gestión de perfiles, eventos y otros flujos de negocio.

Colaboración Activa: Participar en la arquitectura de soluciones, revisiones de código y aportar ideas innovadoras para la mejora continua de nuestros proyectos.

Optimización de Rendimiento: Identificar y solucionar cuellos de botella para garantizar el rendimiento y la escalabilidad de nuestras plataformas.

Reporte de Progreso: Mantener una comunicación fluida y reportar avances, desafíos y posibles riesgos de manera proactiva.

Buenas Prácticas: Seguir y promover los estándares de calidad en el desarrollo de software, asegurando la mantenibilidad y robustez del código.

- Requisitos Indispensables:

Experiencia Sólida en React Native: Demostrable con proyectos publicados o en portfolio.

Experiencia Comprobada en Desarrollo Backend: Capacidad para construir y gestionar servicios del lado del servidor.

Dominio de Bases de Datos: Conocimientos profundos en diseño, implementación y optimización de BBDD.

Desarrollo de REST APIs: Creación y consumo de APIs eficientes y seguras.

Control de Versiones: Experiencia avanzada con Git.

Integración en Equipo: Capacidad para colaborar eficazmente en un entorno de trabajo remoto y dinámico.

Proactivo/a y Responsable: Con iniciativa para proponer soluciones, gestionar múltiples tareas y cumplir plazos en un contexto de agencia.

Tecnologías del Proyecto (Experiencia Requerida/Deseable):

Frontend: React Native (esencial).

Backend: Node.js / Express, Python / Django, etc.

Base de Datos: MongoDB (NoSQL) PostgreSQL (SQL) Firebase Firestore / Realtime Database (NoSQL - parte de Firebase)

APIs: RESTful.

- Valoramos especialmente conocimientos en:

Cloud Platforms (AWS, Google Cloud, Azure).

Gestión de estados avanzados en React Native (Redux, Zustand, Context API).

Desarrollo Web (React, Angular, Vue.js).

Tecnologías Web3 (Blockchain, Smart Contracts, DApps).

Herramientas de Diseño (Figma, Adobe Photoshop).

Valoramos conocimientos en Parallax.

Metodologías Ágiles (Scrum, Kanban).

Testing (unitario, integración, E2E).

Paquete Ad

¿Qué ofrece Agencia Salta?

Contrato de Colaboración Freelance: Relación estable por proyecto o a largo plazo, según desempeño.

Teletrabajo 100%: Total flexibilidad para trabajar desde donde te sientas más productivo/a. (En proyectos específicos, estaremos encantados de tenerte aquí trabajando juntos en nuestra oficina).

Crecimiento Profesional: Ser parte de una agencia en expansión, con posibilidades de asumir mayores responsabilidades y aprender nuevas tecnologías.

Ambiente Colaborativo: Integración en un equipo profesional, entusiasta y comprometido.

Remuneración Competitiva: Acorde a la experiencia y valía del candidato.

¡Si eres la pieza que falta en nuestro puzzle digital, te invitamos a ser parte de la Agencia Salta!