En HAYS estamos colaborando con una multinacional japonesa con sede en Tokio fundada en la década de los cuarenta del siglo XX. Considerada como una de las empresas líderes en electrónica de consumo y entretenimiento audiovisual a nivel mundial, la reputación de la firma asiática es tan potente como sus ingresos.Actualmente, estamos buscando un Data Engineer para unirse a nuestro equipo de informes

¿Cuáles serán tus funciones?
- Desarrollo de Pipelines de Datos: Diseñar, construir y mantener procesos ETL (Extract, Transform, Load) para ingerir datos de múltiples fuentes en Power BI.
- Preparación de Datos: Limpiar, transformar y modelar datos para cumplir con los requisitos de informes y análisis para los dashboards de Power BI.
- Optimización: Asegurar que los pipelines de datos estén optimizados para el rendimiento, la escalabilidad y la ejecución eficiente de consultas en PowerBI.
- Calidad e Integridad de los Datos: Implementar controles de calidad de datos y sistemas de monitoreo para asegurar la precisión y confiabilidad en los informes.
- Colaboración con Analistas: Trabajar estrechamente con analistas y miembros del equipo de informes para entender los requisitos de datos y proporcionar conjuntos de datos limpios y estructurados para el análisis.
- Documentación: Crear y mantener documentación para pipelines de datos, modelos de datos y transformaciones para apoyar la colaboración eficiente del equipo y la resolución de problemas.
- Resolución de Problemas y Soporte: Identificar y resolver problemas relacionados con los datos en los informes de PowerBI, proporcionando soporte oportuno para discrepancias o anomalías de datos.
¿Cuáles son los requisitos?
- Experiencia: Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, preparación de datos o desarrollo de ETL, preferiblemente en un entorno de informes o análisis.
- Habilidades Técnicas: Dominio de SQL, modelado de datos y herramientas ETL; experiencia con la transformación de datos en Power BI y Power Query es una gran ventaja.
- Integración de Fuentes de Datos: Experiencia trabajando con diversas fuentes de datos como bases de datos relacionales, APIs y soluciones de almacenamiento en la nube.
- Gestión de Datos: Fuerte comprensión de conceptos de almacenamiento de datos, diseño de bases de datos y gobernanza de datos.
- Experiencia con Splunk u otros sistemas de recolección de logs.
- Familiaridad con metodologías ágiles y sistemas de control de versiones (por ejemplo, Git).
- Experiencia en DAX o lenguaje M para modelado avanzado de datos en PowerBI.
- Inglés Avanzado.

¿Qué ofrecemos?
- Modalidad remota
- Flexibilidad horaria.
- Tarifa competitiva.
- Contrato de freelance