PUESTO: Investigador predoctoral en inteligencia artificial aplicada a reconocimiento emocional en realidad virtual Descripción del puesto En el laboratorio LabLENI del Instituto Universitario de Investigación en Tecnología Centrada en el Ser Humano (HUMANTECH) de la Universitat Politècnica de Valencia (UPV) buscamos incorporar un investigador/a que esté interesado en formarse, con posibilidad de realizar el doctorado, en la línea Affective Computing for Human Wellbeing.

Este se centrará en el desarrollo de algoritmos de procesamiento de señal comportamental y modelado mediante machine y deep learning para reconocimiento emocional y análisis de sincronía social en entornos de realidad virtual.

Para ello, se utilizarán sensores de análisis comportamental como eye-tracking, reconocimiento facial y movimiento corporal.

El investigador se incorporará a un equipo multidisciplinar que incluye psicólogos e ingenieros, siendo responsable de tareas relativas a ciencia de datos y participando en estudios experimentales de un proyecto financiado.

Buscamos una persona con interés en investigar en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, en particular en sus aplicaciones en psicología y nuevas tecnologías.

Además, valoramos la capacidad de trabajar autónomamente dentro de nuestro grupo de investigación, referente internacional en proyectos de investigación en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a comportamiento humano.

Tareas a desarrollar

• Procesado y análisis de señales comportamentales (eye-tracking, reconocimiento facial y movimiento corporal).
• Desarrollo de modelos de machine learning y deep learning para reconocer estados emocionales y cognitivos
• Aplicación de métodos estadísticos para análisis de experimentos
• Redacción de comunicaciones científicas en revistas y congresos especializados
• Colaboración en el diseño de experimentos científicos
• Gestión documental de la actividad investigadora y desarrollo de justificaciones técnicas
• Participación en actividades investigadoras de otros proyectos en marcha Conocimientos y experiencia
• Grado/Máster/Titulación Superior: Formación superior de carácter Científico Técnico.
  
  

Idealmente con titulación en Ciencia de Datos, Ingeniería Biomédica, de Telecomunicación, Informática o similares.

• Dominio del Idioma Inglés, certificación mínima B2.
• Programación en Python y/u otros lenguajes científicos (R, Matlab, etc.).
• Conocimientos de métodos estadísticos y machine/deep learning.
  
  

Se valorarán los siguientes conocimientos

• Conocimiento en el procesamiento de señales comportamentales y fisiológicas (EDA, HRV, EEG, eye-tracking, reconocimiento facial…).
• Conocimiento del método científico, experiencia en análisis de datos experimentales y comunicación de resultados en artículos científicos.
  
  

Skills

• Capacidad de trabajo en equipo.
• Habilidades de comunicación.
• Capacidad de organización.
• Proactividad, capacidad para aportar y mejorar los procesos existentes.
• Capacidad de análisis, síntesis y redacción.
  
  

Se valorará muy positivamente:

• Ser apto para matricularse en el programa de doctorado en el curso 2024-25, o estar cursando un master que de acceso al programa de doctorado en 2025-26.
• Tener buen expediente académico (nota media superior a 8.5).
• Haber participado en proyectos de I+D relacionados con las áreas de la inteligencia artificial, análisis de datos, las ciencias biomédicas, o las neurociencias.
• Haber realizado publicaciones científicas tanto en revistas y congresos científicos.
  
  

Qué ofrecemos:

• Contrato a 3 años, salario dependiendo de perfil.
• Posibilidad de realizar el doctorado.
• Jornada flexible con posibilidad de un día de teletrabajo.
• Condiciones laborales óptimas: 1 mes de vacaciones en agosto, 1 semana en Navidad y 1 semana en Semana Santa, al menos 6 días de libre disposición al año y 2 festivos extra, horario reducido que permite la conciliación de la vida laboral y personal.
• Oportunidad ideal para ser parte de uno de los mejores laboratorios del mundo en aplicación de nuevas tecnologías para la medida del comportamiento humano.
• Entorno innovador, uso de últimas tecnologías, participación en proyectos nacionales y europeos con empresas y organismos de alto nivel.
• Además, la UPV pone a disposición de sus trabajadores gimnasio y guardería a precios ultra reducidos, centro de salud y otras instalaciones gratuitas.
  
  

Más información del laboratorio: https://lableni.webs.upv.es/ https://lableni.webs.upv.es/acw/ Cómo trabajar con nosotros: 1.

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En caso de ser pre-seleccionado, te llamaremos para una entrevista