Forma parte de una compañía puntera en el sector seguros

Aplicamos tecnología de vanguadia en el sector seguros. Crece con nosotros y lidera proyectos pioneros en este sector.

¿Cómo es trabajar en Reale ITES?

En Reale ITES ofrecemos la experiencia y estabilidad que solo una gran empresa con gran recorrido puede ofrecer.

El lugar de empleo será en nuestra oficina del centro de Madrid, con un horario de jornada completa e intensiva, dependiendo de la época del año, y teletrabajo varios días a la semana.

Se ofrece un contrato indefinido con un salario atractivo e interesantes beneficios sociales. Reale Seguros cuenta con los reconocimientos mejor valorados para trabajar en una empresa: Great Place to Work, Empresa Familiarmente Responsable, Igualdad en la Empresa y Sellos de Horarios Racionales.

¿A quién estamos buscando?

Estamos buscando un talentoso Especialista en Data Scientist para unirse a nuestro equipo de Data y trabajar de la manos de diferentes áreas de negocio.

Trabajarás en estrecha colaboración con personal de Negocio, Data/AI/Visualization Engineers, IT Architects, SW Engineers en los diferentes proyectos en los que se requiera.

Buscamos personas con clara orientación al cliente interno, alto nivel de ejecución, autodesarrollo y visión estratégica. Imprescindible aportar nivel B2 mínimo de ingles.

¿Qué tendrás que hacer?

Participaras en proyectos de Data Science y en el desarrollo de estrategias en base a las lineas de negocio.

Algunas de las funciones más específicas

Comprender las necesidades de las líneas de negocio y saber cómo traducirlas en términos de análisis de datos y modelos cuantitativos de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial.

Desarrollar el conocimiento de los datos recopilados y su estructura, así como de los sistemas en los que están contenidos hasta donde sea preciso para la realización con éxito de su actividad.

Desarrollar prototipos rápidos y soluciones piloto que permitan a las áreas de negocio un mejor entendimiento de las soluciones de Data Science propuestas.

Investigar nuevas técnicas dentro de las disciplinas bajo su competencia (Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial) y sugerir e impulsar cambios guiados por los datos (Data Driven) que contribuyan a mejorar los resultados de Negocio.

Presentar resultados a un público no técnico, tanto a través de informes regulares como en reuniones y presentaciones.

Convertirse en punto de contacto y referencia para los interlocutores de las áreas de negocio con las que se colabore.

Analizar y valorar opciones make/buy para dar solución a las necesidades de negocio y la estrategia definida por la organización, colaborando con proveedores externos y fabricantes de soluciones cuando sea necesario a tales efectos.

Participar en equipos multidisciplinares (Negocio, Data/AI/Visualization Engineers, IT Architects, SW Engineers) en los diferentes proyectos en los que se requiera.

Para Data Products específicos, coordinar la elaboración del entregable técnico a producir por el equipo de desarrollo (Data Scientists, Data Engineers, AI/MLOps engineers, Data Visualization Engineers, SW Engineers, …).

¿Cómo será el proceso de selección?

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