TSQL Azure NoSQL Spark

Horario: 09:00 a 18:00 Requisitos Mínimos: Experiencia avanzada en Databricks Conocimientos sólidos en Azure Perfil senior con amplia experiencia en proyectos de datos Funciones Principales: Diseño, implementación y optimización de soluciones de datos...
Horario:
09:00 a 18:00

Requisitos Mínimos:
Experiencia avanzada en Databricks
Conocimientos sólidos en Azure
Perfil senior con amplia experiencia en proyectos de datos


Funciones Principales:
Diseño, implementación y optimización de soluciones de datos en la nube, asegurando un procesamiento eficiente y una administración efectiva de grandes volúmenes de datos.
Configuración de pipelines de datos: Utilización de herramientas como Azure Data Factory o Azure Databricks para realizar procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos).
Procesamiento de datos en tiempo real: Implementación de flujos de datos mediante Apache Spark Streaming y Event Hubs.
Integración de datos desde múltiples fuentes: Conexión a bases de datos SQL, NoSQL, archivos planos en Azure Data Lake Storage (ADLS), APIs y otros servicios.
Automatización de tareas: Desarrollo de procesos para orquestar workflows de datos utilizando herramientas del ecosistema Azure.


El rol se enfoca en la ingeniería y optimización de pipelines de datos, facilitando la transformación de grandes volúmenes de datos y asegurando su disponibilidad para análisis avanzado. Todo esto en un entorno seguro, escalable y orientado a la excelencia operativa.



Detalles de la posición:
Oportunidad para trabajar en una empresa de tecnología multinacional, dando servicio al sector seguros o sector multicliente.
Modalidad 100% remota.
Contratación indefinida, con proyección de desarrollo profesional en proyectos innovadores.


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