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¿Te interesa el mundo de los mercados financieros, así como trabajar en un entorno dinámico y estimulante? Únete a NRG Consulting , una empresa especializada en ofrecer servicios de consultoría a clientes expuestos al riesgo de mercado de commodities...

¿Te interesa el mundo de los mercados financieros, así como trabajar en un entorno dinámico y estimulante? Únete a NRG Consulting, una empresa especializada en ofrecer servicios de consultoría a clientes expuestos al riesgo de mercado de commodities (electricidad, gas y petróleo).


Somos un equipo joven que actualmente busca un Analista Cuantitativo con ganas de aportar a distintos proyectos. La empresa cuenta con expertos en mercados financieros, así como con un equipo de desarrolladores que dan soporte a los analistas.


Las funciones que podrías llevar a cabo son:

  • Gestión de portfolios de clientes mediante la monitorización del mercado.
  • Soluciones de Trading, Pricing y Gestión de Riesgos en mercados energéticos globales.
  • Participar en el desarrollo de proyectos de gestión de riesgos (ETRMs), mediante el diseño de modelos econométricos/matemáticos.
  • Implementar algoritmos de optimización (principalmente programación lineal) para modelar la generación, demanda y almacenamiento de energía. Se usarán solvers comerciales como CPLEX o Gurobi.
  • Valoración financiera estocástica mediante técnicas de Monte Carlo.
  • Desarrollo de proyectos de predicción y análisis de datos financieros en Python, algunos de ellos con técnicas de machine learning.
  • Extracción, transformación y procesamiento de datos obtenidos vía API o web-scraping de diferentes fuentes de datos.


🚀 Condiciones:

  • 💸 Salario entre 28K-38K brutos + Ticket restaurant, dependiendo de la experiencia 
  • 📍 Modalidad híbrida, basada en dos días de teletrabajo.
  • 🏢 Oficinas ubicadas en Madrid, cerca del Santiago Bernabéu
  • 🕑 Horario flexible 8:30 - 18:00 de L-J, 09:00 - 15:00 V. Disponemos de horario de verano
  • 💼 Contrato indefinido
  • 💰 Revisión anual del salario


🛠 Requisitos:

  • Grado en matemáticas, física, economía, ingeniería o disciplinas afines con interés y motivación por el mundo financiero.
  • Experiencia en algún lenguaje de programación, preferiblemente Python.
  • Fuerte capacidad analítica y de comunicación.
  • Nivel de inglés alto.
  • Se valorarán positivamente estudios de posgrado como máster o doctorado, así como experiencia en roles cuantitativos, o con mercados energéticos españoles o europeos.


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