En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.
Buscamos a una persona con experiencia para incorporar al equipo de riesgos banca en la oficina de Madrid.
¿Cómo será tu día a día?
- Desarrollar modelos de riesgos de crédito (scoring/rating) y de parámetros (PD. LGD, EAD) siguiendo las normas del sector (CRR, Guidelines EBA, Ciculares BdE, …) y las mejores prácticas bancarias utilizas en la construcción de los modelos. Definir los criterios metodológicos de los modelos, al igual que proponer soluciones ante posibles deficiencias de información en los datos.
- Revisar los modelos IRB aprobados (capital) y de gestión (IFRS9) de las entidades financieras, mediante el desarrollo y ejecución de pruebas estadísticas que garanticen el correcto funcionamiento de los modelos. Labor que se realizaría junto con las unidades de control (validación y auditoría interna) y/o dentro de los procesos de inspección por parte de los supervisores (IMIs y OSIs de los modelos).
- Generar los modelos ESG e integrarlos dentro de la estimación de cálculo de riesgo de crédito. Establecer los criterios para integrar los riesgos ESG de transición y físico, en la metodología de cálculo del capital Pilar 2 (ICAAP).
- Apoyar a las entidades financieras en los ejercicios de stress test periódicos de la EBA. Cálculo de las proyecciones por riesgo de crédito, rellenado de las plantillas del ejercicio, revisión de flags y defensa de la explanatory note.
- Ayudar a las entidades financieras en la optimización de capital (modelos IRB) y en la optimización de provisiones (IFRS9). Aportar el conocimiento normativo sobre las palancas normativas.
- D esarrollar modelos predictivos para la evaluación del riesgo de crédito utilizando técnicas avanzadas de Machine Learning.
- Implementar algoritmos ( sentiment analysis /LLMs) para análisis de textos/llamadas.
- Experimentar modelos de IA GEN para generación de informes/chatbot.
- Desarrollar variables predictivas para predecir comportamientos financieros e identificar patrones y tendencias.
- Monitorizar modelos existentes para comprobar performance y asegurar efectividad continua.
- Graduados en Matemáticas, Física, Estadística, o dobles grados que incorporen alguna de las carrera anteriores o similares.
- Se valorará Máster o cursos de especialización en finanzas cuantitativas, data science o similares.
- Capacidad analítica y conocimientos de programación en SAS, R, Python o similares.
- Experiencia previa de mínimo dos años en proyectos similares a los de la oferta de empleo.
🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje
☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes
⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!
🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!
🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan
🗣️ Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?
🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible
Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
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