Responsabilidades:
Escribir y mantener código eficiente y escalable en Scala. Desarrollar soluciones de procesamiento de datos a gran escala utilizando Apache Spark. Implementar y optimizar el almacenamiento de datos en formato Parquet. Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de datos. Analizar y resolver problemas complejos relacionados con el procesamiento y almacenamiento de datos. Diseño de arquitecturas para procesamiento de datos Requisitos: Ingeniero informatico/telecomunicaciones o similar, con alto background en programacion y tratatamiento de datos Sólidos conocimientos de programación en Scala.
Experiencia demostrable en el uso de Apache Spark para el procesamiento de datos. Familiaridad con el formato de almacenamiento de datos Parquet. Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y en la optimización de consultas. Capacidad para trabajar en un entorno de equipo y comunicarse eficazmente con otros departamentos. Scala Spark: Avanzado Java SE11: Avanzado
Deseable: Experiencia con otras tecnologías de Big Data como Hadoop, Hive o Kafka. Experiencia en la implementación de soluciones con microservicios
Se ofrece:
• Formar parte de un equipo dinámico altamente cualificado en una empresa en proceso de expansión.
• Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado.
• Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral.
• Contratación Indefinida.
• Acceso gratuito al catálogo de formación anual de Cas Training.
• Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato/a
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