Buscamos un profesional técnico entre 3 y 5 años de experiencia en MLOps y AIOps para apoyar en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de modelos de IA/Gen AI en entornos de Azure. Este rol tiene un enfoque en la gestión del ciclo de vida de los...
Buscamos un profesional técnico entre 3 y 5 años de experiencia en MLOps y AIOps para apoyar en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de modelos de IA/Gen AI en entornos de Azure. Este rol tiene un enfoque en la gestión del ciclo de vida de los despliegues y la postimplantación, asegurando el monitoreo y la resolución de incidencias en producción.
Responsabilidades clave
• Gestionar el ciclo de vida de los despliegues de modelos IA y Gen AI en Azure.
• Apoyar en la transición de los proyectos a producción, interactuando con infraestructuras gestionadas por terceros (como Kyndryl).
• Asegurar el soporte postimplantación de modelos: Monitoreo y observabilidad de los modelos desplegados. Generación de reportes de KPIs técnicos para el negocio. Gestión de incidencias: revisión inicial, resolución de problemas sencillos y escalamiento si es necesario.
• Implementar matrices de escalado para modelos subyacentes.
• Colaborar con equipos de desarrollo y producción para optimizar la operación de modelos y sistemas.
Requisitos técnicos imprescindibles
• Experiencia en Azure (mínimo 3 años).
• BitBucket (o GitHub).
• Jenkins (o GitActions).
• Helm.
• Kiuwan u otra herramienta de análisis de código.
• Python y SQL.
Conocimientos deseables
• Herramientas: Confluence, Jira, Sonarqube, Katalon, Prometheus, Grafana, Kibana.
• Entornos de contenedores: OpenShift, Azure DevOps, AKS (Azure Kubernetes Service).
• Gestión de datos y eventos: Kafka, Active Directory.
• Comunicación y colaboración: Microsoft Teams.
Idiomas
• Inglés: nivel medio deseable.
Modalidad: Híbrida 3 días presenciales en la oficina del cliente, 2 días de teletrabajo en Madrid.
Ofrecemos:
• Ser parte de un equipo europeo de alto nivel técnico y estable, trabajando en un entorno innovador y de alta calidad técnica.
• Contrato indefinido con CAS Training.
• Atractivo paquete retributivo y flexible, a negociar individualmente según la experiencia aportada al puesto.
Además, tenemos acceso gratuito a nuestro Catálogo Anual de Formación en Fabricantes de CAS Training, somos Partner de Microsoft, Oracle, ITIL, ¡...entre otros!
Responsabilidades clave
• Gestionar el ciclo de vida de los despliegues de modelos IA y Gen AI en Azure.
• Apoyar en la transición de los proyectos a producción, interactuando con infraestructuras gestionadas por terceros (como Kyndryl).
• Asegurar el soporte postimplantación de modelos: Monitoreo y observabilidad de los modelos desplegados. Generación de reportes de KPIs técnicos para el negocio. Gestión de incidencias: revisión inicial, resolución de problemas sencillos y escalamiento si es necesario.
• Implementar matrices de escalado para modelos subyacentes.
• Colaborar con equipos de desarrollo y producción para optimizar la operación de modelos y sistemas.
Requisitos técnicos imprescindibles
• Experiencia en Azure (mínimo 3 años).
• BitBucket (o GitHub).
• Jenkins (o GitActions).
• Helm.
• Kiuwan u otra herramienta de análisis de código.
• Python y SQL.
Conocimientos deseables
• Herramientas: Confluence, Jira, Sonarqube, Katalon, Prometheus, Grafana, Kibana.
• Entornos de contenedores: OpenShift, Azure DevOps, AKS (Azure Kubernetes Service).
• Gestión de datos y eventos: Kafka, Active Directory.
• Comunicación y colaboración: Microsoft Teams.
Idiomas
• Inglés: nivel medio deseable.
Modalidad: Híbrida 3 días presenciales en la oficina del cliente, 2 días de teletrabajo en Madrid.
Ofrecemos:
• Ser parte de un equipo europeo de alto nivel técnico y estable, trabajando en un entorno innovador y de alta calidad técnica.
• Contrato indefinido con CAS Training.
• Atractivo paquete retributivo y flexible, a negociar individualmente según la experiencia aportada al puesto.
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