Python Azure AWS Machine Learning Power BI

Desde Grupo NS, buscamos incorporar un perfil Data Science para un proyecto en modalidad híbrida (Madrid) Skills Experiencia como Data Scientist Experiencia valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes Conocimientos en LLM:...
Desde Grupo NS, buscamos incorporar un perfil Data Science para un proyecto en modalidad híbrida (Madrid)

Skills

Experiencia como Data Scientist

Experiencia valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes

Conocimientos en LLM: Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental IA Generativa:

Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad.

AWS y Azure: Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3, Azure Blob Storage). Métricas y KPI:

Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa.

Lenguajes de programación:

Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.

Herramientas de visualización: Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI).

Experiencia valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes

Conocimientos en LLM: Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental IA Generativa:

Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad.

AWS y Azure: Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3, Azure Blob Storage). Métricas y KPI:

Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa.

Lenguajes de programación:

Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.

Herramientas de visualización: Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI).

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