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Perfil del Puesto
Se convoca proceso para seleccionar al candidato para cubrir el puesto de investigador predoctoral en formación mediante contrato laboral para la realización de tareas de investigación, en el ámbito del proyecto Big data, inteligencia artificial, obesidad y nutrición. Las actividades científicas para desarrollar tendrán como objetivo la realización y defensa de una tesis doctoral y la obtención última del grado de doctor. La contratación se formalizará a través de un contrato predoctoral de la Ley 14/2011 de la Ciencia, para la cual será requisito indispensable adjuntar en la inscripción el escrito de admisión al programa de doctorado expedido por la unidad responsable de dicho programa, o por la escuela de doctorado o postgrado en su caso. Del mismo modo, será requisito indispensable no haber sido contratado/a mediante esta modalidad de contrato predoctoral, en la misma o distinta entidad, por un tiempo superior a cuatro años. Se deberá aportar informe de vida laboral en el momento de inscripción como acreditación. No obstante, cuando el contrato se concierte con una persona con discapacidad, el contrato podrá alcanzar una duración máxima de seis años, prórrogas incluidas, teniendo en cuenta las características de la actividad investigadora y el grado de las limitaciones en la actividad. El candidato seleccionado deberá desarrollar una tesis vinculada a la siguiente línea de investigación del grupo: "Big data, inteligencia artificial, obesidad y nutrición".
Provincia
MADRID
Tipo de contrato
Predoctoral Ley de la ciencia
Financiación
Subven.Nom
Jornada completa
Si
Horas semanales
37,50
Salario
29.391,83 €
Categoría Profesional
Titulado Superior
Titulación requerida
Licenciatura en Ciencias de la Salud o Grado en Ciencias de la Salud + Máster en Biología Computacional, Bioinformática o afines (MECES 3)
Id Perfil
- Desarrollo de estrategias y herramientas basadas en inteligencia artificial generativa para su aplicación en ensayos de intervención nutricional.
- Análisis integrativo de datos ómicos y bases de datos de grandes cohortes mediante la aplicación de métodos de machine learning y deep learning.
- Estudios de caracterización individual de la respuesta a la intervención sobre el estilo de vida.
- Desarrollo de entorno digital para el diseño y desarrollo de ensayos de intervención nutricional en población con obesidad y/o alteraciones cardiometabólicas.
- Estudio del impacto de la digitalización sobre la mejora en la adherencia y en las principales variables cardiometabólicas de estudio.
- Colaboración con las actividades científicas del grupo, tanto en el desarrollo de intervenciones sobre el estilo de vida como en la aplicación de metodologías de ciencia fundamental para estudios mecanicistas.
Otros conocimientos
- Se valorará positivamente el conocimiento de programación en entorno de R, Phyton y otros.
- Se valorará positivamente la experiencia práctica previa en desarrollo de herramientas de software basadas en machine learning, deep learning u otras de inteligencia artificial.
- Se valorará positivamente el conocimiento en métodos de análisis de datos ómicos.
- Se valorará positivamente el conocimiento de aplicación de métodos de inteligencia artificial generativa.
- Se valorará positivamente la experiencia previa en métodos de laboratorio de biología básica y molecular.
- Se valorará positivamente conocimiento de inglés.
- Orientación a resultados, con alta proactividad, responsable.
- Capacidad de organización con iniciativa y capaz de trabajar sin supervisión.
- Capacidad de observación y atención al detalle. Metódico en su trabajo.
- Capacidad de trabajo en equipo
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