Python Spark

¿Te apetece unirte al equipo de Mutua Madrileña y formar parte de un proyecto único y en continuo crecimiento? Como data engineer trabajarás codo con codo con equipos de negocio, clientes internos y equipos de sistemas, implementando soluciones de...

¿Te apetece unirte al equipo de Mutua Madrileña y formar parte de un proyecto único y en continuo crecimiento?


Como data engineer trabajarás codo con codo con equipos de negocio, clientes internos y equipos de sistemas, implementando soluciones de datos que fomenten y faciliten el uso de los datos por las áreas de la Compañía.

El modelo de trabajo pone foco en negocio, con equipos reducidos y estables (del que formarás parte) que asumen el end-to-end de la ejecución y con una modalidad de trabajo similar a una start-up (autónomos, independientes, de rápida validación y testeo).



Funciones a realizar (principales responsabilidades y tareas del puesto)


o Trabajar con los clientes internos para entender sus necesidades para diseñar e implementar procesos de transformación de datos

o Participar en la ejecución end-to-end como parte de un equipo multifuncional y autónomo, así como la orquestación de procesos para priorizar entregas rápidas a negocio.

o Implementar controles de calidad y un correcto gobierno del dato durante la construcción de casos de uso.

o Mantenimiento de productos de datos, asegurando el funcionamiento de los pipelines de datos y la entrega en tiempo y forma.

o Ser responsable de construcción de la ontología de datos de la compañía, que permita explotar los datos de forma sencilla y amigable al negocio

o Acompañar y dar soporte a la explotación y analítica de datos para generación de insights.

o Participar en la integración de datos con otros sistemas y fuentes de datos.

o Promover buenas prácticas en el desarrollo de los procesos de transformación de datos.


Experiencia previa deseable


o Al menos 2 años de experiencia en desarrollo con las siguientes tecnologías Python, Spark (valorable Typescript/Javascript) y/o herramientas de integración de datos (ETL tipo powercenter, SSIS, etc.)

o Experiencia en desarrollo de procesos de datos end-to-end incluyendo (diseño, desarrollo, orquestación, validación, calidad, etc.)

o Experiencia en entornos de trabajo dinámicos (Lean) con objetivos concretos y con foco en la iteración con usuarios


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