Funciones:
• Desarrollar aplicaciones de COMPUTER VISION y DEEP LEARNING relacionadas con la detección de objetos, segmentación de objetos y detección de actividades/acciones.
• Pensamiento científico y capacidad para inventar, implementar y liderar desarrollos tecnológicos.
• Dedicación a la exploración industrial y de mercado en cuanto a capacidades de aprendizaje automático, evaluando y liderando estudios de viabilidad y aplicaciones.
• Utilización de hardware e imágenes existentes, además de nuevas técnicas de recopilación de datos de imágenes, para producir modelos y algoritmos innovadores de análisis de imágenes.
• Desarrollo de enfoques de aprendizaje automático que mejoren la velocidad y precisión del desarrollo de algoritmos de imágenes para métodos de inspección y control de calidad.
• Liderar la ideación, creación de prototipos y desarrollo de software de inteligencia artificial.
• Demostrar experiencia en la resolución de problemas de visión por computadora.
• Desarrollar algoritmos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático tradicional para el negocio.
• Diseñar y desarrollar arquitecturas de software escalables.
• Facilitar el diseño e implementación del equipo de hardware de visión necesario para la recopilación de datos de imágenes.
• Crear y mantener la arquitectura de canalización de datos para el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático.
REQUISITOS:
• Mínimo 2 años de experiencia industrial en el desarrollo y despliegue de aplicaciones de COMPUTER VISION y MACHINE LEARNING en producción a gran escala.
• Experiencia en desarrollo de software, integración con algoritmos de aprendizaje profundo y despliegue en producción.
• Dominio en la comprensión científica e implementación de arquitecturas de aprendizaje profundo en Visión por Computador (clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación, estimación de poses) desde la concepción hasta el despliegue en producción.
• Desarrollo de software en Python, Deep Learning (TensorFlow y PyTorch), bibliotecas de aprendizaje automático (OpenCV, Scikit-learn, NumPy, Pandas) y análisis de datos/informes.
• DevOps: gestión de código, control de versiones, revisión de código, CI/CD, gestión de configuraciones, monitoreo y contenedorización.
• MLOps: gestión de experimentos (versionado de modelos, versionado de parámetros, métricas de rendimiento del modelo), integración, servicio, despliegue, pruebas y monitoreo continuo.
• DataOps: recopilación de datos, anotación, calidad, visualización, versionado e ingeniería de datos.
• Inglés avanzado
DESEABLE:
• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o Estadística, con especialización en visión por computadora y aprendizaje profundo.
• Dominio de frameworks de aprendizaje profundo (Tensorflow, Keras o Pytorch).
• Dominio de bibliotecas de Visión por Computadora y Aprendizaje Automático (OpenCV, Scikit-learn, Numpy, Pandas).
• Experiencia en desarrollo de software en aplicaciones multihilo.
• Dominio en programación en C++.
• Experiencia con Python, C++, NVIDIA Jetson, ONNX, OpenVINO y TensorRT.
• Experiencia en algoritmos de imágenes en 3D.
Ver más
¡No te pierdas nada!
Únete a la comunidad de wijobs y recibe por email las mejores ofertas de empleo
Nunca compartiremos tu email con nadie y no te vamos a enviar spam
Suscríbete AhoraÚltimas ofertas de empleo de Ingeniero/a de Machine Learning en Madrid
Senior DevOps Engineer Openshift
28 oct.Capgemini
Madrid, ES
Ingeniero/a de sistemas Unix
28 oct.Serem
Data Engineer (Data/BI)
25 oct.Grupo NS
Grupo NS
DevOps Engineer
25 oct.CAS TRAINING
Cloud Data Engineer
24 oct.Social You
Madrid, ES
Data Engineer GCP ETL
24 oct.Social You
Madrid, ES
Ingeniero/a de Datos Big Data
24 oct.Quental
EXPERTO/A CLOUD ENGINEER
22 oct.NA
Colmenar Viejo, ES