En QUANT AI LAB, seguimos creciendo para desarrollar las más avanzadas soluciones de inteligencia artificial y analíticas del mercado, siempre desde la vanguardia y con conocimientos técnicos profundamente asentados. Unirse a QUANT AI LAB significa formar parte de una aventura donde cada miembro es esencial para el éxito de los proyectos y el impacto global que generamos.

Somos una empresa tecnológica líder en el sector IT, reconocida por nuestra especialización en soluciones de inteligencia artificial. Nuestra excelencia y el impacto de nuestras innovaciones nos han convertido en una referencia en la industria de la IA.

OBJETIVO PRINCIPAL Y RESPONSABILIDADES:

Estamos buscando reforzar nuestra división de élite de Inteligencia Artificial con un Data Scientist especialista en analítica avanzada, que posea un profundo y sólido conocimiento de las técnicas de inteligencia artificial y combine dichas habilidades técnicas sólidas con la capacidad para conectar los resultados de los datos con las necesidades del negocio.

Las principales responsabilidades del puesto incluyen:

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Python y PySpark, asegurando procesos eficientes y escalables.
• Aplicar técnicas de ciencia de datos como estadística avanzada, machine learning y análisis de grafos para resolver problemas complejos.
• Comunicar hallazgos analíticos de forma clara y efectiva a equipos no técnicos, vinculándolos a objetivos estratégicos.
• Colaborar estrechamente con stakeholders internos y externos para garantizar el entendimiento y la alineación con las necesidades del negocio.
• Proponer mejoras y nuevas oportunidades basadas en datos, mostrando proactividad y autonomía en la gestión de proyectos.

¿QUÉ BUSCAMOS EN TI?

• Imprescindible graduado en informática o titulación técnica superior similar (otras ingenierías, matemáticas, física, etc).
• Se valorará Máster y/o PhD. en Inteligencia Artificial o similar.
• Altos estándares de codificación, gestión de código (GIT), etc.
• Experiencia demostrable en el manejo de PySpark y programación avanzada en Python.
• Disponibilidad híbrida presencial en Madrid (40%-60%), para colaborar de manera directa con el equipo y los stakeholders clave.
• Conocimientos sólidos en ciencia de datos, incluyendo estadística, representación de datos, machine learning y análisis de grafos.
• Habilidades comunicativas y analíticas para traducir resultados técnicos en estrategias empresariales accionables.
• Proactividad, autonomía y capacidad para trabajar en entornos dinámicos.
• Muy valorable experiencia demostrable en Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Se valorará positivamente la experiencia previa en el sector bancario.
• Buen nivel de inglés, oral y escrito.
• Buen nivel de inglés, oral y escrito.

¿QUÉ OFRECEMOS?

• Contrato indefinido con un salario competitivo, porque valoramos y confiamos en tu talento.
• Impacto significativo: la oportunidad de trabajar con clientes de nivel internacional y compañías de referencia en el sector.
• Desarrollo profesional en un entorno de élite, donde siempre tendrás oportunidades de aprender y crecer.
• Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo, con eventos sociales y seminarios que te permitirán disfrutar mientras creces profesionalmente.

Si tienes pasión por los datos, te motiva resolver desafíos complejos y estás listo para aportar en un entorno de innovación y aprendizaje constante, ¡nos encantaría conocerte!