Este es el reto.

Persona enfocada a consultoría en el campo de Machine Learning, con ganas de incorporarse al equipo de Data Science & Engineering & Visualization, capaz de liderar soluciones que den respuesta a los problemas de negocio de grandes empresas. Que pueda también llevar las soluciones implementadas a entornos de producción y demostrar su impacto con un business case.

Nuestro equipo de de Data Science & Engineering & Visualization se encarga de entender las necesidades de nuestros clientes, pertenecientes a todo tipo de sectores (Banca, Real Estate, Retail, etc..) y ofrecerles la mejor solución basada en la ciencia e ingeniería de datos. Para ello, el departamento cuenta con especialistas en ambos campos.

Trabajamos en entorno cloud (GCP, AWS, Azure) y usamos las herramientas adecuadas para cada problema en concreto.

Funciones:

• Experiencia traduciendo necesidades de negocio a modelos predictivos, su dimensionamiento y productivización, así como la activación y monitorización de estas predicciones en relación a los OKRs.
• Experiencia profesional con modelos matemáticos avanzados basados en técnicas de machine learning, especialmente en modelos predictivos de clasificación (i.e., bagging, boosting) y clusterización (i.e., K-means, Mean Shift).
• Tener conocimientos de desarrollo de software, Object Oriented Programing, y manejo avanzado de Python: estructuras de datos y principales librerías (i.e., numpy, pandas, sklearn, Keras, Tensorflow, Pytorch).
• Conocimientos de bases de datos relacionales y fuentes no relacionales/NoSQL.
• Experiencia en metodología DevOps, contribución a repositorios git, monitorización del código mediante builds (docker) y testing, así como despliegues en entornos de UAT y productivos.
• Experiencia en metodología MLOps, paquetización de modelos, módulos de entrenamiento y validación, módulos de inferencia, versionamiento de modelos y monitorización de data shift para el re-entrenamiento.
• Nivel alto de inglés.
• Pasión e interés por los nuevos descubrimientos de modelos predictivos, pensamiento analítico orientado a cliente, y mucho sentido del humor y ganas de convertirse en cocktelero.

Además, nos encantaría que:

• Que estés acostumbrado a trabajar con algunos de los siguientes paradigmas: series temporales, NLP, análisis geoespacial, reconocimiento de imágenes, etc.
• Que tengas conocimientos sobre técnicas de optimización numérica: gradient descent, quasi-Newton, computación evolutiva, programación lineal, etc.
• Que hayas trabajado con soluciones cloud orientadas a Inteligencia Artificail: GCP (Vertex), AWS (Amazon SageMaker), Azure (MLFlow). Y la realización de prototipos/productos web en frameworks ágiles.
• Experiencia con entornos Big Data y haber tratado volúmenes de datos que requieran entornos distribuidos (pyspark y Databricks).
• Que poseas conocimientos en herramientas de visualización: Tableau, Power BI, Qlik Sense, Shiny, Spotfire, etc.

¿Cómo es la experiencia en The Cocktail?

• Modelo de trabajo basado en la autorresponsabilidad y la autogestión con horario y teletrabajo flexibles.
• Buscamos la excelencia/mejora en lo que hacemos, generando un ambiente colaborativo. Nuestra filosofía es 70-20-10 (70% se aprende de la experiencia, 20% de mentores/referentes y 10% de formación reglada).
• Podrás disfrutar de 25 días de vacaciones al año repartidos entre verano y Navidad, sobre todo. También te regalamos Nochebuena y Nochevieja.
• Paquete de ventajas sociales y posibilidad de retribución flexible.
• No tenemos dress code. Ven como quieras a trabajar.
• Ser parte de una compañía con alma: tenemos iniciativas de apoyo a la maternidad (una sala de lactancia en la oficina y programas para mamás y papás), la sostenibilidad (políticas zero waste), la igualdad de género y diversidad (iniciativas de visibilización e inclusión del colectivo LGTB+, colaboraciones para disminuir la desigualdad social...).
• Descuentos y múltiples ventajas para tu ocio y día a día.

En The Cocktail pretendemos ser un referente en talento y calidad humana, y sólo lo conseguiremos siendo una compañía abierta y diversa, por eso tenemos un Código de Conducta que refleja nuestras expectativas de las personas que participan en la empresa. Ofrecemos un entorno acogedor para todos, independientemente de su identidad o expresión de género, orientación sexual, capacidad, origen, religión, estatus socioeconómico…

Próximos pasos.

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Apúntate a la oferta y el equipo de People echará un vistazo a tu CV. Si coincide con lo que buscamos, recibirás una llamada para conocernos mejor y te contaremos más sobre The Cocktail y sobre el rol. Nuestros procesos de selección suelen tener dos o tres entrevistas, muy cómodas y distendidas.

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