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En NPR estamos muy comprometidos con la innovación y el crecimiento personal, de hecho la base de nuestro éxito son nuestros trabajadores: nuestro talento. Por eso, si quieres formar parte de nuestra empresa, estamos en pleno proceso de expansión.
En NPR estamos muy comprometidos con la innovación y el crecimiento personal, de hecho la base de nuestro éxito son nuestros trabajadores: nuestro talento. Por eso, si quieres formar parte de nuestra empresa, estamos en pleno proceso de expansión.

¿QUÉ BUSCAMOS?
Estamos inmersos en la búsqueda de un Data Tech Lead para liderar equipos multifuncionales en el desarrollo de soluciones de datos alineadas con nuestros objetivos de negocio, para incorporarse en un equipo de nivel nacional.

¿CUÁLES SERÁN TUS FUNCIONES?
• Ser capaz de detectar necesidades de negocio, planificar proyectos de datos e implementar soluciones que transformen esos datos en información útil y estratégica.
• Diseñar e implementar canalizaciones de datos escalables, garantizando la calidad de los datos en nuestro entorno de lago de datos.
• Gestionar el ciclo completo de desarrollo de productos de datos: desde la definición de requisitos hasta la supervisión y la implementación final.
• Fomentar un entorno colaborativo que optimice los flujos de trabajo, impulsando la adopción de metodologías ágiles para generar productos de datos eficaces y operativos.
• Liderar técnicamente al equipo y, en algunos casos, asumir el rol de Product Owner para coordinar la visión de producto.

💻 ¿QUÉ REQUISITOS SON NECESARIOS?
• Amplia experiencia en liderazgo de proyectos de datos y en la dirección de equipos técnicos.
• Dominio de tecnologías de procesamiento de datos y plataformas como AWS, Python, SQL, Airflow y Spark.
• Conocimiento de metodologías ágiles y capacidad para mejorar los procesos de trabajo en entornos colaborativos.

¿QUÉ TE OFRECEMOS?
Salario a convenir, según experiencia y valía del candidato.
Contrato indefinido.
Modalidad: 100% remoto (Imprescindible residir en España).
📚Formación y actualización continua.

Si eres un profesional apasionado por el análisis y la arquitectura de datos y disfrutas trabajando en entornos colaborativos, ¡queremos conocerte!

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