Estamos buscando un ML Engineer con ganas de participar en el diseño, desarrollo y puesta en producción de modelos de Intenligencia Artificial, así como de la construcción y adopción de la arquitectura y herramientas necesarias para estandarizar todo el proceso.
Te enfrentarás a desafíos por resolver y tendrás un profundo impacto en el producto final. Trabajarás en un entorno ágil, con ingenieros increíbles que creen en nuestra misión. Buscamos un apasionado de los datos que disfrute aprendiendo y construyendo.
Tasks
- Diseñarás, desarrollarás y desplegarás pipelines completos para modelos de IA, incluyendo etapas de preprocesamiento de datos, entrenamiento, optimización y monitorización continua de los modelos.
- Colaborarás con los clientes para entender sus necesidades y requerimientos, desarrollando soluciones de IA personalizadas que aporten valor a sus negocios.
- Trabajarás en el desarrollo interno de herramientas y paquetes que fortalezcan nuestras capacidades en IA, tales como paquetes de explicabilidad, causal AI y mejoras en los pipelines de MLFlow.
- Tomamos decisiones técnicas en equipo, escuchándonos unos a otros para llegar a buenas ideas. Nos gusta la cercanía, por lo que trabajarás mano a mano con los fundadores de esta empresa.
- Sabemos que el talento atrae al talento. Nos encantaría que ayudaras a incorporar a las personas con las que más te ha gustado trabajar.
Requirements
🧠 Requisitos:
- +3 años de experiencia como Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Developer
- Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o alguna otra ingeniería relevante
- Experiencia y eficiencia programando en Python, siguiendo prácticas de limpieza y buenas prácticas de desarrollo
- Sólidos conocimientos en análisis de datos y visualización, con capacidad para obtener conclusiones a partir de datos
- Experiencia en el desarrollo y optimización de modelos de IA, incluyendo conocimiento de los frameworks y algoritmos más avanzados
- Experiencia en el desarrollo de backend (Django Apps, API REST...), y en la construcción y mantenimiento de pipelines de entrenamiento y despliegue de modelos de IA
- Familiaridad con MLFlow y otros frameworks de desarrollo y monitorización de modelos
- Conocimiento de CI/CD, herramientas de construcción y despliegue (por ejemplo, Jenkins, GitHub Actions) y sistemas de monitorización
- Experiencia con Docker, Kubernetes u otros sistemas de contenedores
- Conocimiento de Git para control de versiones y colaboración en equipo
- Inglés
Valoraremos:
- Independencia y proactividad en la búsqueda de soluciones y aprendizaje continuo
- Experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP, Azure)
- Conocimientos en bases de datos NoSQL
- Haber trabajado en entornos de startups de ritmo rápido
- Otros idiomas
Benefits
📊 Beneficios:
- Sueldo competitivo
- Stock options
- Flexibilidad horaria: nos importa que puedas conciliar tu vida laboral con la personal
- El modelo de trabajo es semipresencial, se combina teletrabajo y presencialidad
- Seguro de salud cubierto en su totalidad por Menhir
- Entorno joven
En Menhir somos un equipo de apasionados de los datos y la IA con una voluntad firme de transformar las organizaciones. ¿Te apuntas a formar parte del ecosistema Menhir?
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