Somos que nuestra diversidad aporta valor a los equipos, a nuestra cultura y a los clientes. Sabemos que las mejores ideas y soluciones surgen en entornos inclusivos donde todos nos sentimos vistos, escuchados y valorados para que podamos desarrollar nuestro máximo talento.

Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon:

Apostamos por la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido: contamos con la posibilidad de teletrabajar al menos tres días por semana y también de compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil.

Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano.

Las mejores acciones para tu bienestar físico y mental (seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de Navidad, etc.).

Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo. Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista.

Cultura: el 87% de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática

La oportunidad laboral de tu vida

iÚnete a Aegon como Data Scientist! Buscamos un/a profesional apasionado/a del dato con al menos 4 años de experiencia en Data Science, dominio de Python. Sería valorable experiencia en el sector de seguros, pero estamos abiertos a valorar experiencias de otros sectores. Requerimos conocimientos en AWS, Machine Learning, Inteligencia Artificial y Modelos GPT. Ofrecemos un entorno dinámico y colaborativo donde tu trabajo será clave para tomar decisiones basadas en datos y mejorar nuestros productos y servicios, con oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo. Si estás preparado/a para llevar tu carrera al siguiente nivel y hacer una diferencia en Aegon, iqueremos conocerte!

Job Description
Sobre ti:
- Al menos 5 años en proyectos de Datos, Business Intelligence y Analytics1.
- Al menos 4 años en PowerCenter/Informatica Developer (ETL), BigData y Modelamiento de Datos2.
- Al menos 3 años en lenguajes tipo SQL, PL/SQL utilizando estructuras de DWH y Datalakes3.
- Al menos 2 años en Microsoft PowerBI4.
- Al menos 3 años en servicios de AWS (S3, Athena, Redshift, DMS)5.
- Experiencia en el sector seguros6.
- PowerCenter y/o Informatica Developer, PowerBI, Modelamiento de Datos y lenguajes como SQL y/o PL/SQL7.
- Servicios Cloud y arquitectura de AWS y Azure. Microservicios: Athena, Glue, S3, DMS y RedShift8.
- Bases de Datos: Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL9.
- Entornos BI y plataformas de datos: Glue, Bases de Datos Analíticas Multidimensionales, Data Warehouse, Data Lake, Big Data10.
- Inglés Alto inglés (se realizará prueba técnica)

Sobre la posición
- Análisis de requisitos, diseño y desarrollo de evolutivos y proyectos27.
- Elaborar la documentación necesaria en cada fase del desarrollo28.
- Definición y realización de planes de pruebas unitarias y de usuario29.
- Despliegues de software utilizando las herramientas de la compañía30.
- Resolución de incidencias31.
- Colaborar con las diferentes áreas de IT y negocio32.
- Desarrollo de la plataforma informacional de AEGON33.
- Identificación y/o diseño de las estructuras de datos necesarias en la plataforma de Datos DataLake/DWH34.
- Aplicar una metodología de pruebas adecuada y llevar a cabo las pruebas de los procesos de cargas de datos35.
- Actualizar la documentación del sistema y del usuario36.
- Conocer, comprender y manejar los estándares corporativos37.
- Brindar asesoramiento y formación a técnicos menos experimentados38.