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Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar, monitorear y operar pipelines de datos
- Integrar conjuntos de datos de alta calidad para casos de uso analítico
- Habilitar a otros equipos de datos para seguir los estándares del cliente
- Pruebas (preparación y ejecución)
- Mantenimiento de pipelines de datos existentes incl. alertas, corrección de errores, etc
Requisitos
- Más de 3 años de experiencia práctica en Databricks o herramientas ETL similares
- Fuerte comprensión de Apache Spark, PySpark y Python
- Experiencia comprobada en AWS Glue y Amazon S3 para almacenamiento y procesamiento de datos eficiente
- Experiencia en el uso de GitHub y pipelines CI/CD para control de versiones e integración continua
- Competencia en MicroStrategy o herramientas analíticas similares para visualización de datos y reportes
Sería ideal tener
- Habilidades avanzadas en Databricks como delta, configuración de clusters o mlflow
- Experiencia integrando fuentes como sitios web, Exasol, APIs REST, SAP, BigQuery, GSheets, Salesforce, Jedox y más
- Calidad de Datos
- Apache NiFi
- Java
Ofrecemos
- Seguro médico privado
- Plan de Compra de Acciones para Empleadxs de EPAM
- Baja por enfermedad pagada al 100%
- Programa de Referenciados
- Certificación profesional
- Cursos de idiomas
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