GAT Hospitality es un grupo especializado en la optimización integral de operaciones hoteleras, asset management y productividad a través de tecnología. Nuestra misión es mejorar la rentabilidad y sostenibilidad del sector hotelero mediante herramientas avanzadas de análisis y gestión de datos.

Misión:
Buscamos un Data Analyst con especialización en Power BI y un fuerte enfoque en el análisis comercial de datos turísticos, capaz de transformar grandes volúmenes de información en insights accionables. Este rol combina el análisis de datos con la capacidad de diseñar cuadros de mando comerciales que aporten valor en la toma de decisiones estratégicas en hoteles y activos turísticos.

Responsabilidades:
• Analizar datos de mercado y rendimiento hotelero (reservas, pricing, revenue management, comportamiento del cliente, distribución, etc.) para generar insights estratégicos.
• Diseñar y desarrollar cuadros de mando en Power BI, aplicando principios de UX/UI para mejorar la interpretación de datos en la toma de decisiones.
• Explorar y modelar datos de diferentes fuentes (PMS, ERP, software de restauración, bases de datos SQL, Azure, etc.) para estructurar información relevante.
• Aplicar técnicas de storytelling con datos para presentar informes comerciales atractivos y accionables.
• Proponer estrategias comerciales basadas en el análisis de tendencias, rentabilidad y ocupación en el sector hotelero.
• Colaborar con equipos de Revenue, Ventas y Asset Management para integrar la inteligencia de negocio en las estrategias comerciales.
• Optimizar el rendimiento de los informes y dashboards asegurando una carga eficiente de los datos.
• Documentar procesos y metodologías utilizadas en el análisis de datos y la construcción de cuadros de mando.

Requisitos:
• Experiencia mínima de 3 años en análisis de datos con enfoque en turismo, revenue management o inteligencia de negocio comercial.
• Conocimientos avanzados en Power BI (DAX, Power Query, modelado de datos, diseño de dashboards intuitivos y comerciales).
• Experiencia en análisis de datos comerciales: pricing, comportamiento del cliente, rentabilidad, forecasting, análisis de demanda.
• Habilidad para conectar múltiples fuentes de datos y estructurar modelos analíticos eficientes.
• Conocimientos en SQL obligatorios. Python deseable.
• Capacidad para traducir necesidades comerciales en soluciones analíticas de alto impacto.
• Excelentes habilidades de comunicación para presentar insights de forma clara a stakeholders comerciales y de gestión hotelera.
• Idiomas inglés y francés obligatorios nivel alto hablado y escrito.

Se valorará
• Experiencia en Revenue Management o Business Intelligence en el sector hotelero.
• Conocimientos en modelos de predicción de demanda y pricing dinámico.
• Experiencia en la integración de Power BI con otras herramientas comerciales y de gestión hotelera (PMS, CRM, ERP, etc.).
• Habilidad en automatización de reportes y optimización de procesos de análisis.
• Familiaridad con metodologías ágiles.

Qué ofrecemos
• Oportunidad de trabajar en un proyecto innovador dentro del sector turístico.
• Acceso a datos estratégicos de alto valor en la industria hotelera y turística.
• Ambiente de trabajo dinámico, con alto impacto en la toma de decisiones comerciales.
• Posibilidades de crecimiento y formación en tecnologías avanzadas de datos y Business Intelligence.