Data Analyst - DIGLO

Country: Spain

DIGLO está buscando un Data Analyst.

POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDAD

Banco Santander contribuye a que se materialicen los proyectos de nuestros clientes, tanto particulares como empresas ganándonos su confianza. Somos la cara visible de nuestra misión contribuyendo al progreso de las personas y de las empresas. El desarrollo de nuestros profesionales es el motor que permite que podamos ayudar a nuestros clientes a prosperar.

DIGLO es una sociedad participada al 100% del Grupo Banco Santander, que en abril de 2022 se constituye como Servicer interno. Su negocio principal es la gestión integral y la recuperación de deuda impagada, tanto de Banco como de otros clientes externos. Por otro lado, se encarga, también de la gestión integral de activos inmobiliarios. Actualmente está en proceso de expansión, reforzando sus equipos de recuperaciones tanto a nivel presencial en territorios así como el equipo de Recuperaciones Centralizado en Madrid.

Como Data Analyst, tu objetivo principal será la ingesta, extracción y gestión de información, análisis y validación de los datos, automatización de procesos y diseño de modelos predictivos.

Necesitamos a alguien como tú para que nos ayude en distintos ámbitos:
- Diseños funcionales y construcción técnica de ETLs.
- Desarrollo y actualización de interfaces de intercambio de datos (Python).
- Ingesta de datos y mantenimiento del repositorio unificado de datos de la compañía (DWH).
- Optimización y automatización de procesos.
- Extracción de datos y generación de informes.
- Validación de la integridad de los datos (análisis de carteras NPL/REO).
- Participación en proyectos de transformación y analítica de datos.
- Soporte a los modelos predictivos de IA actuales y análisis de nuevos modelos según necesidades.

Para esta posición será necesario:

Requisitos:
- +3 años de experiencia, tanto en programación (.Net, Python), como en extracción, transformación y carga de datos (ETL/ELT).
- Conocimiento en herramientas nativas de Google Cloud Platform (Dataform, BigQuery...).
- Uso avanzado del paquete Office (Word, PPT, Excel).
- SQL avanzado.

Valorable:

- Conocimientos en metodología DevOps.
- Se valorará positivamente el conocimiento en Dockers, Kubernetes, Looker y Airflow.
- Nivel de inglés fluido.
- Desarrollo de modelos predictivos (conocimiento en modelos predictivos y Machine Learning).

Educación:
- Grado/Licenciatura en carreras técnicas: matemáticas, ingeniería, estadística...
- Se valorará positivamente un Postgrado en Data.

En Santander, somos responsables de identificar, evaluar, gestionar y comunicar cualquier riesgo derivado del desempeño de sus funciones y profundizar continuamente en el conocimiento de los riesgos. Banco Santander facilitará formación y herramientas para ayudarle a gestionar los riesgos de su puesto. Esta cultura del riesgos, que llamamos Risk Pro, es un pilar fundamental de Santander Way, nuestra forma de trabaja.