Funciones
Desarrollar aplicaciones de COMPUTER VISION y DEEP LEARNING relacionadas con la detección de objetos, segmentación de objetos y detección de actividades/acciones.
Pensamiento científico y capacidad para inventar, implementar y liderar desarrollos tecnológicos.
Dedicación a la exploración industrial y de mercado en cuanto a capacidades de aprendizaje automático, evaluando y liderando estudios de viabilidad y aplicaciones.
Utilización de hardware e imágenes existentes, además de nuevas técnicas de recopilación de datos de imágenes, para producir modelos y algoritmos innovadores de análisis de imágenes.
Desarrollo de enfoques de aprendizaje automático que mejoren la velocidad y precisión del desarrollo de algoritmos de imágenes para métodos de inspección y control de calidad.
Liderar la ideación, creación de prototipos y desarrollo de software de inteligencia artificial.
Demostrar experiencia en la resolución de problemas de visión por computadora.
Desarrollar algoritmos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático tradicional para el negocio.
Diseñar y desarrollar arquitecturas de software escalables.
Facilitar el diseño e implementación del equipo de hardware de visión necesario para la recopilación de datos de imágenes.
Crear y mantener la arquitectura de canalización de datos para el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático.
Requisitos
Mínimo 2 años de experiencia industrial en el desarrollo y despliegue de aplicaciones de COMPUTER VISION y MACHINE LEARNING en producción a gran escala.
Experiencia en desarrollo de software, integración con algoritmos de aprendizaje profundo y despliegue en producción.
Dominio en la comprensión científica e implementación de arquitecturas de aprendizaje profundo en Visión por Computador (clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación, estimación de poses) desde la concepción hasta el despliegue en producción.
Desarrollo de software en Python, Deep Learning (TensorFlow y PyTorch), bibliotecas de aprendizaje automático (OpenCV, Scikit-learn, NumPy, Pandas) y análisis de datos/informes.
DevOps: gestión de código, control de versiones, revisión de código, CI/CD, gestión de configuraciones, monitoreo y contenedorización.
MLOps: gestión de experimentos (versionado de modelos, versionado de parámetros, métricas de rendimiento del modelo), integración, servicio, despliegue, pruebas y monitoreo continuo.
DataOps: recopilación de datos, anotación, calidad, visualización, versionado e ingeniería de datos.
Inglés avanzado
Deseable
Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o Estadística, con especialización en visión por computadora y aprendizaje profundo.
Dominio de frameworks de aprendizaje profundo (Tensorflow, Keras o Pytorch).
Dominio de bibliotecas de Visión por Computadora y Aprendizaje Automático (OpenCV, Scikit-learn, Numpy, Pandas).
Experiencia en desarrollo de software en aplicaciones multihilo.
Dominio en programación en C++.
Experiencia con Python, C++, NVIDIA Jetson, ONNX, OpenVINO y TensorRT.
Experiencia en algoritmos de imágenes en 3D.
python, c++, data, ci/cd, scala,
Ver más
¡No te pierdas nada!
Únete a la comunidad de wijobs y recibe por email las mejores ofertas de empleo
Nunca compartiremos tu email con nadie y no te vamos a enviar spam
Suscríbete AhoraÚltimas ofertas de empleo de Ingeniero/a de Machine Learning en Madrid
CAS TRAINING
Consultor/a Senior Data Engineer
28 mar.EY
Madrid, ES
Data Engineer
27 mar.BBVA Technology en Europa
Data Engineer Azure
26 mar.NPR Spain
Data engineer Python Gcp
26 mar.CAS TRAINING
Machine Learning Engineer
25 mar.Serem
Devops
25 mar.CAS TRAINING
DevOps Engineer Kubernetes/AWS
21 mar.Grupo NS
Madrid, ES