En Eurecat - Centro Tecnológico de Catalunya, para nuestro equipo de Digital Health. DATA SCIENTIST FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES DEL PUESTO DE TRABAJO: Investigación y desarrollo de modelos matemáticos en salud. Investigación y desarrollo de modelos...
En Eurecat - Centro Tecnológico de Catalunya, para nuestro equipo de Digital Health.
DATA SCIENTIST
FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES DEL PUESTO DE TRABAJO:
FORMACIÓN
DATA SCIENTIST
FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES DEL PUESTO DE TRABAJO:
- Investigación y desarrollo de modelos matemáticos en salud.
- Investigación y desarrollo de modelos de aprendizaje automático. Por ejemplo, diseño de modelos de regresión, clasificación, reducción de dimensionalidad, etc… para abordar desafíos en el ámbito de salud.
- Colaborar estrechamente con expertos de dominio para preparar y analizar datos, proporcionando conocimiento valioso en su procesamiento y mejorando la eficiencia de los modelos de IA.
- Trabajar en equipos multidisciplinares para definir proyectos y desarrollar soluciones que integren modelado matemático en salud y aprendizaje automático.
- Evaluar y analizar exhaustivamente los resultados de los proyectos, presentándolos tanto a equipos internos como a clientes.
- Mantenerse al día con los avances y tendencias más recientes en inteligencia artificial aplicada, con un enfoque especial en el ámbito de la salud.
- Generar documentación esencial relacionada con las tareas y contribuir a la redacción de propuestas I+D competitivas.
- Participar activamente en congresos, jornadas y otras actividades relacionadas con proyectos en el área de salud, tanto a nivel regional como europeo.
- Contribuir a crear artículos y presentaciones para compartir los resultados de la investigación con la comunidad académica y la industria, centrándose en el modelado matemático en salud y el aprendizaje automático.
FORMACIÓN
- Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Bioinformática, Ingeniería Telecomunicaciones, Ingeniería Informática o similar
- Deseable estudios o especialización (máster, posgrado o PhD) en Data Science o IA
- Valorable formación en Deep Learning y/o Reinforcement learning
- Valorable experiencia académica o profesional en proyectos de I+D en ámbitos como salud, medioambiental y cambio climático, farma o biología.
- Experiencia en técnicas y metodologías de inteligencia artificial aplicada, como sistemas supervisados, no supervisados, detección de anomalías, sistemas de aprendizaje por refuerzo, visión por ordenador, ...
- Conocimiento en metodologías de evaluación cruzada.
- Experiencia en análisis de datos, limpieza, preparación y procesamiento de señal.
- Conocimiento en herramientas como Python (con librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, Seaborn, entre otros), R o Matlab.
- Experiencia deseable en alguno de estos ámbitos: gestión y/o participación en proyectos con consorcios transnacionales, ámbitos de I+D+i colaborativos y documentación de proyectos europeos, desarrollo y despliegue independiente de prototipos de soluciones de analítica y gestión de datos,metodologías y estrategias para DoE.
- Se valorará conocimiento y experiencia en metodologías AGILE ( SCRUM / KANBAN)
- Contrato indefinido
- Modelo de trabajo híbrido (3 días casa / 2 días oficina)
- Horario flexible
- Jornada reducida los viernes y horario de verano
- Beneficios sociales:
- Paquete de retribución flexible. Productos ofrecidos: ticket restaurante, transporte y guardería; seguro de salud; formación y renting de vehículos.
- Otros productos: Seguro para mascotas, club de compra cashback
- Plataforma wellness
- Acceso a la plataforma de formación de Eurecat Academy
- Acceso a sesiones temáticas formativas en los ámbitos de conocimiento de Eurecat
- Formación en idiomas (inglés, catalán y español)
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