FI Group es la empresa de consultoría de innovación más grande de Europa y estamos buscando un científico de datos para unirse a nuestra empresa.

Educación:

• Grado en Matemáticas, Estadística, Informática o similares.
• Máster en Data Science o Inteligencia Artificial es un plus.
• Nivel de inglés medio.

Conocimientos técnicos:

• Sólido dominio de lenguajes de programación como Python, R, Java, o C++.
• Experiencia con bibliotecas y marcos específicos como TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn y pandas.
• Conocimiento de algoritmos de machine learning, incluido el aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Experiencia en deep learning, con una sólida comprensión de las redes neuronales artificiales.
• Capacidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos, experiencia en big data.
• Conocimiento en React, .NET Core framework y componentes Ant Design (para front, back-end y componente UI).

Experiencia en infraestructura de IA:

• Conocimiento en infraestructura cloud como AWS o Azure para alojar y desplegar modelos de IA.
• Experiencia con contenedores y orquestación, utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
• Estar familiarizado con plataformas de IA y ML como Azure Machine Learning.
• Comprensión de GPUs y hardware especializado para entrenamiento e inferencia de modelos de IA.
• Capacidad para implementar pipelines de datos y modelos de forma eficiente y segura.
• Experiencia en escalado y gestión de recursos para optimizar el rendimiento y costes.

Experiencia:

• Experiencia demostrable en diseño y Desarrollo de modelos de IA aplicados a problemas de negocio.
• Experiencia trabajando con bases de datos y herramientas ETL/ELT.
• Experiencia en despliegue de modelos en producción y conocimiento de MLOps.
• Más de 3 años de experiencia en funciones relacionadas con la analítica de datos, la digitalización o en departamentos de IT y operaciones.

Capacidad analítica:

• Fuerte capacidad analítica para interpretar datos completes y convertirlos en insights de negocio.
• Experiencia en optimización de hiperparámetros y mejora de precisión de los modelos.

Soft Skills:

• Excelentes dotes comunicativas para explicar conceptos técnicos a personal no técnico.
• Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con otros departamentos, unidades de negocio y partes interesadas de diferentes países.
• Pensamiento crítico y resolución de problemas.