Responsabilidades
Entrenar, ajustar y optimizar modelos de IA para resolver problemas reales.
Afinar modelos de IA utilizando Azure, especialmente en procesos de fine-tuning para obtener el mejor rendimiento posible.
Implementar procesos de MLOps para asegurar la correcta integración y automatización de los modelos en producción.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la correcta implementación y monitoreo de modelos de IA.
Trabajar en la creación de soluciones escalables y eficientes.
Participar en el ciclo completo de desarrollo de modelos de IA, desde la investigación hasta la producción.
Requisitos
Experiencia en el entrenamiento de modelos de IA (Machine Learning, Deep Learning, etc.).
Experiencia específica en fine-tuning de modelos de IA en Azure.
Conocimiento sólido en MLOps: automatización, integración y despliegue de modelos en producción.
Conocimientos avanzados de frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
Experiencia trabajando con pipelines de datos, así como en la gestión de entornos y versiones de modelos.
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Capacidad para resolver problemas complejos de forma independiente y eficiente.
Deseables
Certificaciones en Azure o MLOps.
Experiencia en el desarrollo de modelos de NLP, Computer Vision, o similar.
Conocimiento en otras plataformas de nube (AWS, Google Cloud).
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Flexibilidad y modalidad de trabajo remoto.
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