¡Desde AKKODIS, multinacional de servicios tecnológicos líder a nivel global, estamos buscando un/a Desarrollador/a Python con al menos 3 años de experiencia para un trabajo Hibrido en Barcelona!

¿Cómo será tu día a día?

Desarrollo y mantenimiento de sistemas backend escalables para la gestión de datos macroeconómicos.

Creación de pipelines de datos para la integración, limpieza y procesamiento de datasets.

Gestión de bases de datos SQL y NoSQL, optimizando consultas y rendimiento.

Desarrollo de APIs RESTful para el acceso a datos macroeconómicos.

Automatización de procesos e integración de fuentes externas de datos económicos.

Colaboración con científicos de datos, economistas y otros equipos para comprender y mejorar los procesos de análisis de datos.

Documentación técnica de código, APIs y procesos implementados.

¿QUÉ OFRECEMOS?

Formar parte de una multinacional en constante crecimiento.

Modelo híbrido con posibilidad de trabajar en remoto hasta 6 semanas al año.

Oficina en el centro de Barcelona con un entorno multicultural.

Beneficios en la oficina: café y frutas gratuitas.

Eventos de equipo y reuniones sociales periódicas.

Plan de retribución flexible: cheque restaurante de Sodexo, tarjeta transporte pass, guardería pass y seguro médico.

Formación: acceso a cursos y formaciones durante todo el año.

Portal de descuentos exclusivos para empleados de AKKODIS así como un descuento en gimnasios.

REQUISITOS:

Experiencia mínima: 3 años en desarrollo backend con Python.

Formación: Grado en Informática, Ingeniería de Software o similar.

Bases de datos: tener amplia experiencia con SQL y NoSQL.

Procesamiento de datos: Pandas, NumPy o herramientas similares.

Contenedores y orquestación: Docker y Airflow.

Versionado de código: Git.

Cloud: Experiencia en plataformas en la nube, especialmente Azure.

Desarrollo de APIs: RESTful APIs seguras, eficientes y escalables.

ETL y procesamiento de datos a gran escala.

Idiomas: Inglés y español fluido (B2/C1 mínimo).

✓ Valoramos de ti:

✓ Conocimientos en macroeconomía, finanzas o datasets económicos.

✓ Habilidad para procesar, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos complejos.

✓ Experiencia con frameworks y herramientas de Machine Learning (deseable).

✓ Mentalidad analítica y capacidad para resolver problemas complejos.